红蓝光治疗仪联合痤疮面部清除术标准化治疗痤疮的临床成效分析

目的：观察红蓝光治疗仪联合痤疮面部清除术标准化治疗痤疮的临床效果。方法：以2021年1月-2022年1月在我院治疗的86例患有面部痤疮的病人作为观察对象，随机分组，两组各43例。给对照组患者实施单纯红蓝光治疗，观察组的病人给予红蓝光治疗仪联合痤疮面部清除术标准化治疗手段。比较治疗效果、社交障碍发生情况、生活质量以及皮损消失时间。结果：观察组的生命质量评分和治疗效果比对照组高，接受治疗之后，观察组出现社交障碍的概率和皮损消失时间都比对照组低（P<0.05）。结论：红蓝光治疗仪联合痤疮面部清除术标准化治疗痤疮效果显著，减少术后社交障碍的发生，提高生命质量。     

基于风格迁移的面部表情识别方法

针对一个人的面部表情可以被分解为表情成分和中性成分，提出一种新颖的基于风格迁移的面部表情识别方法。该方法通过训练循环一致生成对抗网络(Cycle-GAN)得到不同的生成器；这些不同的生成器可将不同的表情迁移到中性，因此每个生成器对应一种不同的表情。在测试阶段，输入表情图像到上述训练好的生成器中。由于只有与输入的表情对应的生成器能迁移成中性表情，因此可以通过这种方式实现面部表情识别。实验结果表明：该新方法不仅在实验室条件下获得的面部表情数据集中表现突出，而且在自然条件下获得的面部表情数据集中也有非常高的识别率。     

身体与面部皮肤的差异性与针对性护理

综述了身体与面部皮肤中的各项差异，包括皮肤细胞、角质层和皮肤附属器官导致的屏障结构的差异性，神经酰胺表达、游离脂肪酸含量和脂质结构3种屏障结构的差异性，以及经皮失水率（TEWL）、含水量以及经皮氧分压3个屏障功能相关指标的差异性。结果表明，除手足外，身体皮肤的屏障功能比面部皮肤更强，其中含有的神经酰胺碳链更长，同时含水量和TEWL相较于面部皮肤也更低。最后基于这种差异性，对眼部、脸部、唇部、躯干和手足这几个不同身体部位提出了针对性护理方式。     

结合级联框架与注意力机制的人脸表情识别

针对人脸表情变化细微易受到非表情区域影响、传统神经网络提取难以提取有效特征等问题，提出了一种结合级联框架与注意力机制的人脸表情识别方法。首先，通过级联框架模型排除人脸图像的多余干扰；其次在深度有效网络中引入注意力机制从通道和空间维度上进行注意权重推断，以增强表情特征的表达能力，抑制冗余信息的影响；最后采用Focal loss损失函数进一步减弱数据集分布不均衡带来的影响。实验结果表明，该方法在公开数据集FER2013、JAFFE上分别取得了72.42%和95.71%的识别准确率，与其他算法相比具有一定先进性与优越性。