BES Ⅲ主漂移径迹重建软件MdcPatRec的设计与实现

介绍使用面向对象技术和C 语言开发的BESⅢ主漂移室径迹重建软件包MdcPatRec.它的主要任务是对主漂移室内带电径迹进行寻找,并精确地重建其动量和位置.本文将详细介绍重建软件包的设计和实现,并利用模拟数据给出重建软件的主要物理和系统性能.     

论高职院校大学生阅读缺失及重建措施

当前高职院校图书馆大学生阅读习惯受网络的影响,传统阅读行为弱化、减退,本文分析了产生这种状况客观原因,提出了重建阅读的具体措施.     

植被重建对铅锌冶炼区退化生态系统土壤环境质量的影响

研究比较了铅锌冶炼污染区光板地种植泡桐和狗牙根进行人工植被重建前后土壤物理性质、养分蓄存、微生物及酶活性的改变。结果表明：采用人工植被重建措施后,光板地的粉粒、粘粒和物理性粘粒含量增加,土壤细腻化程度提高;总孔隙度和有效孔隙增加;土壤容重趋向正常;土壤含水量增加;有机质与总量NPK均大幅度增加;微生物数量增加,酶活性增加,说明在铅锌冶炼污染区对光板地种植泡桐和狗牙根进行人工植被重建是可行的。     

东莞运河生态重建初探

广东东莞运河是目前国内污染最为严重的河流之一。运河的生态重建不仅可改善东莞人民的生活环境,而且会对我国类似河流的水体修复提供经验。本文分析了东莞运河水生环境恶化的原因,提出东莞运河的生态重建应在市政府的统一领导下,由多专业多部门协同工作,按照“截污-清淤-活源-治堤”的思路,一次规划,分期实施,最终实现东莞运河水环境优良的目标。     

基于局部曲面拟合的散乱点云简化方法

随着数据获取手段的进步,散乱点云数据在三维重建中获得越来越广泛的应用,然而庞大的数据量往往影响重建的效率。现有简化算法中采用的曲率计算方法精度不高,导致模型特征模糊。本文在分析曲面特征的基础上给出了一种曲面特征的定量描述方法。该方法采用局部曲面拟合得到曲面在一点处的近似曲面,然后用法曲率在360度范围内的平均值代替平均曲率来描述曲面在一点处的特征。简化时采用K-D树剖分点云数据,根据子节点所包含的采样点数、空间区域大小和曲面特征大小控制简化过程。实验结果表明,该方法能够更好地保持曲面的几何特征,从而证明了算法的有效性。     

基于单片机车辆行驶记录仪

车辆行驶记录仪已陆续在许多国家和地区大量使用。该行驶记录仪基于单片机控制,采用flash存储技术,通过霍尔传感器和加速度传感器,记录车辆的行驶状态,可以对驾驶员驾驶行为进行记录,有助于监督驾驶员合法行驶,减少交通事故,并且该记录仪能够通过汽车发生碰撞前后的状态数据,计算出汽车在碰撞过程中的运动轨迹,有助于对交通事故的原因和责任的鉴定。     

三维实体重建时投影图数据的预处理

介绍三维实体重建过程中投影图数据的处理算法，绘制同一图层的图形时，视图分割算法添加平行于两坐标轴的辅助直线，移动辅助线使其将三视图分割开来；对基于同一坐标系的投影三视图数据，推出从设备坐标系到各视图坐标系的转换公式并为其设计了转换算法，该算法求出三视图坐标系共有的原点，再根据视图分割的结果将每一图形元素转换到新的坐标系统中；隐含点的求取算法先判断同一视图中图元间的位置关系，再求出它们之间的公共点，这些点将用于线框搜索过程中，以上算法处理的投影图点线数据分别存入点线链表中。     

多描述编码研究现状

研究开发实时、鲁棒的流媒体编码与传输技术已成为当前信息技术的一个热点问题.多描述编码作为解决该问题的一种方法,因其在满足数据传输实时性要求的同时可减少数据失真,受到广泛关注.文中首先介绍了多描述编码的历史和评价性能指标,然后详述了多描述编码的研究和进展状况,包括各类多描述编码方法的思想、框架和特点,最后对现有研究中存在的难点问题进行了探讨与展望.     

卷积反投影算法中内插函数研究

对工业CT广扇束扫描模式下的图像重建算法进行了研究.为了提高图像质量,提出了基于内插函数的卷积反投影图像重建算法,该算法提出了新的思想,改进了已有的图像重建过程.在计算机上成功地实现了从数据采集仿真到图像重建的全过程,给出了各种应用情况下的重建结果,并对结果进行了对比分析和评估,证明了基于内插函数的卷积反投影图像重建算法可以有效地提高重建图像的质量.     

超分辨图像质量评价综述

全面综述了超分辨图像质量评价的研究进展。超分辨图像质量评价是以人眼的主观质量评价结果为依据,利用算法模型对重建的超分辨图像进行评价。该评价方法对超分辨重建算法的优化和模型参数的选择具有重要的指导意义。首先对超分辨图像的主观评价方法进行阐述;其次对现有超分辨图像客观评价方法按照全参考型、部分参考型和无参考型进行了分类阐述,特别详细介绍了几种具有代表性的无参考质量评价的主要思想;接着从定量和定性两方面分别介绍了评价超分辨图像质量评价方法有效性的指标,并对评价算法的主要实验方法进行了简要阐述;最后对超分辨图像质量评价方法未来的发展趋势进行了展望。