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991.
分类介绍了国内外各种海上风电基础形式。风机基础是其上部结构的重要支撑结构,如何寻找一个既保证安全又经济的基础,是许多国家的重要研究课题之一。 相似文献
992.
针对目前瓦斯监控系统"风电闭锁"功能,在掘进工作面实现"双风机、双电源"后存在的问题和缺陷进行了探讨,并提出了改造方案和实现办法,对于实现煤矿井下安全生产具有现实意义。 相似文献
993.
994.
995.
996.
使用Office的Excel类型库,并利用VC++的MFC技术,把存储风电数据的Excel文件当作一般数据表格,像访问数据库一样去读Excel数据文件,将风电数据存储在VC++内存变量实现数据导入,并以列表形式在MFC界面显示风电数据,利用Windows应用程序的图形化函数在MFC界面绘制风速和风电功率波形曲线。 相似文献
997.
998.
999.
目前对风电机组的风险评估方法多以对某关键部件的风险评估情况来分析风电机组的整体运行情况,由于各关键部件具有较强的耦合作用,需要综合考虑各部件对风电机组的影响情况。为了更好地对风电机组进行维护检修,文中以风电机组的历史运行数据为基础,对其进行风险状态评估,通过风电场集控中心及其数据模型的建设,对风电机组的运行数据进行采集,提取出反映风电机组关键部件运行状态的特征量,使用发电机组理论风速功率曲线与实际输出功率的缺额来描述其运行状态。以关键部件的特征量为输入,风电机组的风险程度为输出,建立概率神经网络模型,通过实例仿真可以看到模型的预测分类效果较好,应用该方法对风电机组的风险状态能进行较好的评估,并为运维检修提供参考。 相似文献
1000.
针对传统故障诊断方法过于依赖人为经验的缺陷,提出小波变换和二维密集连接扩张卷积神经网络(WT-ICNN)的风电齿轮箱智能故障诊断方法. 所提方法将一维振动信号通过连续小波变换(WT)转换成二维故障图像;再将二维故障图像输入ICNN中进行训练和测试. 通过齿轮箱开源数据和风场实测数据验证结果表明,与传统故障诊断方法相比,所提方法采用密集连接的结构自适应特征提取时频图,有效加强了故障特征的利用效率;在对风电齿轮箱的故障诊断中,所提方法具有更好的特征复用能力和更高的诊断精度. 相似文献