欧姆龙首款手机用面部识别传感器

欧姆龙公司最近展示了首款手机用面部识别传感器，此传感器适用于具备拍照功能的PDA、手机和其它移动设备。该产品可以通过面部特征识别来确认使用者的身份，从而使移动设备及其信息得到更高的安全保障。     

时间都去哪儿了？

那天在电梯里,一位年轻妈妈抱着的呀呀学语的婴儿煞是可爱,于是我忍不住用手指逗了一下小孩的脸蛋,不曾想妈妈拉长了声音教儿子：“叫爷——爷”.到层了,出电梯似有逃跑的感觉.时间都去哪儿了,怎么转眼间我成“爷”字辈了？照着镜子,对比着服役时的照片,额角多了皱纹,面部表情也不再稚嫩.18年前,脱下戎装,孑然一身来到深圳,在西部人才市场谋得一份秩序维护员工作,踏进物业管理行业,一干便是18年,更与物业管理结下了不解之缘,而今步入不惑之年,女儿也16岁上高中了,感慨时光不等人,岁月催人老.     

基于融合DCT和LBP特征提取的面部表情识别

针对离散余弦变换(DCT)只能提取面部表情图像的全局特征,而忽略了临近像素之间的关系、不能提取纹理特征信息、不能准确区分相似表情等问题,提出一种融合离散余弦变换方法和局部二值模式(LBP)特征的表情特征提取方法。该方法首先将人脸图像经过DCT获得的低频系数作为表情的全局特征;然后用LBP对贡献率较大的嘴部、眼睛区域进行局部纹理特征提取,通过将LBP提取到的局部纹理特征与DCT提取到的全局特征进行融合,从而得到更有效的表情特征;最后利用支持向量机(SVM)进行识别。实验结果表明:该方法比单独使用DCT方法提取的表情特征更有利于识别,提高了表情识别的准确性,并将这个表情识别方法用于智能轮椅的控制上,收到了良好的效果。     

儿童摄影中不同焦距镜头的使用

儿童摄影作为人像摄影的组成部分,其拍摄过程中既有一般人像摄影的基本规律,同时又有自身的特点。不同焦距镜头拍摄出的儿童摄影作品给人不同的视觉感受。我们不能片面地说哪种焦距的镜头适合拍摄儿童,因为选用何种焦距镜头进行拍摄关键要看拍摄者所要表现的内容及追求的画面效果。本文结合笔者平时拍摄的儿童照片以及常用的几款镜头谈谈不同焦距下儿童摄影的拍摄。不足之处请大家指正。     

利用Lightroom精准调节区域曝光

正跟随我们的讲解,掌握使用LR控制高光、阴影,校正局部偏色的技巧,让照片曝光更精准。但凡拍摄过RAW文件的人都知道,RAW文件的大小是相同环境下拍摄的JPEG文件的10倍以上。大量的信息意味着我们可以在照片拍摄之后,再对白平衡等设置进行更加精确的调整。就拿例图来说,相机直出的照片背景看上去灰蒙蒙一片,主体人物略有些欠曝。处于阴影部分的前景人物与处于阳光下的背景画面之间的反差导致了画面的曝光不均衡,所以无论是人物还是背景看上去都不够理想。更糟糕的是,阴影下的人物与日光下的背景相比色温偏冷,造成了细微但明显的色彩差异。     

大指数低价格的国产闪光灯——品色X650C

正不用再担心烈日下的阴影,不用再担心无法凝固运动的瞬间,当然,你也不用担心它的价格。我们将告诉你品色的第一款闪光灯X650C的强大之处。在揭开X650C面纱之前,我们不妨先来了解一下品色。     

《个体防护装备眼面部防护名词术语》国家标准解读

本文对GB/T 30042-2013《个体防护装备眼面部防护名词术语》国家标准的编制过程和标准中关键要素与内容进行了解读,并就如何正确认识和使用该标准提出了建议。     

基于统计学习优化SIFT的面部遮挡人脸识别

针对传统的人脸识别算法受面部遮挡的影响导致很难兼顾鲁棒性和保持原始图像核心信息的问题,本文提出了一种基于统计学习优化尺度不变特征变换的面部遮挡人脸识别算法。首先,利用SIFT将所有给定训练图像用一组局部特征描述符表示出来;然后,通过执行统计学习获得正常脸部图像SIFT特征的概率分布函数,利用获得的概率分布函数在新观察到的测试图像中检测异常SIFT特征;最后,计算测试图像与训练图像之间的相似度,并利用K近邻分类器完成人脸识别。在AR人脸数据库上的实验验证了本文算法的有效性及可靠性,实验结果表明,相比其它几种较为先进的人脸识别算法,本文算法取得了更强的识别鲁棒性。     

德国娱乐场采用人脸识别技术确保安全

Cross Match Technologies公司近日宣布．Spielbank Hamburg在德国汉堡的新娱乐场Casino Esplanage己经部署了Cross Match的FaceSnap／FaceCheck面部识别系统，以控制和确保娱乐场所客人的安全。[第一段]