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面部图象变形技术是人脸建模的关键技术之一,为了模拟人脸器官(如眼、嘴、鼻和眉等)周围及人脸轮廓肌肉的运动,选择适合描述人脸及其器官轮廓的几何形状的若干特征点,并根据器官周围肌肉点运动机理,建立了面部图象变形的特征网络模型,该模型构造了两类控制器官运动的合成肌肉,即控制垂直方向运动的轮廓肌和控制水平方向运动的线性肌,由此,面部肌肉点拉动肌肉即可作垂直和水平方向运动,由于该特征网络模型可实现人脸器官精细的变形操作,并能依据器官的轮廓变化展开,符合人的认知过程,因此,与其他算法相比,其变形效果更加自然,图象变形更加精确。 相似文献
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面部软组织研究对于正畸、正颌外科以及整形美容外科而言至关重要。对软组织进行系统、快速、准确的三维测量是临床医生客观、真实评价颅面部形态的前提与基础。传统的测量技术主要集中在人为操作下完成,从而引入了难以控制的测量误差。在基于直线测量、弧度测量、角度测量和比例测量等基础上,提出了一种将Farkas测量法与三维激光测量法相结合的颌面三维测量技术。实验表明,该方法更智能、全面、系统、快速和有效。 相似文献
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张红 《计算机光盘软件与应用》2013,(6):279-280
随着科学技术的发展,生物识别技术的研究越来越受到重视。本文通过分析目前比较流行的几种生物识别技术,对它们的发展和所面临的问题进行浅析比较。 相似文献
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Realeyes公司使用"计算机视觉"来读取人们的面部表情,然后通过计算分析出人们的情感,并将它们运用到广告效果分析中,是情感分析技术的现实应用。随着计算机技术的发展,人机交互不断取得新进展。在互联网领域,人们不再仅仅满足于对文本信息的研究分析,情感计算与分析成了科技工作者们重视的研究方向,而表情、语音、肢体等都是情感分析的重 相似文献
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面部表情识别在计算机视觉任务中受到越来越多的关注,由于真实场景中的表情往往包含着大量由姿态、年龄、图像质量、标注等因素带来的噪声,大大增加了类内变化,给表情的分类任务带来了很大的困难。现有的基于此类问题的研究往往聚焦于数据本身,通过对数据进行筛选或者扩大模型接受的数据类型的形式提高识别能力,没有考虑到卷积网络本身对图像特征关注的局限性。针对该问题,提出了一种基于局部空间特征引导的卷积神经网络,对于特征图的某部分像素点进行强调,引导卷积网络的深层特征图能够关注到多个对分类有效的局部面部区域,同时使用对数据重标记的形式抑制由标签错误导致的噪声问题。经过在多个公开的表情识别数据集中测试,并与多个同类方法对比,所提方法具有较好的识别效果。 相似文献
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1 临床资料患者 4 1 8例 ,男性 58例 ,女性 360例 ,年龄 7~ 70岁 ,平均 2 9岁 ,1 2个病种 ,面部病损共 1 1 68处。 (附表 )附表 418例面部病损治疗结果病种病例数治愈好转无效色素痣 310 30 0 10 0色素斑 2 7 2 12 4雀斑 5 5 0 0扁平疣 14140 0寻常疣 7 5 2 0软疣 9 90 0睑黄疣 2 2 0 0汗管瘤 110 0血管痣 (瘤 ) 2 2 0 0皮赘 11110 0穿耳眼 2 0 2 0 0 0祛纹刺 10 7 3 0共计 418397 17 42 治疗方法术前常规消毒 ,用 1~ 2小功率挡 ,单个小痣可不予麻醉 ,皮损直径 >0 3cm时进行局麻 ,高频采用浅扫描法 ,尽量一次去除病损 ,根据病灶大… 相似文献