开发者与风投:道是无情却有情

风投与创业者之间的分分合合、恩恩怨怨足以拍无数部的偶像剧了,但总结规律却逃不过"东边日出西边雨,道是无晴却有晴"这一十四个字。     

浅谈计算机软件在造价工程中的应用

近些年来,一些计算机应用软件出现在造价工程领域当中,这极大地促进了造价工程管理和概预算工作的开展,使其运行更加科学、便捷.下面,本文就对计算机软件在造价工程中的应用进行分析,以为造价工程中计算机软件的实践应用提供借鉴.     

迈克菲强化安全管理解决方案

迈克菲近日宣布为其业界最全面的安全管理解决方案增强功能,通过提供自动的实时安全与风险分析,以实现前瞻性地识别、评估、管理和报告企业的安全状况。McAfee Security Management解决方案实现了McAfee ePolicy Orchestrator(McAfee ePO)平台、McAfee Risk Advisor和迈克菲终端产品间的全面集成,使企业能够全面监控所有客户端或托管的桌面、网络或服务器的安全及风险事件。McAfee Security Management使企业能够比以往更高效、更全面地管理安全和风     

基于BP网络的洪灾风险评价算法

为了解决洪灾风险评价问题,文中在分析传统洪灾风险评价算法不足的基础上,结合BP网络特点,提出了基于BP网络的洪灾风险评价算法（Flood Risk Evaluation algorithm on BPNet,FRE—BPN）,同时为了解决BP算法对复杂高维样本数据建模效率差、精度低的缺陷,利用粗糙集对BP网络进行约简。仿真实验表明,粗糙集约简使得BP网络大大降低了洪灾风险评价模型建立的复杂度,同时FRE-BPN算法对洪灾数据集进行风险评价时的平均耗时大大下降。     

RS_RBF在高新技术项目投资风险评价的应用

研究高新技术项目投资风险评价问题.由于高新技术项目各评价指标间的存在着冗余信息,传统的方法无法除去这些冗余,导致风险评价结果有时不正确,出现误导信息.为了提高风险评价的正确性,提出了一种粗糙集(RS)和径向基函数(RBF)神经网络相结合的高新技术项目投资风险评价混合模型.首先利用粗糙集的强大的数值分析能力对各评价指标进行属性约简,从而减少了RBF神经网络的训练数据,简化了网络结构,然后对约简后的数据利用RBF神经网络进行训练,最后应用于高新技术项目投资风险评价中.仿真结果表明,与RBF神经网络模型相比,混合模型加快了网络的运算速度,评价误差更小,评价精度进一步提高,获得了较好的评价结果.     

档案信息化面临的网络风险及防范措施

档案部门的远程服务要借助互联网,必然会遇到各种风险。建立"安全审查"系统是《互联网安全保护技术措施规定》的要求,也是防范网络风险的必要措施。     

银行卡业务创新及其对风险防范的作用

随着国内经济发展和消费需求的变化,银行卡业务也应与时俱进,寻求创新.本文首先分析银行卡业务发展的现状,然后提出今后创新的方向.在此基础上,文章从银行卡风险防范的角度分析业务创新的重要作用.     

Paypal与敦煌网合力开发中东市场

PayPal和敦煌网宣布,为共同开拓海外新市场,近期推出了针对中东市场的订单保护计划,以鼓励面向中东市场的在线出口。敦煌网负责针对中东市场展开线上推广活动,PayPal则将出资一笔风险保护基金,敦煌网卖家在该地区形成交易后一旦发生拒付、欺诈和纠纷等风险时,可向敦煌网申请给予保障。此前,由于中东地区过去存在一贯比较高的市场风险,使中小企业视之为畏途。     

网络安全设计中的10大常见错误

周全的计划和设计可以有效降低网络的潜在风险。本文将列出在设计网络时常犯的10个错误,希望朋友们引以为戒。     

信息系统残留风险动态管理方法研究

本文在对残留风险需要动态管理分析的基础上,提出了一种残留风险动态管理方案。对其进行了流程和形式化描述,并对流程做了进一步的分析。实例分析,该方案能很好的实现残留风险的动态管理。