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遗传算法机理研究及其在VLSI-CAD中的应用上海交通大学李逍波华能上海分公司陈双明1前言遗传算法(GeneticAlgorithms,GA)是受达尔文生物进化论启迪而发展起来的一种随机性优化计算技术。它把进化论中的遗传、交配、变异、有性繁殖、环境、... 相似文献
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回顾和总结了通钢矿业公司把市场经济的挑战作为创新发展的动力和机遇,加速自适应性调整,使矿山经济步入持续、稳定、健康发展的良性轨道。 相似文献
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利用双种群遗传算法进行数值试井自动拟合 总被引:7,自引:0,他引:7
遗传算法以随机化技术为指导,通过对整个解空间的高效搜索而得到全局最优解,当解空间较大时,常规遗传算法难以同时保证搜索速度和最优解的精度。针对这种缺陷提出了应用双种群遗传算法,即利用具有不同搜索策略的2个种群进行联合搜索,既保证了最优解的精度,又提高了搜索速度,将其应用于数值试井自动拟合解释,比常规遗传算法能节省50%以上的计算时间。 相似文献
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YAO Yi YANG Sixing ZHANG Ci YU Xiaoxiang 《武汉理工大学学报(材料科学英文版)》2007,22(3):439-442
A new scaffold material composed of extracellular matrix (ECM) and thermal sensitive hydrogel (HG), and evaluated its biocompatibility were investigated. We cultured bladder smooth muscle cells with this compound material, and then observed with phase contrast microscopy and scanning electron microscope (SEM) to assess the cell growth and morphology. The cell adhesion and proliferation were detected with MTT assay and cell count. Results show the ECM/HG compounds appeared as a net-like and red-stained construction with enough meshes and without any cellular fragments. 6 h after implantation, cells were observed adhere on the compounds and extend spurious along the fibers 12 h later. Under SEM even some ECM was observed to be secreted. MTT assay shows there was obvious statistic difference among 3 groups (P〈0.05). ECM/HG compound materials show a good biocompatibility, which confirms that it would be an ideal tissue engineering scaffolds. 相似文献
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本文利用遗传神经网络实现了水淹层的自动识别。根据关键井的统计数据,首先建立起标准的流体测井相数据库,合理地划分储层水淹级别。然后利用遗传神经网络对已知样本进行训练,识别水淹层。遗传神经网络比简单的BP神经网络性强,收敛速度快。用训练好的遗传神经网络对研究工区的水淹情况进行研究,取得了较好的效果。 相似文献
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80.
大型水平输气管线优化设计新方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了含进分气点的水平输气管线优化设计新方法,该方法对于传统的优化思想进行了改进,概念清晰,方法简便,同时,将遗传算法引入输气管线的优化设计中,与常规的优化方法相比,具有明显的优越性。 相似文献