全国建筑用安全玻璃(钢化玻璃)质量状况分析

1 产品概况 建筑用安全玻璃是我国重要的建材工业产品之一。 建筑用安全玻璃包括钢化玻璃和夹层玻璃。钢化玻璃广泛用于高层建筑外窗和幕墙以及容易危及人身安全的公共场所，如学校、商场、体育馆等。因……     

RTV和增爬裙对支柱绝缘子电场和电位分布影响的研究

RTV涂层和增爬裙在电力系统外绝缘中多有应用,研究其对电场、电位的影响对施工以及运行都具有指导意义。以110 kV瓷支柱绝缘子为例,在ANSYS中建立了其真实模型,基于静电场有限元分析了RTV涂层厚度,增爬裙的数目、位置、形状对最大电场、沿绝缘子表面场强/电位的影响。结果表明:RTV涂层和增爬裙不改变电场和电位的整体分布,有RTV涂层后场强略有下降,随RTV涂层厚度的增加最大场强和沿面场强略有下降;随着增爬裙片数、位置、厚度和外径的变化沿面场强/电位有所变化,且随其外径和高场强区片数的增加沿面场强减少更明显。所得结果对RTV涂层和增爬裙的应用具有一定指导意义。     

220kV春恩线复合绝缘子界面击穿原因分析

通过对220kV复合绝缘子界面击穿的特征检查、试验论证,分析认为内楔式联接位置滑移引起电蚀是主要原因,但在相对洁净的运行环境下绝缘子没有断裂.最后提出了复合绝缘子改进生产工艺的要求.     

基于改进Faster RCNN的输电线路航拍绝缘子检测

为提高航拍图像中输电线路绝缘子的检测准确性,提出一种改进的Faster RCNN网络模型.在原始Faster RCNN网络模型上运用多尺度训练,同时根据绝缘子自身特性调整滑动窗口产生的候选区域比例,并引入检测困难样本的对手生成策略,实现不同尺寸及部分遮挡输电线路绝缘子的准确检测.实验结果表明,改进的Faster RCNN网络模型相比原始Faster RCNN网络模型的检测精确度提升了4.33个百分点,能更准确地检测出目标绝缘子.     

基于目标建议与结构搜索的绝缘子识别方法

针对目前航拍图像绝缘子识别算法具有识别精度不高以及运用传统遍历识别运算速度慢的特点,提出了一种基于目标建议算法(object proposals)与结构搜索的绝缘子分步识别方法。利用目标具有的梯度轮廓闭合性特点进行目标建议,减少检测窗数量;提取绝缘子局部特征训练分类器,对检测窗进行识别,实现绝缘子粗定位;计算绝缘子骨架结构的特征描述子,以此描述子进行绝缘子结构搜索,实现绝缘子的细定位。实验中,绝缘子识别率达到了89%,运算速度相较于传统遍历识别提升了9倍。实验结果表明,所提算法具有较好的识别精确性和运算快速性。     

基于PNN的变压器复合绝缘子套管憎水性检测

采用计算机图像的方式对绝缘子表面进行实时监测,通过图像处理方法对复合绝缘子表面图像进行识别,然后通过智能算法对其憎水性等级进行划分来达到辅助运维的目的.在对复合绝缘子憎水图像进行预处理和识别的基础上,采用概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)对其憎水性等级进行判断,实验中经过210个样本训练后的PNN模型可以对140个预测样本准确判别变压器复合绝缘子套管的憎水等级,对后续高效可靠的在线监测变压器套管具有重要意义.     

基于变电站模拟支柱绝缘子的汕头电网自然积污特性研究

<正>常工作电压下的绝缘子,由于表面污秽物的堆积,在阴雨、大雾等恶劣天气的作用下容易发生污闪,对电网设备的安全运行构成严重威胁.对汕头供电局辖区内的变电站模拟支柱绝缘子的自然积污情况进行了研究.结果表明:模拟支柱绝缘子自然积污特征与地理位置、积污时间段有关,不同积污时间段、不同测量点的污秽度存在差异;不同积污期间,模拟支柱绝缘子表面等值盐密变化小,灰密变化分散性大;模拟支柱绝缘子表面灰密累积速度大于盐密累积速度;汕头供电局辖区内变电站污秽等级主要为b级或c级;运行中变电站应关注装设的模拟支柱绝缘子污秽变化情况,并及时对重污秽的站点采取应对措施.研究结果对汕头电网的污区图绘制、变电站绝缘子表面污秽的清扫以及外绝缘的选择具有参考价值.     

500kV复合绝缘子红外测温诊断分析

本文介绍了山东电网一起红外测温发现的500kV复合绝缘子外护套损坏案例,分析了损坏的原因,阐述了红外测温带电测试技术诊断复合绝缘子内部缺陷的机理和判别方法,测温结果及实验室试验表明红外成像法能够有效地检测出缺陷复合绝缘子,并给出了提高复合绝缘子安全运行水平的措施和建议。     

10kV架空配电线路防雷措施配置方案分析

通过建立配电线路感应雷跳闸计算模型,对10kV架空配电线路的三种方案的感应雷跳闸频率变化情况进行分析,包括更换绝缘子、绝缘横担及不平衡绝缘等三种防雷措施配置方案。实践表明,更换绝缘子方案对提高10kV配电线路的防雷水平的效果较好,安装避雷器,可安装保护容易损坏的配电线路。