线路架线施工技术在电网建设中应用

在目前的阶段,电力已经成为了一个国家经济发展与科技进步的主要保证,而在这之中,架空传输线路是供电的一个关键环节。线路的建设,则是保证供电安全、可靠的前提。文章重点介绍了架空输电线的架设工艺。     

高压输电线路远程在线监测系统研制

提出了一种高压输电线路远程在线监测的新方法.介绍了自由空间光通信的工作原理、信号的编码调制/解调和检测及激光器件和光探测器件的选择原则,给出了光学系统的设计方法.通过卡塞格伦天线实现对激光束的准直,通过偏振分光镜和λ/2波片的巧妙使用来减少杂散光和反射光对信号光的干扰.可实现2km的自由空间光通信.     

毫米波技术正广泛应用于无人驾驶

毫米波雷达指工作在毫米波波段的雷达, 是测量被测物体相对距离、相对速度、方位的高精度传感器, 早期被应用于军事领域, 随着雷达技术的发展与进步, 毫米波雷达传感器开始应用于汽车电子、无人机、智能交通等多个领域.     

高压输电塔优化设计及真型试验验证

高压输电线路是重要的生命线工程,在确保安全的前提下提高其经济性具有重要意义。将输电塔的优化过程分为整体外形优化和局部节间优化两种,前者包括塔头型式优化、横担型式优化和根开优化,后者包括横担节间优化、塔身节间优化、塔腿节间优化。以国网通用设计杆塔2E11-SZC2为例进行优化设计,并对优化后的杆塔开展了真型试验。结果表明：优化后输电塔重量减轻3.9 t、减重24.5%,优化效果明显;整体外形优化比局部节间优化效果明显。优化塔通过了各工况100%设计荷载测试,在超载工况下加载至110%设计荷载后丧失承载能力,验证了优化后输电塔的可靠性。     

基于局部摄影的单目视觉输电线路弧垂测量

定期监测输电线路中导线弧垂的大小对输电线路的稳定运行有重要意义。传统的弧垂测量方法操作复杂且耗时较长,应用单目视觉获取完整导线图像是一种便捷的弧垂测量方法,但是当输电线路的档距过大时,相机受视场角和分辨率的限制,无法拍摄完整的导线,难以测量弧垂。针对上述问题,设计了一种便捷可用的局部摄影测量方法,将IMU中的加速度计传感器与高分辨率工业单目相机结合,在已知少量输电线路参数的条件下,只需拍摄待测导线的左侧部分即可。获得单幅导线图像后,引入语义分割技术提取图像中的导线,以摄影测量模型为基础将导线的实际点与对应成像点建立联系,以此建立非线性方程组,经非线性求解恢复导线的三维形状,进而计算导线弧垂。弧垂的测量相对误差可以控制在5%以内,满足实际应用需求。     

超高压输电线路风偏故障原因分析

超高压输电线路所处地理环境复杂,极易受到风、覆冰等自然因素的影响,特别是强风天气下可能会发生风偏闪络故障,对输电线路的安全稳定运行造成极大的威胁。该文针对湖北省发生的一起500 kV输电线路风偏闪络故障,通过对输电铁塔结构、天气实际数据及现场故障状况进行分析,总结故障发生的原因,为线路整改措施制定提供参考。经计算该线路绝缘子串在原设计气象条件下实际摇摆角为53.3°,小于允许摇摆角54.58°,而在故障期间短时风速31.8 m/s下的风偏角超过允许摇摆角,导致电气间隙不满足安全距离,产生风偏放电现象。     

星角启动三相异步电动机模拟测试运行线路解析

主要针对△接电机在进行Y-△启动时,电机无法启动的现象进行分析,重点对电机接线错误引起的无法启动进行剖析.通过出厂测试时的△-Y-△模拟运行电路测试,可有效检测出存在这种隐蔽故障电机的错线故障,从而改正接线,恢复电机Y-△启动线路的正常运行.     

一种输电通道关键要素识别的知识图谱构建方法

输电通道关键要素的识别与提取是输电线路巡检管理中重要的一环,深度学习算法使得要素识别走向自动化、智能化,然而算法需要大量知识图谱进行训练。基于此,文章以卫星遥感影像为数据源,提出一种大规模、多尺度的输电通道关键要素知识图谱的自动化构建方法,在减少人工标注的工作量的同时完善知识图谱质量,并充分利用有限的数据资源。研究表明,基于文中所构建知识图谱进行训练后,识别的关键要素精度相较于基于传统面向对象方法展现出更高的准确度。     

基于生成对抗数据增殖的输电设备可视缺陷检测技术研究

输电设备巡检影像的小样本特征愈发凸显,为输电线路智能巡检带来了新的挑战。样本分布不平衡导致大量输电图像样本资源无法充分利用,为此提出基于生成对抗数据增殖的输电设备可视缺陷检测技术。通过引入循环生成对抗网络对输电设备巡检影像样本进行增殖,而后利用扩增后的样本完成输电设备可视缺陷检测模型训练,实现可视缺陷检测效果的优化提升。通过仿真实验验证了循环生成对抗数据增殖对输电设备可视缺陷检测有效性与稳定性的提升效果,为输电设备可视缺陷检测提供了新的视角与思路。     

无人机在输电线路工程图像采集中的应用

传统的人工巡检方式存在效率低、成本高和安全风险等问题,无人机在近距离飞行时,可能会受到输电线路的电磁干扰,导致通信中断或不稳定。因此,寻找一种更高效、安全且经济的方法来采集输电线路的工程图像数据尤为重要。文章提出利用无人机技术解决在输电线路工程图像采集中存在的测绘难题。结果表明,无人机在输电线路工程图像采集中的应用,能够显著提高线路巡检的效率和准确性,减少人工巡检风险和成本,发现线路的异常情况,可及时采取措施进行修复,确保电力供应的可靠性和安全性,为后续输电线路工程提供重要的技术参考。