基于PSO算法的直流近区光伏发电系统控制参数优化方法

针对直流近区光伏发电系统的小扰动和振荡问题,本文提出了一种基于P SO算法的直流近区光伏发电系统控制参数优化方法以提升系统小干扰稳定性.首先,建立包括光伏阵列、逆变器及其控制器、直流输电系统的直流近区光伏发电系统小信号模型.其次,建立了基于特征值的直流近区光伏发电系统控制参数优化问题,并提出了一种基于P SO算法的控制参数优化方法对优化问题进行求解.最后,在Matlab/Simulink仿真平台中采用所提出方法对直流近区光伏发电系统的控制参数进行优化,并施加不同类型的扰动,比较控制参数优化前后系统的动态响应.仿真结果表明,采用优化后的控制参数,系统的动态响应性能得到明显提升.     

基于IPSO-GRU深度学习算法的海底管道缺陷尺寸磁记忆定量反演模型

针对海底管道缺陷磁记忆定量反演的难题,提出一种基于改进粒子群优化的门控循环神经网络模型,即IPSO-GRU模型。以两端焊有盲板的X52管道作为实验材料,其上预制有不同直径、深度的缺陷,采用TSC-5M-32磁记忆检测仪,外接11-6W非接触探头,进行水下磁记忆检测试验,提取不同缺陷尺寸的磁记忆信号特征值。考虑到磁记忆信号特征值随缺陷尺寸呈复杂的非线性变化,引入门控循环神经网络,利用其双门结构能够记忆缺陷处的信号特征,非线性回归拟合能力强的特点,构建海底管道缺陷定量反演模型,进一步考虑到模型超参数选择的随机性,采用改进粒子群算法进行超参数寻优。验证结果表明:该模型对缺陷深度反演平均精度达96%;对缺陷直径反演平均精度达93%,为海底管道缺陷的磁记忆定量化识别与反演提供了新的思路和方法。      

基于群延时信息的超声信号处理方法

充分利用超声信号的群延时信息，结合短时傅里叶变换，给出了群延时对频率导数在时一频域中的分布，以此来反映时一频域中局部信噪比的强弱。在此基础上，进一步利用超声信号的群延时信息，极大地增强了缺陷信号。     

数据融合在电梯群控系统中的应用

将数据融合技术引入电梯群控系统中,建立了基于数据融合技术的模糊联结聚合神经网络模型,对影响电梯调度的各因素进行充分有效的数据处理后,得到的电梯控制参数作为电梯调度单元的输入.应用实例表明了该方法是方便且有效的.     

黑龙江化肥厂锅炉房用煤车、贮存、运输方案的优化设计

通过对原可行性研究报告中的锅炉房用煤采用筒仓群贮存方案的了解、分析、比较后,提出了采用矩形库贮存煤的优化方案设计的成果。     

《风电机组检修提升机技术规范》送审稿通过审查北大核心

2017年3月13日-14日,《风电机组检修提升机技术规范》送审稿通过水电水利规划设计总院审查。审查会听取了编制组关于《规范》编制情况和主要内容的汇报,与会专家对《规范》逐章逐条进行认真审查。会议审查认为,编制组提交审查的有关技术文件齐全;编制依据充分,结构清晰,用词简明,规定明确,与国内相关标准相协调,     

具有负载分享的P2P IPTV重迭网络的设计

针对在IPTV服务中当网上收视人数大规模增长时网络带宽消耗及服务器负载大大提高的问题,提出了利用P2P(Peer-to-Peer)概念中的应用层群播所形成的重迭网络来解决IPTV负载分享的问题,并通过P2P中Chord路由算法,加速构建与寻找对应的群播代理人节点。实验证明将Chord与应用层群播代理人做有效结合,可以提供用户具有服务质量、扩充性与负载分享的全方位P2P IPTV服务。     

基于Monte Carlo随机模拟的综合交通网络布局评价与决策方法

针对综合交通网络评价指标权重及属性值具有主观性和随机性的特点,提出了基于模拟运算的布局规划方案排序选优的群体随机决策方法.仿真生成满足集结的多个专家对指标重要性偏好排序统计分布的权重,同时考虑交通需求的不确定性对指标值的影响,结合客观熵权计算方案的综合评价值,由多次模拟得到的排序优势度确定方案的优劣差异.根据设计的仿真流程通过算例说明了方法应用的有效性,评价中考虑了主客观因素及随机性特征,可以为网络布局提供科学决策依据.     

基于混合粒子群算法的无线传感器网络路由协议

受节点有限能量的约束,无线传感器网络的路由协议必须满足高效节能的要求。在LEAcH协议和PEGASIS协议的基础上,提出一种基于混合粒子群算法的无线传感网络能量优化路由协议。该协议把网络按地理位置分簇,每个分簇通过混合粒子群算法构造一条最优的簇内链,以减少链路的总距离。同时,为了减小能量消耗和维持节点的能量均衡,根据剩余能量和距离因素选择簇头,各簇头再通过混合粒子群算法构造一条簇头链,选出总簇头把收集到的信息传送给基站。最后,对所提出的算法和同类算法进行了仿真比较,结果表明,采用混合粒子群算法后的链路长度平方和与采用贪婪算法的相比,减少了近一半,第一个死亡节点存活轮数延长了一倍左右,而且能耗更加均衡,验证了所提算法能够有效提高无线传感网络的性能。     

基于改进离散粒子群禁忌算法的并行测试任务调度

针对并行测试任务调度问题特点,提出了一种解决并行测试任务调度的离散粒子群禁忌算法,设计了符合并行测试任务调度特点的粒子初始化编码方式、粒子位置转移公式以及禁忌搜索邻域。通过与禁忌搜索相结合,避免了离散粒子群算法早熟问题。通过实验以及算法对比,表明提出的算法是快速有效的,能够很好地解决并行测试任务调度问题,求得测试总时间最短的任务调度序列。