永磁同步风电系统网侧变换器控制策略研究

永磁同步风电系统使用两电平电压型双PWM变换器向电网输送电能.由于变换器直流侧负载扰动引起直流母线电压波动,影响输入电网电能质量.为了减小负载扰动对直流母线电压的影响,提出一个基于相似反对称结构理论的网侧变换器控制方法.以相似反对称结构为闭环期望结构,采用逆推法设计网侧控制器.对系统在负载扰动作用下的稳定性进行分析.用Matlab进行仿真,结果表明该控制器能控制输入电网电能功率因数,提高直流母线电压的稳定性,缩短调节时间,提高系统的鲁棒性,为优化输电网的电能质量提供了依据.     

潜艇舵机系统故障智能诊断技术研究

在潜艇舵机系统故障诊断问题的研究中,根据潜艇舵机系统的实际状况,分析其各组成部分发生故障的特点和原因建立故障树,采用层次分析法计算各故障原因的权重,形成相应的智能故障树.利用Access数据库建立故障诊断专家系统知识库,从智能故障树中提取一定的规则.系统采用宽度优先的正向推理和搜索策略的控制策略进行推理.针对传统故障诊断专家系统缺乏自学习能力的不足,采用BP神经网络算法进行修正.最后利用软件设计舵机系统故障诊断系统的开发平台和设计语言,可帮助维修人员更加方便快捷地对潜艇舵机系统的故障进行诊断和维修,降低了成本.     

谐振式无线电能传输系统串联式模型仿真研究

谐振式无线电能传输系统具有高效率、远距离、大功率的特点.串联式模型负载反射阻抗为纯阻性,便于系统设计,且其模型结构适合小负载研究.为优化设计无线电能模型,提出以串联式模型(SSSS:Series Model)为分析对象,从等效电路的角度研究系统传输效率、输出功率与共振线圈距离、负载电阻、谐振频率之间的关系,理论分析了线圈之间的距离、负载电阻、谐振频率对输出功率和传输效率的影响,并直接利用电流推导出效率及功率的计算式,最后通过Matlab工具仿真验证了上述模型的正确性,并得出了在允许的频率范围内,谐振频率越大,效率、功率不断提高的结论,为谐振式无线电能传输系统仿真模型研究和设计提供了参考和借鉴.     

FT1500处理器中仿真驱动的DDR3封装设计

针对高性能微处理器封装中DDR3的信号完整性和电源完整性问题,提出了仿真驱动的封装设计方法：在设计之初通过前仿真制定准确的设计规则和目标,在设计过程中通过仿真指导设计优化,在设计完成后用后仿真验证设计结果。应用该方法设计了FT1500芯片封装,实测结果表明,该芯片的DDR3接口可以稳定工作在1400Mbps。     

一种面向无源RFID电子标签的电流灵敏放大器设计

提出了一种适用于无源射频识别RFID电子标签中多次可编程MTP非易失性存储器NVM的新型电流灵敏放大器结构。该电路在不增加面积的情况下具有低功耗、高速度、高可靠性和高灵敏度的优越性能。基于GSMC 0.13μm CMOS工艺下的仿真结果表明,新型灵敏放大器在-40℃~80℃的环境下具有很高的读取速度,且能够工作在低电压（0.8 V）下。在1.2 V工作电压、27℃室温下电路的读出延时是10.5 ns,平均功耗为6.1 μW@25MHz,分辨率可达到33 nA。     

椭圆曲线密码中抗功耗分析攻击的标量乘改进方案

椭圆曲线标量乘法运算是椭圆曲线密码(ECC)体制中最主要的计算过程,标量乘法的效率和安全性一直是研究的热点。针对椭圆曲线标量乘运算计算量大且易受功耗分析攻击的问题,提出了一种抗功耗分析攻击的快速滑动窗口算法,在雅可比和仿射混合坐标系下采用有符号滑动窗口算法实现椭圆曲线标量乘计算,并采用随机化密钥方法抵抗功耗分析攻击。与二进制展开法、密钥分解法相比的结果表明,新设计的有符号滑动窗口标量乘算法计算效率、抗攻击性能有明显提高。     

大数据时代电力勘察设计企业信息化建设探索

本文分析电力勘察设计企业转型升级需求,结合大数据技术的发展,提出以“数据”管理为核心,以“数据的横向集成、竖向贯通”为指导,以实现“全工程数据全寿命周期管理”为发展目标的信息化建设思路。详细介绍了依据“数据”为核心的企业信息化实际建设内容。     

聚碳酸酯粉末的选择性激光烧结成型

以聚碳酸酯(PC)粉末为烧结材料,研究了激光功率等工艺参数对PC烧结件的微观形态、密度和力学性能的影响规律。结果表明,PC烧结件的密度、拉伸强度及拉伸弹性模量、冲击强度均随激光功率增加而增大;但过高的激光功率会导致激光扫描区域的粉末过热,使PC烧结件产生颜色变黄、轮廓不清晰等缺陷。     

The Effects of Power Law Fluid Rheology on Coil Heat Transfer for Agitated Vessel in the Transitional Flow Regime

A CFD model of heat transfer from power‐law fluids to helical cooling coils in the transitional flow regime of a baffled tank mixed with a pitched blade turbine was developed with Fluent^TM. The model captured local temperature and velocity gradients. Simulations were run, varying Re, Pr, K and n. The results indicate that a Sieder‐Tate type correlation, with the exponent on and the coefficient in front of the Reynolds number being a function of n, is recommended for estimating ho. Also, a new two coil bank design was found to be more efficient when 450 < Re < 650.     

基于Elman神经网络的燃气轮机功率预测方法研究

预测燃气轮机未来的功率变化趋势对故障预测非常重要。针对燃气轮机故障预测的问题,提出了一种基于Elman神经网络的功率预测方法。以某电厂燃气轮机的实际数据为例,选取与功率变化最相关的属性。通过对比实验,采取合适的预处理方法,确定神经网络模型的输入,设置合适的隐含层神经元个数,从而建立了基于Elman神经网络的燃气轮机功率预测模型。最后通过与反向传播(back propagation,BP)网络、径向基函数(radial basis function,RBF)网络进行比较,验证了该方法的有效性。