基于差分量化局部二值模式的人脸反欺诈算法研究

基于对抗样本开展对抗训练目前已成为提升模型鲁棒性、安全性的重要手段. 新冠疫情使得佩戴口罩成为常态,遮挡人脸识别成为现实需要. 针对当前缺乏遮挡人脸识别对抗样本生成方法的问题,提出了一种自适应对抗样本生成方法——AOA（adversarial examples against occluded faces recognition based on adaptive method）. 首先,根据目标模型调整对抗样本生成策略,并根据输入人脸自动调整干扰区域. 其次,通过将扰动集中在对识别影响更大的区域,结合集成模型和高斯滤波,在局部特征增强的虹软、百度人脸识别上实现了黑盒攻击. 最后,结合动态掩码和动态扰动乘数避免了攻击过程中的冗余计算,并保证了攻击的可持续性,生成的扰动使得人脸修复遮挡识别模型错误分割遮挡区域,进而降低模型的识别准确率. 设计实现了人脸修复遮挡识别模型Arc-UFI. 实验表明,AOA能够实现针对局部特征增强和人脸修复的遮挡人脸识别的有效攻击. 此外,AOA可为模型安全对抗训练提供有益支撑.

     

面向遮挡行人检测的自适应收缩非极大值抑制方法

基于视觉的行人检测是目标检测中的重要研究方向.如今主流的基于锚框的行人检测器输出的结果是大量冗余的,在结果输出之前需要对冗余预测进行非极大值抑制,因而非极大值抑制的效果将直接影响检测器的性能.行人检测任务中最大的挑战在于目标之间互相遮挡的现象,而严重重叠的目标使得传统的基于固定阈值的非极大值抑制方法难以在高召回率与低虚警率之间取得平衡.针对以上问题,提出一种根据重叠度自适应收缩预测框的非极大值抑制方法.根据对应目标的重叠度将预测框进行自适应的收缩,以降低预测框之间的重叠度.对收缩后的预测框进行非极大值抑制,可避免高重叠预测框对处理结果的影响.此外,指向性不明确的预测框将影响本算法的性能,为此提出一种中心点排斥损失函数,通过在重叠框的中心点之间施加排斥力来减少介于两目标之间的指向性不明确的模糊预测框数量,增强自适应收缩非极大值抑制算法的效果.仿真实验结果表明,所提算法可以有效提升基于锚框的检测器对重叠行人目标的检测性能.     

结合图像分割的半全局立体匹配算法

针对半全局立体匹配(semi global matching,SGM)算法对于视差突变的像素给定一个统一的惩罚,会导致边界的模糊以及弱纹理、遮挡区域误匹配的问题,提出加入图像分割的SGM算法。该算法首先在代价计算过程中采用灰度绝对差(absolute difference,AD)变换,保证实时性;然后在代价聚合部分采用改进的SGM算法,使算法具有较强的鲁棒性及较高精确度的同时,降低了在弱纹理、遮挡区域的误匹配率;在视差选择部分,通过抛物线拟合法得到亚像素级分辨率视差;在视差优化步骤中,利用左右一致性检测对遮挡点进行检测,并在此基础上对无效视差值进行赋值填充;最后使用中值滤波进行优化,确保影像的清晰度和完整性。实验结果表明,该算法可有效降低在弱纹理及遮挡区域的误匹配率,满足立体匹配的需求。     

融合图像深度的抗遮挡目标跟踪算法

由于视频信息的局限性,在遮挡情况下的目标跟踪依然是一个很难解决的问题.针对目标跟踪过程中的遮挡问题,提出将图像深度引入单目标跟踪算法.首先应用单目图像深度估计算法对图像进行深度估计,获取图像的深度信息;其次,将基于孪生区域推荐网络的目标跟踪算法与图像深度相结合,构建遮挡判别模块,利用目标深度信息的变化判断遮挡情况;最后...     

基于口罩遮挡情况下的人脸识别算法研究

随着互联网技术的发展,人脸识别在人们日常生活中广泛应用,当前出入公共场所佩戴口罩已经成为了新常态。传统的人脸识别算法已经达到较高的准确度。在佩戴口罩的情况下,传统的人脸识别算法识别精度下降明显,改进了一种卷积神经网络并命名为ImproveFaceNet,用于人脸识别,主要是将注意力机制与卷积神经网络有效地结合,将目标识别的重点集中在口鼻及以上区域,降低了对人脸其他区域的依赖程度。经过对比实验可知,ImproveFaceNet可以有效地提高在口罩遮挡情况下的人脸识别精度。     

UTD方法分析圆柱与平板的二阶射线寻迹

圆柱和平板是研究机载天线的重要组成模块,具有重要的实用价值.首先解决了圆柱和平板之间的二阶射线寻迹问题,然后考虑了圆柱、平板对射线的遮挡判断,最后给出了两个相关算例,其结果与文献结果吻合良好,说明了这里方法的有效性.     

基于遮挡率优化算法的火气系统布点设计与评估技术

本文简述了FGS火气系统布点设计与评估软件火焰检测不准确的问题,探讨了火焰探测器在不同遮挡模式下检测有效性的差异.通过研究红外辐射能量与遮挡模式、遮挡率的关系,引入火焰遮挡模型优化算法,并应用于专业的火气系统布点设计与评估软件Detect3D.该软件采用定量的方法,计算火焰、可燃气体、有毒气体等探测器的覆盖率,对火气探...     

融合Adaboost和光流算法的视频人脸实时检测

提出一种基于AdaBoost和光流的融合算法实现视频人脸的实时检测,利用AdaBoost算法对人脸进行检测,结合光流算法对视频图像帧间的连续性进行估计,获得人脸在图像中的位置.实验证明,本文介绍的人脸检测和追踪的方法利用了Ada-Boost和光流算法各自的优点,一定程度上解决了人脸偏转、部分遮挡、表情变化以及光照等因素对人脸检测的影响.     

基于焦点能量均衡的激光内雕刻路径优化

激光内雕刻系统中,三维点的雕刻次序关系到雕刻的质量和效率。在考虑雕刻光路和激光能量分布影响的基础上,借鉴图像处理的思想及投影操作,提出了一种量化若干层内雕刻点光路遮挡程度的方法,并将遮挡程度的量化结果作为扩大点集合的判断依据,由此可采用柔性的方法调节雕刻质量与效率的平衡。