基于滤波的SAR影像去噪方法分析

根据SAR(Synthetic Aperture Radar)影像相干噪声的特点,对现在广泛应用的各种抑制噪声的滤波方法如均值滤波、Frost滤波、增强型Lee滤波、Lee滤波、中值滤波等进行分析,并提出适合本研究区影像的基于小波变换的分量滤波处理去噪方法,利用均值、标准差、平滑指数、PM值、信息熵和平均梯度等评价指标对各种滤波去噪后的影像质量进行评价,并对去噪效果进行对比分析,证明本文所采用的滤波方法对SAR影像噪声有很好的抑制作用,并且较好的保存了图像纹理信息。     

基于卡尔曼滤波改进的精子图像序列分割方法

图像分割是精子图像识别的一项关键技术,在精子运动能力分析中起着至关重要的作用。本文对采集的连续精子图像序列进行灰度化、去噪等预处理后,采用Otsu算法对首幅动物精子图像二值化,对后续图像采用Kalman Filter确定二值化阈值范围,改进Otsu算法求出每一幅图像的适当阈值并进行二值化,缩短算法时间并能保证分割精度。应用形态学消除精子尾部和部分精子之间的粘连现象,通过计算和比较目标面积、形状因子,去除小颗粒杂质以及形状及灰度和精子相似的杂质,为精子运动能力检测提供高质量的分割图像。     

短开路耦合谐振器加载的宽带带通滤波电路

提出了一种基于短开路耦合器加载的宽带带通滤波电路. 该滤波电路通过在输入和输出端口之间,并连加载短路耦合微带谐振器和开路耦合微带谐振器实现5个传输极点和3个传输零点的带通选择特性. 对所提出的短开路耦合谐振器进行了奇偶模理论分析,揭示了其传输零极点形成的物理机理. 最后,对所提出的滤波电路进行了加工测试. 测试结果表明,所提出的宽带滤波电路能够在2.0～4.2 GHz频率范围内实现 3 dB 带通传输,工作相对带宽为73%,仿真和实测结果吻合较好.     

非线性滤波在射线图像降噪增强中的应用

射线数字成像是当前射线检测与诊断技术发展的方向，图像降噪增强是提高射线成像检测灵敏度和分辨力的关键。重点探讨以排序滤波为代表的非线性滤波图像降噪增强方法，对射线图像的处理表明，线性滤波在降噪的同时会引起较大的边级模糊，而排序滤波不仅降低噪声且能保持图像细节，提高图像质量效果明显。     

浅议降低脉冲袋式除尘器运行费用的几点措施

脉冲袋式除尘器,因其具有良好的清灰效果,并可在较高的过滤风速下稳定运行,因而在袋式除尘器中,占有极其重要的地位。本文介绍了如何降低脉冲袋式除尘器的运行费用,并提出了相应的措施及其在设计中应注意的问题。     

高温烟气过滤筒制作工艺研究

本文对除尘净化设备常用的过滤材料进行了综述对比 ,提出了一种新型的过滤材料 ,该过滤材料可以在高温下直接使用 ,有利于简化除尘净化设备。同时对用这一新型的过滤材料制作过滤筒的工艺进行了初步探讨和研究。     

国内弧焊设备电磁兼容性研究进展

焊弧设备的电磁兼容性问题日益突出，受到越来越多的关注。针对我国的实际情况，对国内弧焊设备的研究现状进行了综合分析，同时指出了今后的研究方向。     

区域烧结法制备高温气体清洁用大尺寸陶瓷过滤管

用区域烧结在1 d内可完成高温气体清洁用1.5 m陶瓷过滤管的制备过程,区域烧结的优势是缩短研究和开发周期.目前,经过认真设计,已经完成区域烧结设备.多孔陶瓷件比致密陶瓷件更容易烧结成型,原因是多孔陶瓷在区域烧结期间可免除其收缩和变形.     

Unscented Kalman filter with advanced adaptation of scaling parameter

The paper deals with state estimation of the nonlinear stochastic systems by means of the unscented Kalman filter with a focus on specification of the σ$\sigma$-points. Their position is influenced by two design parameters—the scaling parameter determining the spread of the σ$\sigma$-points and a covariance matrix decomposition determining rotation of the σ$\sigma$-points. In this paper, a choice of the scaling parameter is analyzed. It is shown that considering other values than the standard choice may lead to increased quality of the estimate, especially if the scaling parameter is adapted. Several different criteria for the adaptation are proposed and techniques to reduce computational costs of the adaptation are developed. The proposed algorithm of the unscented Kalman filter with advanced adaptation of the scaling parameter is illustrated in a numerical example.