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31.
孔磊  宋健 《电子技术应用》2005,31(10):33-35
基于虚拟仪器技术设计了用在车辆控制器开发中的道路试验测试系统,介绍了通过外部特征量和单片机内部运行信息的同步采集进行车辆控制器道路试验的方法、测试系统的硬件构成以及基于多线程技术的测试软件设计方法。该测试系统可以完成模拟信号、数字信号、串口数据的同步采集和分析,并在ABS控制器的道路试验中得到了验证。  相似文献   
32.
介绍了高速离心分离法测试ABS接枝率的过程,通过分析ABS接枝率与力学性能的关系,总结出ABS接枝粉料接枝率低时融流指数有增大的可能,过低接枝率的ABS冲击强度也低.同时冲击强度与接枝率之间并不是绝对关系,还有其它因素影响产品冲击强度.运用电子扫描显微镜分析冲击断面,证明接枝率对相容性的影响.  相似文献   
33.
PC/ABS合金的力学性能的研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
利用双螺杆挤出机对PC/ABS进行共混,并探讨了PC的质量分数、三种相容剂以及阻燃剂对PC/ABS合金性能的影响。结果表明,拉伸强度随PC含量增加而升高,弯曲强度与弯曲模量则下降,冲击强度则呈现先降后升的趋势;不同相容剂的加入对PC/ABS合金的力学性能均有不同程度的提高;三种阻燃剂中氮磷复合阻燃合金的效果最好。  相似文献   
34.
AS-g-MAH增容PC/ABS合金的研究及应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究了增容剂马来酸酐接枝(丙烯腈/苯乙烯)共聚物(AS-g-MAH)对PC/ABS合金加入玻璃纤维(GF)前后力学性能的影响,并采用扫描电子显微镜观察了PC/ABS合金加入增容剂及GF前后的微观结构。结果表明,AS-g-MAH的加入使PC/ABS合金的力学性能得到提高;微观形貌特征和力学性能试验结果完全相符。制得的增容改性PC/ABS合金可满足安全边界条和导向轮材料的要求。  相似文献   
35.
以单轮车辆为研究对象,在Matlab/Simulink的环境下建立整车数学模型、双线性轮胎模型、液压制动系统模型和滑移率计算模型,设计PID控制器,对所建立的汽车ABS数学模型进行仿真研究,得出仿真曲线,并将仿真结果与无ABS作用时的制动结果进行对比.结果表明,建立的ABS数学模型可靠,能达到较为理想的制动效果.  相似文献   
36.
研究了用于低表面能材料ABS的UV固化胶粘剂的组成,及各组分对胶粘剂性能的影响。结果表明,配比为:双酚A环氧丙烯酸酯、脂肪族聚氨酯丙烯酸酯的混合物为预聚物(占50%~55%),混合单体40%~45%,光引发剂3%~7%,流平剂BYK 307占0.1%~0.2%的胶粘剂,对ABS的湿润性及粘接强度最好。  相似文献   
37.
用三聚氰胺-甲醛预聚物对CuO、Al(OH)3、Al2O3进行包覆制得微胶囊阻燃剂。采用热重分析、锥形量热分析研究添加阻燃剂的ABS的热解行为,从热量释放、烟气、CO和CO2排放等参数表征其阻燃性能,并用Kissinger方程计算ABS的动力学参数热解活化能的变化。结果表明,CuO微胶囊处理ABS热解反应活化能升高,阻燃主要在于CuO微胶囊提高了ABS热稳定性;Al(OH)3微胶囊主要通过脱水吸热对抑制发烟量效果明显;Al2O3微胶囊对ABS的热解具有催化成炭作用,使材料的热解活化能大大降低。  相似文献   
38.
车辆ABS系统的计算机仿真研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
建立了一种两轮车辆制动防抱死系统(ABS)的车辆模型、车轮模型、制动器模型和气压系统模型;采用Matlab/Simulink模拟了车辆在直线制动的运动状态,用VC 编写了仿真程序,为ABS的产品开发提供一种辅助手段.  相似文献   
39.
采用铝铆钉连接热塑性塑料ABS,利用电阻点焊机快速加热使铆钉两端变形形成铆头,同时熔融塑料对被连接ABS板材起粘接作用,该方法兼具铆接、胶结及焊接的工艺特点。在试验焊接电流2.5 k A、3 k A、3.5 k A、3.7 k A、4 k A条件下,分析通电过程中由于焦耳效应,不仅铆钉发热变形,受热传递影响铆钉周围塑料熔化,在压力作用下向板间铺展,形成塑性熔合区;研究不同参数下接头拉伸载荷和断裂形式分析接头的连接机理,确定最佳工艺窗口;通过光电子能谱分析接头粘接界面母材成分及化学结构变化。  相似文献   
40.
防抱死制动系统(Antilock braking system,ABS)是通过车轮角加速度与阈限值的比较进行制动力控制.这种系统的优势是只需角速度传感器信号就足够了;缺点是工作时会出现制动压力连续的超调,使车轮从抱死模式到滚动模式来回转换,这样制动器不能产生在当前道路状况下最大可能的制动力矩值.增加制动效率的构思是制动压力增加的强度取决于当前道路状况,但面临的问题是制动器产生的制动力矩值、当前道路状况和牵引系数值是未知数.本文通过建立三层神经网络模型来识别和获取这些参数,并在设计的随机路面上进行仿真实验,验证了所设计控制器工作的准确性.  相似文献   
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