多微网最优潮流功率调度及协同优化控制策略

针对多微网运行中存在的一些问题,提出了多微网功率调度及优化控制策略。在该方法下,多微网被分为微网控制部分和最优潮流能量调度部分。其中,微电网控制部分包括功率优化模块以及控制模块。在功率优化模块中,提出了动态有功参考值这一概念,利用稀疏通信网络与相邻单元协作,使用一致性算法执行本地计算以求得分布式电源（distributed generator, DG）等成本微增率,获得动态有功参考值,DG输出有功则对动态有功参考值进行跟随,使发电成本最小化,同时消除频率偏差,所以此方法无需对频率进行额外的控制。除此之外,控制模块中加入了电压控制器,针对电压不一致问题,加入补偿因子,维持电压在额定值,保证电能质量。最优潮流负责子微网之间的功率调度,当子微网的容量不足时可进行功率互济。最后在MATLAB/SIMULINK中建立交流多微网,仿真结果表明,所提方法有效地提高了系统的经济性和稳定性。     

输电杆塔沉降状态感知技术研究

为了满足对采空区或湿陷性黄土地区的输电杆塔微沉降的准确测量,提出一种基于模态参数识别技术,实现杆塔沉降状态感知与诊断。首先,建立了杆塔在脉冲激励下的振动微分方程,通过有限元计算得到杆塔的振型节点,从而确定振动传感器的安装位置;接着设计了输电杆塔沉降状态实时感知系统,系统包括感知节点、边缘节点、后台监控中心3个部分;最后,在西安工程大学110 kV实验输电线路进行实验。通过实验发现当杆塔塔基发生位移时,模态频率明显下降(当位移值达到30 mm时,第一阶和第二阶模态频率分别下降了43.98%和13.12%),而且模态频率与位移量呈现线性关系。这表明采用该方法可以实现对杆塔沉降状态的准确感知与诊断,为保证输电杆塔安全运行提供有效的技术手段。     

基于"三层两网"结构的智能变电站监控信息分步验收方法

针对智能变电站"三层两网"的网络结构特点和监控信息直采直送的数据传送方式,提出了一种监控信息分步验收方法.该方法实现信息传送环节的全环节验证,并与新建站远动通道开通前站内的调试时间充裕、开通后监控验收时间紧张的特点相适应,有效解决了传统监控信息验收时间紧、验收质量无法得到有效保障的问题,已成功应用于湖南多个500 kV变电站的调试工程.     

基于负荷特征传导的配电台区全状态精准感知与数字化应用

针对低压配电网存在的状态感知水平较低、数据共享挖掘不足等典型问题,结合能源互联网示范台区项目建设内容,以能源互联网的建设理念进行"信息支撑"和"价值创造"2方面的技术突破和应用.首先利用用户负荷特征和故障特征在低压电网中的纵、横向传导特性,构建台区的变、线、户、相位、电气阻抗完整拓扑信息,极大简化采集架构,完成台区全状态精准感知,实现宽带高速电力线载波在信息感知上的高效利用;同时提出数字化业务支撑能力框架,以数据为驱动,探索能源互联网示范台区在电网数字化管理、用户数字化服务和政府数字化治理3个方面的典型业务场景;通过南京的11个小区完成示范应用,拓扑识别准确率可达100％,阻抗计算准确率大于90％,同时试点的603户完成了数据挖掘共享.     

多网融合方案在电力基建工程现场中应用研究

针对输变电工程陆续开展基建智慧工地,智慧物联系统平台建设已成为常态,目前建设思路主要是通过基于"大、云、物、移、智"开展新技术、新产品的应用,实现"人、机、料、法、环、测"等施工现场六要素的感知采集,以支撑智慧工地及基建信息化的业务开展.如何实现施工现场感知层数据、视频流数据以及业务数据三类数据的传输,并实现设备安装布设无线化、部署简易化,是重点思考和解决的方向,提出建设以5G(generation)专网为主,无线接入点(access point,AP)网络、远距离(long range,LoRa)通信网络为辅的多网融合方案,开展智慧工地网络层的建设,以支撑智慧工地物联网业务的开展,提供高质量、高体验的网络层支撑.     

协调源荷不确定性的配电网扩展规划

随着可再生能源、储能在配电网中的应用越来越广泛,亟需开展计及源端、荷端不确定性的配电网扩展规划研究.在此背景下,提出包含三级层次的配电网扩展规划流程和配电网扩展规划随机期望值模型.首先建立以综合新建成本为优化目标,连通性、可靠性、潮流限制等为约束条件的网架扩展规划模型,确定规划新建站点的接入方案和储能配置容量;其次构建运行优化模型,计算正常运行方式下合理的开关组合;最后采取针对性的局部补强措施,结合实际算例系统验证模型的有效性.     

基于RBF-SVM智能配变终端的网络安全态势评估

面向台区部署的智能配变终端受自身漏洞及通信网络脆弱性等多方面的影响,易受到网络攻击.针对智能配变终端存在的安全问题,提出一种基于RBF-SVM智能配变终端网络安全态势评估方法.首先,分析该终端可能遭受的网络攻击,提取相应的安全检测指标,并将检测指标数据归一化处理;然后构建基于高斯(RBF)核函数的非线性支持向量机(SVM)分类器,采用k折交叉验证与网格搜索法确定该分类器的最优参数C和g,建立智能配变终端安全态势评估模型;最后将检测指标数据样本代入模型中进行训练和测试.结果表明所提方法与随机森林和逻辑回归等方法相比较,具有更高的准确率,可实现终端安全态势评估,对电力终端安全防护具有一定的实用价值.     

用电采集系统停上电事件的数据质量辨识技术

为解决智能配电网抢修服务平台中数据质量缺陷对预警抢修精准度产生负面影响的问题,提出一种针对用电信息采集系统停上电信息的数据质量处理方法.首先使用回归方法对数据整体异常率进行辨识,其次依据完整性、唯一性、一致性、准确性各项辨识指标对停上电数据缺陷进行辨识与处理,最后分析最新数据与历史数据之间的显著关系,辅助实现数据时效性辨识.该方法对源数据的质量进行辨识与处理,为后期平台建设中信息集成和故障研判的开发运行提供可靠的数据支撑.     

T型钢连接钢框架抗震性能研究

为研究T型钢梁框架连接节点的抗震性能,设计了2个足尺中柱节点试件和2个边柱节点试件.按建筑结构抗震试验规程对试件进行安装,采用拟静力试验方法进行往复荷载试验研究,从试件的滞回性能、极限承载力、梁柱转角等方面分析中柱节点和边柱节点的抗震性能.结果表明:连接件厚度对短T型钢连接平面梁柱节点抗震性能影响较大,连接件厚度增加,节点极限承载力、延性、累计耗能均提高.4个梁柱节点的滞回曲线均呈菱型,滞回曲线形状饱满,边柱的极限弯矩承载力和极限转角较中柱高.破坏时,梁柱相对转角均超过0.03 rad,说明T型钢连接梁柱边柱节点和中柱节点均具有较好的耗能能力和延性,本文研究可为工程实践提供实际参考.