泡沫酸化工艺对川中低压裂缝性油藏适应性的认识

针对川中油田经过多年的消耗式开采,各主产油田压力很低,增产改造的难度增大的发展现状,提出应用泡沫酸化工艺技术在川中低压油层增产改造的技术方案,其中分析了泡沫酸的物理特性、其在地层优良的渗流特性(滤失小、酸岩反应速度慢、返排迅速等优点),并进行了泡沫酸液体系的室内配方研究,提出了工艺设施的矿场配套研究内容.得出了泡沫酸化工艺对川中低压裂缝性油藏改造具有很强的适应性,具有推广应用的价值.     

机械化竖窑技术和节能特性简介

鞍钢耐火公司新建两座430m^3机械化石灰竖窑，与普通窑炉相比具有热耗低、石灰活性高、燃料适应性强、结构简单的特点。     

现浇预应力混凝土框架结构常用施工顺序对结构的适应性分析

针对现浇预应力混凝土框架结构三种常用施工顺序，分析了各种顺序的施工过程对结构的受力及今后使用产生的影响，阐明各施工顺序对结构的适应程度并给出了调整其适应能力的具体方法。     

基于遗传算法的门限自回归模型在浅层地下水位预测中的应用

提出了建立门限自回归模型的一种简便通用的方法，用遗传算法可同时优化门限值和自回归系数．实例计算的结果说明了其可行性和有效性．该方法在各种工程时序预测中具有广泛的应用价值     

一种遗传-梯度混合算法

本文提出一种函数全局优化的遗传-梯度混合算法。该算法由选择、交叉和诱导变异算子组成。通过对自适应滤波和前向神经网络权值训练两个典型问题的数字仿真，表明该算法是一种快速有效的全局优化算法。     

遗传算法概要

计算机生物模拟开始于本世纪40年代,特别是近代生物理论的发展为计算机生物模拟提供了丰富的素材。早在60年代美国Michigan大学的John Holland对进化理论的一般特性产生极大兴趣,他和他的学生们把已为人们所接受的生物进化思想((1)进化过程是发生在染色体上;(2)适应性好的染色体个体比适应性差的个体有更多的繁殖机会;(3)进化发生在繁殖过程中,变异可产生不同于父代的染色体;(4)生物进化没有记忆,有关个体的信息包含在染色体结构中。)应用于机器学习中,取得成功并命名为遗传算法。     

FCC预处理催化剂开发成功

由中石化抚顺石油化工研究院研制开发成功的FF-14FCC（催化裂化）原料预处理催化剂，通过中石化科技开发部主持的技术鉴定。该催化剂具有很好的活性和稳定性，制备工艺简单，原料适应性强，能够满足在苛刻条件下处理劣质FCC原料的需求。     

用层次分析法(AHP)确定QFD中客户需求权重

客户需求权重的确定是质量功能配置(QFD)实现过程中的重要一环，然而传统的确定权重的方法都有各自的缺陷。本文采用层次分析法(AHP)来确定客户需求的权重，首先建立了评价模型，并构造出比较判断矩阵，然后通过层次排序和一致性检验，最终获得了接近实际的客户需求权重结果。文章最后以某企业所生产的车床的客户需求为例，验证了用AHP法来确定QFD中客户需求权重的可行性。