海上风电场风机基础结构形式探讨

分类介绍了国内外各种海上风电基础形式。风机基础是其上部结构的重要支撑结构,如何寻找一个既保证安全又经济的基础,是许多国家的重要研究课题之一。     

瓦斯监控系统中双风机“风电闭锁”功能的实现

针对目前瓦斯监控系统"风电闭锁"功能,在掘进工作面实现"双风机、双电源"后存在的问题和缺陷进行了探讨,并提出了改造方案和实现办法,对于实现煤矿井下安全生产具有现实意义。     

稀土价格上涨促风电行业洗牌

曾经价如沙土的稀土如今回归金属价,且上涨势头凶猛,这种持续上涨的势头亦给下游厂商带来了巨大的压力,其中不乏风电机组厂商。近日,中金公司一份研究报告指出,风电机组厂商金风科技目前深受原材料成本上涨的困扰,除非金风能够找到应对措施(这显然需要时间),金风2011年     

能源杂论 安杰逻:我们怎么看新能源?

正从世界范围来看,BP是"三桶油"这些年出海路上的好伙伴。他们和中国三大石油公司在海外有多个上游勘探开发项目的合作,但在国内,由于众所周知的原因,国内的上游石油天然气勘探开发领域对外国石油公司的开放程度相当有限。BP在中国境内的业务中心更专注于下游化工产品的研发和生产。主管科技和研发的BP中国副总裁安杰逻博士(Dr.AngeloAmorelli)日前接受了记者采访,他表示,早在2000     

基于超级电容的兆瓦级风机变桨系统

变桨系统及其后备电源是大型变速变桨距风电机组的关键组成部分.对风电机组的安全运行具有十分重要的作用。本文探讨了大型风电机组变桨系统备用电源的几种方案.对各种备用电源进行简单对比分析。本文还以中国南车的WT2000D110型风电机组变桨系统为例,介绍了超级电容在变桨系统的一种应用     

基于VC++的风电出力曲线重现技术研究

使用Office的Excel类型库,并利用VC++的MFC技术,把存储风电数据的Excel文件当作一般数据表格,像访问数据库一样去读Excel数据文件,将风电数据存储在VC++内存变量实现数据导入,并以列表形式在MFC界面显示风电数据,利用Windows应用程序的图形化函数在MFC界面绘制风速和风电功率波形曲线。     

考虑风电随机性的风-火-蓄机组组合模型研究

风电的随机性增加了风-火系统的发电成本.风电的随机性是风电自身特点决定的,单纯依靠其自身无法解决.为了减少风电随机性对风火机组的影响,给风-火系统配置抽水蓄能电站是有效方法之一.采用机会约束的方法来考虑风机的随机性,提出计及风电随机性的风-火-蓄机组组合模型.并通过验证证明其正确性.     

海上风电船机与风电设备故障分析及应对策略综述

[目的]海上风电船机及风电设备故障时常发生.为了减少风电故障发生的频率,需要对安装船机设备提出新的设计要求和具体故障的应对策略.[方法]通过对风电船机及设备的故障类型的对比研究分析,深入剖析各个故障类型发生的原因并提出相对应的应对策略.[结果]海上风电工程建设中,安装船机及风电设备主体是两大工程器械,也是施工过程中出现...     

基于概率神经网络的集控式风电场风险评估

目前对风电机组的风险评估方法多以对某关键部件的风险评估情况来分析风电机组的整体运行情况,由于各关键部件具有较强的耦合作用,需要综合考虑各部件对风电机组的影响情况。为了更好地对风电机组进行维护检修,文中以风电机组的历史运行数据为基础,对其进行风险状态评估,通过风电场集控中心及其数据模型的建设,对风电机组的运行数据进行采集,提取出反映风电机组关键部件运行状态的特征量,使用发电机组理论风速功率曲线与实际输出功率的缺额来描述其运行状态。以关键部件的特征量为输入,风电机组的风险程度为输出,建立概率神经网络模型,通过实例仿真可以看到模型的预测分类效果较好,应用该方法对风电机组的风险状态能进行较好的评估,并为运维检修提供参考。     

基于小波变换和优化CNN的风电齿轮箱故障诊断

针对传统故障诊断方法过于依赖人为经验的缺陷,提出小波变换和二维密集连接扩张卷积神经网络(WT-ICNN)的风电齿轮箱智能故障诊断方法. 所提方法将一维振动信号通过连续小波变换(WT)转换成二维故障图像;再将二维故障图像输入ICNN中进行训练和测试. 通过齿轮箱开源数据和风场实测数据验证结果表明,与传统故障诊断方法相比,所提方法采用密集连接的结构自适应特征提取时频图,有效加强了故障特征的利用效率;在对风电齿轮箱的故障诊断中,所提方法具有更好的特征复用能力和更高的诊断精度.