集成快速体二极管的650V MOSFET

近期,英飞凌位于奥地利菲拉赫工厂生产的第35亿颗CoolMOS^TM高压MOSFET顺利下线。英飞凌于CoolMOS^TM晶体管提升了一系列产品的能效,例如PC电源、服务器、太阳能逆变器、照明设备与通信电源设备等。采用英飞凌的高能效半导体解决方案可使全球节省25%的能耗。例如,通过选用CoolMOS ^TM产品,服务器电路     

英飞凌投资1.6亿美元进一步扩大马来西亚产能

英飞凌科技股份公司今年投资1.6亿美元,用以扩大其在马来西亚马六甲市的产能,提高研发能力,并对其生产设施进行升级。此次投资将主要用于提高面向高能效应用的功率半导体的产能,并将在2011年为马六甲新增350个就业机会。目前,英飞凌在马六甲拥有近7,000名员工。     

艾默生环境优化技术携全线高能效新品亮相 2011中国制冷展全新一代数码涡旋压缩机实现超高能效比优化冷冻系统性能迎接食品安全挑战

中国上海,2011年4月8日—Emerson(纽约证券交易所股票代码:EMR)所属业务艾默生环境优化技术近日携前线新产品亮相第二十二届中国国际制冷、空调、供暖、通风及食品冷冻加工展览会(简称2011中国制冷展)。这次我们空调、冷冻、流体控制、零售解决方案、Dixell和韦尔特各     

衰落环境下一种高能效协作频谱感知算法

在认知无线网络中,对于电池供电的认知设备,如何高效地利用其能量资源极为重要。在将能量效率(能效)定义为认知网络频谱利用效率和平均功率消耗之比的基础上,提出了一种高能效优化算法,在加性高斯白噪声(AWGN)信道、Rayleigh衰落信道和Nakagami衰落信道条件下使融合中心门限达到最优,并求得了最佳的参与协作的用户数。通过蒙特卡洛仿真对认知网络的能效进行了性能评估,结果表明所提算法能有效提升认知网络的能量效率。     

高效电源管理方案

低能耗高效率是电子产品追求的目标.本文简介一些高能效电源管理方案,这包括自适应电压调节技术、数字降频技术、多相变换器、负电荷泵、交错式临界导通PFC等.     

高速列车节能降耗关键技术研究

随着高速铁路快速发展,大量高速列车投入运营带来了能源消耗与环境保护等一系列问题。本文系统阐述了高速列车的能耗组成、权重及影响因素,进一步详细论证了高速列车节能降耗的关键技术。从低阻力技术、高能效牵引技术和能量回收再利用与综合管理等方面详细论证了节能降耗效果,有力推动我国高速列车的绿色、节能、环保的发展,持续提高我国高速列车高能效水平。     

RISCV密码专用处理器能效概率模型与体系结构研究

该文以高能效为目标,建立了密码专用处理器能效概率模型,并指导高能效密码专用处理器体系结构设计。该文将面向密码领域的专用指令处理器设计空间探索问题描述为“1”值在配置矩阵中的定位问题,通过引入概率矩阵进一步将定位问题转化为最优配置的概率问题,并基于机器学习思想提出了密码专用处理器最高能效概率模型。实验证明,该文提出的能效概率模型平均经过2300次迭代输出最终结果,且预测准确率达到92.7%。根据最高能效概率模型,对密码专用处理器设计空间进行探索,获取满足高能效需求的密码专用处理器运算单元集合,以扩展指令的方式将其集成到开源通用64位RISCV处理器核心Araine中,提出高能效密码专用处理器体系结构。将该处理器在CMOS 55 nm工艺下进行逻辑综合,结果表明,该文提出的RISCV密码专用处理器与扩展前相比面积增大了426874 μm²,关键延迟增加了0.51 ns,完成密码算法总时间面积积增幅之和为0.46,执行常见密码算法能效比在1.61～35.16 Mbps/mW范围内。     

提高能效贵在付诸实践

绿色和能效是当今业界的热门词语.令人鼓舞的是,电子行业参与在创新的竞争中,致力于解决我们面临的环境问题.参与这项工作可以从多方面着手,重要的是我们欢迎所有人都加入这一行列,分享最佳的实践经验,共同努力,不断开发出新颖的节能产品.     

国外实施能源效率标识制度的经验与启示

能源效率标识(以下简称能效标识),是附在耗能产品或其最小包装物上,表示产品能源效率等级等性能指标的一种信息标签.目的是为用户和消费者的购买决策提供必要的信息,以引导和帮助消费者选择高能效节能产品,从而影响耗能产品设计和市场销售,以促进产品能效的提高和节能技术的进步.     

高能效无线传感器网络分簇数据收集协议

提出了一种基于簇结构的数据收集协议ECDGP(Energy-efficient Cluster-based Data Gathering Protocol).ECDGP使用了一种基于置信度的分簇算法进行簇头竞选,并根据网路覆盖要求选择活动节点,通过控制分簇中活动节点数目,ECDGP减少了能耗和延长了网络生命期.仿真结果表明在能耗和网络寿命上,ECDGP大幅度优于传统的分簇路由算法.