基于PIC16F877的瓦斯传感器设计

以PIC单片机为核心,利用PIC单片机引脚少、功能强、可直接带LED负载、低耗能等优点,设计出外围配置简单、明晰,整机可靠性强、抗干扰能力强的高性能瓦斯传感器.在瓦斯传感器的开发中设计了自校准电路和自动补偿软件,使仪器能够自动调整零点,自动补偿检测元件的漂移.这样就可大大延长校验周期,减轻了用户的负担.另外在传感器的设计中采用了红外遥控技术,用遥控器来设置调整参数.     

基于因果的自适应双阈值镜头边界检测算法

将因果检测法与双阈值法相结合,提出了一种基于因果的自适应双阈值镜头边界检测算法.首先,利用相邻两帧之间的帧间差异值对突变和渐变进行预检;然后,加入渐变检测容忍度、边缘和非相邻帧间差异值等信息,对初检结果进行复检,排除闪光灯、剧烈物体运动、淡入、淡出以及溶解等造成的误检和漏检,以提高整体检测效果.实验结果表明,与传统的双阈值镜头检测方法相比,本方法可获得更好的检测性能.     

基于自适应噪声抵消的MIMO-OFDM信道估计

对多输入多输出正交频分复用系统的信道估计进行了研究,利用自适应噪声抵消的思想,提出了一种基于自适应噪声抵消和奇异值分解的信道估计方法.该方法首先利用自适应噪声抵消对最小二乘(LS)估计进行去噪处理,然后将其结果用于奇异值分解(SVD)的MMSE低阶近似方法中.仿真结果表明,利用此方法有效地抑制了噪声的影响,其系统性能优于利用最小二乘方法所获得的系统性能.     

同轴线测量材料电磁参数的改进NRW传输/反射法

研究了传统的NRW传输/反射法的半波谐振和多值性问题,给出了同轴NRW传输/反射法更加完善的改进方法和相应的不确定度分析方法.使用自动矢量网络分析仪和7Φmm同轴线,在100 MHz-6 GHz频率范围内对空气和Teflon进行了测量.依据改进的方法计算的复介电常数值与参考值在整个频率范围内符合得很好,证明了该改进方法能够有效地解决半波谐振和多值性问题,且计算结果与试样在同轴线中的位置以及同轴线的长度无关.     

高精度零磁通电流传感器的研究

普通电流传感器的测量精度只有3％～5％,难以满足高精度测量的需要。通过对电流传感器误差的分析,在普通电流传感器的基础上,加入电子线路动态跟踪铁芯中的激磁电流并进行补偿,使铁芯动态地达到“零磁通”状态。分析了加入电子补偿线路后电流传感器的工作原理、电子线路的结构与线路中参数的确定方法,并对铁芯的材料、结构与屏蔽等做了分析。测试表明：电流传感器的精度得到了提高,补偿效果良好。     

潜在属性空间树分类器

提出一种潜在属性空间树分类器(latent attribute space tree classifier,简称LAST)框架,通过将原属性空间变换到更容易分离数据或更符合决策树分类特点的潜在属性空间,突破传统决策树算法的决策面局限,改善树分类器的泛化性能.在LAST 框架下,提出了两种奇异值分解斜决策树(SVD (singular value decomposition) oblique decision tree,简称SODT)算法,通过对全局或局部数据进行奇异值分解,构建正交的潜在属性空间,然后在潜在属性空间内构建传统的单变量决策树或树节点,从而间接获得原空间内近似最优的斜决策树.SODT 算法既能够处理整体数据与局部数据分布相同或不同的数据集,又可以充分利用有标签和无标签数据的结构信息,分类结果不受样本随机重排的影响,而且时间复杂度还与单变量决策树算法相同.在复杂数据集上的实验结果表明,与传统的单变量决策树算法和其他斜决策树算法相比,SODT 算法的分类准确率更高,构建的决策树大小更稳定,整体分类性能更鲁棒,决策树构建时间与C4.5 算法相近,而远小于其他斜决策树算法.     

基于粒子群优化算法的二维最大相关法图像分割

二维最大相关法图像分割算法充分利用了图像像素的灰度分布信息和各像素间的空间相关信息,因此算法的抗干扰能力强、图像分割效果好.但该算法的搜索空间大、计算时间长.为解决这一问题,提出了一种基于粒子群优化算法的二维最大相关法.该算法充分利用粒子群优化算法的特点,并对其进行了有益的改进,提高了算法的性能和搜索速度.实验结果证明了该算法的快速性、有效性和稳定性.     

UHF RFID读写器零中频解调方式的研究与实现

在对UHF RFID读写器工作原理进行分析的基础上,介绍一种工作在UHF频段下的读写器的射频接口电路,并确定读写器的解调方式,重点对正交零中频解调方式进行研究,并给出读写器的实现方案.     

科研小组的小后援：UPS值得信赖—华源科半光电子公司小试APC Smart-UPS

近年来,国内SMB市场的增长速度非常迅猛,各行各业都涌现出不少中小型的企业,他们成长迅速,对IT技术的接受度也比较高,很愿意尝试各种新产品和新技术。但是他们接触和了解这些前沿科技的机会和途径却又很有限,这更进一步造成他们对IT基础设施建设的零散和随意性。而我们和APC共同举办的这次为期近半年的UPS试用活动,就是希望给用户一个直接触及、体验这些IT产品的机会,帮助SMB更好地了解当今IT技术的整体风貌,以便更好地规划自己的企业IT环境。     

3维图像中边界曲面可被等值面逼近的判定方法

在可视化技术中,人们常试图从3维图像中抽取特定的等值面,以近似表示3维图像中所包含目标的边界曲面。考虑到实际的3维图像中,某些目标的边界曲面可以被特定的等值面很好地逼近,但是由于许多目标的边界曲面事实上难以被任何等值面很好地逼近,因此,识别3维图像中哪些边界曲面可以被特定的等值面很好地逼近就成为可视化技术中一个非常重要的研究问题。为了准确地判定哪些边界曲面可以被特定的等值面很好地逼近,特提供了一个有效的判定方法。该方法首先计算紧密地分布于连续隐边界曲面两侧的目标网格点,然后判定计算得到的目标网格点集合与背景网格点集合可否在误分很小的情况被某些等值面分离开来。实验结果表明,该判定方法是可行有效的。