连续消毒塔系统的自适应模糊PID控制

本文提出的自适应模糊ＰＩＤ控制器，是在传统的模糊ＰＩ控制器基础上增加了具有预测作用的模糊ＰＤ控制和性能指标监督的适应性控制，使系统的控制性能大大提高，且保持了控制器结构简单和易于实现的优点。仿真研究表明了该方法的有效性。     

用自适应模糊神经网络建立诊断专家系统模型

本文用模糊神经网络算法解决了坦克故障诊断专家系统的具体模型。该算法是当前学术界上的一具热点。作者提出用坦克目标系统故障输出变量和网络系统输出变量的距离信息优化系统参数，来达到自适应目的的方法。同时提出并讨论网络元素过多时分阶段的算法。     

神经网络自适应滤波器

本文介绍一种新颖的非线性自逅应滤波器——自适应神经网络滤波器.由于神经网络具有学习非线性函数到任意的精度以及自适应能力,这种滤波器优于线性滤波器,能适应各种噪声环境.在自适应LMS算法基础上,提出了在线PB训练算法、收敛速度快.最后以自适应噪声对消系统为例,进行了计算机仿真,结果显示了这种滤波器的良好性能.     

自寻优模糊控制器的研究与应用

通过对模糊控制器系统性能指标的测量，调整参数寻求系统的最佳控制来提高模糊控制器的性能。本文提出了一种对比例因子的在线自寻优，从而优化模糊控制规则的设计方法，使系统的性能指标满足要求，并且使模糊控制器具有自适应性。     

二阶变结构自适应控制系统的设计

介绍了一种只有一个时变参数的自适应变结构控制方案．该方案简单易行．且有一定的实际应用价值．     

AMT 模糊自适应滤波技术

信息处理技术是实现车辆起步控制的关键。对于转速脉冲信号，因为包含高频过零脉冲，其滤波十分困难，为此本文引入模糊推理技术，采用人工智能的方法进行自适应滤波。实验证明其滤波效果十分明显。     

神经网络非线性系统自适应控制的研究

提出了一种新的神经网络非线性系统自适应控制方法采用改进的ＢＰ算法，避免了选取学习速率的麻烦仿真结果表明：该方法对非线性系统及突加外干拢、参数突变具有较强的自适应能力     

一种自适应干部管理软件——《伯乐系统》

本文详细介绍了军队干部管理来统《伯乐系统》的设计思想、开发方法、来统功能、系统主要技术特色及系统性能。     

RCTLS图像恢复中局部线化的优化算法以及正则化参数的自适应选择

关于模糊图像的恢复问题,可采用DFT域中的正则化约束总体最小二乘法(RCTLS)有效地加以解决.该方法的实现是对非凸函数进行求解,尽管采取了一些经典优化迭代算法,仍难以获得高质量的恢复图像,并需要较多的机时.为此,本文对DFT域中的RCTLS算法提出两个具有创新性的解决方案:首先提出了局部线化优化算法进行求解;在此基础上,我们还对正则化参数进行自适应选择,以进一步提高恢复图像的质量.实验证明,采用局部线化方法可以成倍地提高计算速度,明显改善了图像恢复质量;同时,对正则化参数进行了自适应迭代选择不仅提高了工作效率,并且能使恢复图像的质量得到进一步改善.     

标准正则化理论的一些推广和应用

在标准正则化理论中建议一类局部相互作用场和自适应正则项。局部相互作用场包括通常的误差项和一窗口函数。窗口的大小，取向和形状可以视具体的应用加以调整。自适应正则项用来处理不连续变化。这两项导致一对称的能量泛函。最简单的梯度下降算法通常在参数变化和有噪声时也很稳定，有效。