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王大力,何清源.人工神经元网络测井解释软件系统.测井技术,1994,18(4):257~264在复杂岩性地层的测井解释中,常规的方法常把岩石的矿物成分设想得比较简单,评价地层岩性时需要大量的人工分析。本文提出运用人工神经元网络理论的测井解释软件系统。系统用自然伽玛能谱测井,结合实验室资料可准确确定粘土类型和求出粘土含量。选用了一种稳定性好、快速的优化算法,使用孔隙度测井资料求出孔隙度值,整个系统算法上力求快准、解释上力求尽可能减少人工干预,该软件系统经试用效果较好。 相似文献
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将人工神经网络方法应用于烧结型Nd-Fe-B永磁合金的配方优化设计。计算表明,适量添加Dy,V,Ti和Al等元素,能使该合金磁性能明显提高。这一优化设计方法亦适合于其它合金设计。 相似文献
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早先对FPGA的延迟优化工作主要集中在减少关键路径中各元胞块的级数,但缺少用以控制元胞块增另的有效方法。在FPGA的情况下,所使用的元胞块数量也会在很大程度上影响布线后的最终延迟,因为大多数延迟是由存在的可编程互连所引起的布线延迟。中讨论了两类FPGA即基于查阅表的FPGA和基于多路开关复用器的FPGA的延迟优化,提出了可用于逻辑优化阶段的一种新的延迟优化方法,可以解决元胞块级数的减少与元胞块数 相似文献
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神经网络离散变结构控制的算法及其应用 总被引:3,自引:0,他引:3
本文首次将自适应线性神经元(Adaline)用于离散变结构控制。以滑模面S(k)=0作为Adaline元的希望输出,作为Adaline元的实际输出,通过LMS算法在线调整权值可保证滑态可达条件的满足。应用所提出的控制策略对泵控马达速度伺服系统进行控制,仿真表明控制效果是令人满意的。 相似文献
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57.
柔性电子神经网络计算机开发系统设计 总被引:1,自引:1,他引:0
介绍了一种柔性神经网络计算机及其开发系统的概念和思想。该系统对用户来讲既是神经网络模拟系统,又是神经网络计算机的开发系统。作为神经网络模型的模拟系统,它可模拟多种网络系统;作为开发系统,其下层可设计不同的神经网络硬件装置;随后提出了其软件系统的设计方案。 相似文献
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基于邻域统计特性的概率神经网络及其在自动目标识别中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
在概率神经的一种改进模型-FDO网络的基础上,提出在设计网络收敛域时进一步考虑每一像素点周围8邻域的影响,对网络的作用函数加以修,使改进后的网络具有稳定性好且收敛速度快的优点。通过实验对改进前后网络的识别性能加以比较,证明改进后的网络特别适用于噪声图像的识别。 相似文献
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解线性及二次型规划问题增广的神经网络 总被引:3,自引:1,他引:2
本文提出了一个解线性及二次型规划问题的神经网络模型,证明了该网络是全局稳定于平衡点,而平衡点就是线性及二次型规划问题的解,该网络的优点是能够实时获得问题的精确解,且可以同时获得带等式不式约束的对偶问题解,该网络易于电路实现。 相似文献
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