Mini单反 奥林巴斯E-420

奥林巴斯(上海)映像销售有限公司 021-51706363RMB 4000E-420的发布刷新了世界上最小巧最轻薄的单反相机纪录,其重量仅为380g,但其性能可一点也没缩水,千万像素、实时取景、面部识别、超声波除尘,尤其是它所配备的18种场景模式,为拍摄提供最大的便捷。虽然 E-420不具备机身防抖功能,但其强大的性能和轻巧便捷的优势,以及4000元左右报     

基于改进SSD算法的学生面部及其关键点检测研究

课堂讲授是教学活动的主要形式,学生的课堂学习状态可以通过其面部信息反映出来,为了准确地获取学生的面部信息,提出了一种更加适用于教室中学生的面部及面部关键点检测模型。由于教室中后排落座的同学属于小目标,为了准确检测后排同学,将网络前端的三张特征图进行了融合,使网络对小目标的检测能力有所提升;根据学生面部生理结构的特点,改进了预测候选框的生成比例。为了验证算法的先进性,设计了对比实验,所提的模型在三种难度的数据集上均表现最优。     

人脸特征跟踪和头部姿势估计

头部姿势估计在人机交互中有着重要的意义,为此提出了一种在单目图像序列中估计三维头部姿势的方法.运用块匹配方法跟踪人脸特征.结合人脸的几何知识提出了一个匹配评价标准.并提出了一种基于特定人脸几何信息和透视投影模型的算法来估计头部姿势,不需使用三维模型和任何面部标记.实验结果表明,该方法对于头部姿势估计是有效的.     

基于子空间约束的面部特征点跟踪算法

为克服纹理不丰富和非刚性形变等因素引起的面部特征点跟踪困难,提出了一种基于子空间约束的面部特征点跟踪算法。针对人脸运动特点,将面部特征点分为具有复杂运动模式和简单运动模式的特征点集。用通过样例学习得到的特定描述模型准确刻画了具有复杂运动模式的特征点集的变化,保证了子空间约束的有效性。对运动模式简单的特征点集的跟踪则采用基于光流的算法,以提高算法的效率,也为基于特定描述模型的跟踪算法提供了更准确的起始搜索位置。对跟踪结果进一步应用子空间约束解决跟踪中的开孔问题和消除跟踪误差。实验结果表明,在存在较大验部变形和部分特征点纹理不丰富的情况下,该方法可以有效地跟踪较密集的面部特征点。     

基于三维图像特征的上海女性脸型测量与分类

以人体测量学、图像特征学和数理统计理论为基础,确定了5个测量参数作为人脸分类的关键特征参数.同时,利用非接触三维图像测量技术,提取了201例上海女大学生的脸型特征数据,运用SPSS软件进行聚类分析,将上海青年女性区分为8种脸型求得各种脸型所占的比例.     

基于深度学习的心理情绪智能交互与反馈系统

为了有效提高机器人的智能交互水平,设计一种基于深度学习的的心理情绪智能交互系统。通过分离卷积实现深度学习,对人的面部表情(喜悦、伤心、气愤、恐惧等)进行分析和特征提取,实验结果显示训练后的模型对面部表情测试集的识别准确率可达71.1%。系统分别设计了与6种不同面部表情向对应的NAO机器人肢体动作,实验结果表明,机器人可在2 s内完成识别并进行动作反馈,且连续10帧的识别结果较为准确。     

基于部件子图的面部图象合成

提出了一种基于部件子图的面部合成方法，借鉴塑膜重叠法的思想，把面部分为几个部件，从部件库中提取基本部件，经过处理之后合成面部图象。在计算机上应用数字图象处理和图形学的有关知识，设计实现成一种集部件获取，部件数据库管理和面部合成为一体的面部合成系统，对各类部件实现了按描述的分类和检索，针对不同部件的特点，采用不同的获取手段，在原合成的基础上，实现优化合成。     

Surface detail capturing for realistic facial animation

In this paper, a facial animation system is proposed for capturing both geometrical information and illumination changes of surface details, called expression details, from video clips simultaneously, and the capture ddata can be widely applied to different 2D face images and 3D face models. While tracking the geometric data, we record the expression details by ratio images. For 2D facial animation synthesis, these ratio images are used to generate dynamic textures. Because a ratio image is obtained via dividing colors of an expressive face by those of a neutral face, pixels with ratio value smaller than one are where a wrinkle or crease appears. The refore, thegradients of the ratio value at each pixel in ratio images are regarded as changes of a face surface, and original normals on the surface can be adjusted according to these gradients. Based on this idea, we can convert the ratio images into a sequence of normal maps and then apply them to animated 3D model rendering. With the expression detail mapping, the resulted facial animations are more life-like and more expressive.     

文本驱动的面部表情合成系统的设计与实现

本文设计并实现了文本驱动的面部表情合成系统。本系统可以应用于聋哑人辅助教学。