基于分形的三维梨树建模算法

通过对梨树整体形态观测统计,得出枝干之间的夹角不是随机分布,如果以90°为标准,满足黄金分割比,且末端枝条由于自身和竹叶的重力作用,呈现不同角度的弯曲。根据植物形态学原理和计算机图形学技术,采用分形技术绘制出梨树的主干枝;采用参数曲线拟合技术绘制出末端弯曲枝条;并采用分段技术改善树干的弯曲程度,真实感较强。根据计算机试验结果给出梨树的IFS码.     

我要一个新“视”界

好照片的标准自然是见仁见智,不过让人眼前一亮应该是共同特征。只是这样的瞬间我们体会得越来越少了。昂贵的相机、高速的连拍和黄金分割的理念帮助我们挣扎着逃离了坏照片的藩篱,却不期陷落在毫无生气的创意沼泽里。充满理想的摄影人们,怎样避免总是去复制司空见惯的标准照片呢?     

关于60t球磨机球料水比例问题的答疑

问：请问601：球磨机如何确定最佳的球料水比例？答：利用“黄金分割”定率确定,即球：料：（水＋空气）=1．618：1：0．618。大学教材提到的球料水比范围为（1．4～2．2）：1：（0．45～0．58）,没有提到空气,     

Cu基合金母相结构的计算和黄金分割法寻优

本文采用嵌入原子法，计算了成分为Ｃｕ＿７０．３Ａｌ＿２５．１Ｎｉ＿４．６（ａｙ％）形状记忆合金母相在不同有序度下的总能及对在的晶格常数，并用黄金分割法对计算程序进行了优化，结果显示，随着有序度增大，晶格常数趋于减小，晶体结构趋于稳定。     

结构动力方程的离散精细积分格式

精细积分方法在数值上能够得到逼近于精确解的结果,但是对于非齐次动力方程涉及到矩阵求逆的困难,计算精度取决于非齐次项的拟合精度等问题.提出了离散精细积分格式,将非齐次动力方程转化为齐次动力方程,在实施精细积分过程中不必进行矩阵求逆.整个积分方法的精度取决于非奇次项的离散时间步长.这种方法理论上可实现任意高精度,而且计算效率较高,数值例题显示了方法的有效性.     

梯级水电站节能发电多目标优化调度模型研究

以梯级水电站为研究对象,建立了综合考虑节能发电调度的多目标函数,加入多个约束条件,形成基于节能发电调度的梯级水电站动态优化调度模型。在对模型的求解中,使用了具有对动态规划算法降维效果的逐次逼近法和逐次逼近动态算法,在状态变量的一维寻优中,引入了黄金分割法并对其改进,使其在对复杂函数进行遍历寻优时降低陷入局部解的可能性。通过编程仿真对实际算例的七电站梯级系统进行计算,并对计算结果进行分析,验证了该数学模型及优化算法的有效性。     

基于逆模型区间优化的神经网络预测控制

针对神经网络预测控制中，在线滚动优化计算量大、算法稳定性难以保证的问题，提出一种确定黄金分割优化算法初始搜索区间的方案，即初始搜索区间的宽度与神经网络逆模型输出和上一时刻系统输入的误差成正比，二者越接近，搜索宽度就越小，从而黄金分割优化算法的在线计算量就越小；该方案有效地降低了在线滚动优化计算量，同时又使控制系统具有神经网络预测控制和神经网络逆控制的双重特性，在模型匹配稳态工况下，神经网络预测控制转化为神经网络逆控制，具有逆控制快速性的优点，而在模型失配或动态过程中，神经网络预测控制起主导作用，具有模型的宽容性和鲁棒性强的特点。采用区间套定理对该算法的收敛性给予了严格的数学证明。通过对某300MW机组仿真表明，提出的方案在控制品质和降低计算量方面均获得满意的效果。     

黄金分割原理在零浪费服装设计中的创新应用

零浪费服装设计是减少纺织污染、节约资源、响应可持续发展的有效手段。服装的零浪费设计手法多样,服装样板的零浪费裁剪与完全利用成为一个重要的研究方向。文章在阐述黄金分割原理的概念、特征的基础上,基于一块黄金矩形面料,利用黄金矩形可以被无限黄金分割的原理,采用“拼图”式的设计手法进行零浪费服装设计,实现服装样板的零浪费裁剪与完全利用,并制作出成衣证明其可行性。实验共设置黄金矩形面料的分割方案五种,样板拼接方案七种,制作出满足人体基本功能需求的零浪费服装七款。实验结果证明,结合黄金分割原理可以实现服装的零浪费设计,不仅拓宽了服装零浪费设计的思路,对于创意服装设计也具有借鉴意义。     

光谱发射率模型优化算法研究

为了从多光谱神经网络发射率模型中辨识出目标的连续发射率及真温，设计了一种新的优化算法．即单参数动态搜索与黄金分割混合算法，这种算法不需要求目标函数的二阶导数，算法简单，编程容易．仿真实验结果表明：该优化算法既具有较快的收敛速度又具有较高的测量精度．