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张红 《计算机光盘软件与应用》2013,(6):279-280
随着科学技术的发展,生物识别技术的研究越来越受到重视。本文通过分析目前比较流行的几种生物识别技术,对它们的发展和所面临的问题进行浅析比较。 相似文献
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Realeyes公司使用"计算机视觉"来读取人们的面部表情,然后通过计算分析出人们的情感,并将它们运用到广告效果分析中,是情感分析技术的现实应用。随着计算机技术的发展,人机交互不断取得新进展。在互联网领域,人们不再仅仅满足于对文本信息的研究分析,情感计算与分析成了科技工作者们重视的研究方向,而表情、语音、肢体等都是情感分析的重 相似文献
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面部表情识别广泛应用于各种研究领域,针对面部表情识别使用深度神经网络方法结构复杂、可解释性差和传统机器学习方法特征提取缺乏多样性、识别率低的问题.提出了一种新的深度卷积级联森林(Deep Convolution Cascade Forest,DCCF)方法用于人脸面部表情识别,该方法通过卷积神经网络深度学习人脸面部显著... 相似文献
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随着汽车保有量的持续增加,随之而来的交通事故也持续增长,大部分的交通事故是由疲劳驾驶引起的.因此研究出一种能够有效检测驾驶员疲劳的方法具有重要意义.论文主要研究了基于级联的Adaboost驾驶员面部检测算法,在检测到人脸的基础上运用SDM算法进行人脸特征点定位,然后根据PERCLOS原理来判断驾驶员是否疲劳,实验表明该方法能够准确地检测驾驶员的疲劳状态. 相似文献
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针对现代远程在线教育实践领域中的情感缺失问题,提出了一种基于人脸表情识别的尺度不变特征转换SIFT(Scale Invariance Feature Transform)情感识别算法.SIFT情感识别算法以情感计算为理论基础,以人脸面部表情识别为核心技术,通过捕捉远程学习者的面部表情,进行SIFT特征提取,来识别远程学习者的表情,从而来帮助学习者在一定程度上补偿远程学习中缺失的情感.通过SIFT特征提取算法,建立了自动情感识别流程,并通过试验验证了基于SIFT特征提取算法的远程在线教育情感识别的效果是令人满意的. 相似文献