维规约技术综述

从属性选择和维变换两个方面对维规约技术进行了概括。首先对属性选择的基本思想和常用算法进行简要介绍;然后对维变换技术中的几种应用最广泛的方法进行了详细研究,主要包括主成分分析及其相关算法、独立成分分析、因子分析、投影寻踪等方法,简要给出了这些方法间的联系和区别,最后指出了维规约技术的现状和发展方向。     

一种Web应用测试结果分析比较技术

合理分析、正确比较Web应用的测试结果能够有效评判测试工作的效果和效率。在现有工作的基础上,我们提出一种新的测试结果分析比较方法,利用语义标注和XML描述技术实现Web页面中数据与显示信息的分离,从而方便测试结果与预期结果的直接比较;并进一步引入反馈控制机制,把测试结果反馈给Web应用本身,根据Web应用的实际状况来指导其发展和演化,使得系统质量得到进一步改善。     

基于加权Fisher准则的线性鉴别分析及人脸识别

提出了一种基于加权Fisher准则线性鉴别分析的人脸识别方法。该方法引入了一种新的权函数对Fisher准则加权,以提高样本在低维线性空间中的可分性,然后探讨了高维、奇异情况下如何降低运算量的问题,并给出了一个简单高效的算法。在ORL标准人脸库上进行测试,由该算法抽取的特征在最近邻分类器和最小距离分类器下均达到96%的正确识别率,这一结果优于经典的特征脸和Fisher脸方法在该库上的识别结果。     

一种聚类挖掘结果的可视化方法

简要介绍了数据挖掘、聚类分析及多维数据可视化,提出将Kmeans算法输出的多维结果集通过主分量分析转换为3D空间点坐标,实现数据挖掘结果的可视化。     

基于组合特征的手写体数字识别方法

提出了一种新的手写体数字识别方法。首先利用核主分量分析技术提取数字图像的全局特征,然后利用独立分量分析技术提取数字图像的局部特征,分别选出部分局部特征向量与部分全局特征向量组合成数字的组合特征向量,然后利用支持向量机分类器进行识别。采用USPS字库进行测试,并与其他特征提取方法进行了比较,实验结果显示基于组合特征方法的识别率明显优于其他方法。     

基于栅格法的矢量路径规划算法

最短路径分析是网络分析系统的最基本的功能之一,在地理信息系统(GIS)中有着重要应用。将栅格法应用于矢量图层中进行节点的预处理,提出并建立一个存储点的拓扑空间模型,在此空间模型的基础上对Dijkstra算法进行改进和优化,利用在处理一个点的同时预处理与它相邻的节点的方法,从时间和空间上提高了该算法的效率。实验结果表明,改进算法搜索速度快、占用空间小,该算法可用于小容量终端机上。     

一种基于神经网络和系统调用的异常入侵检测方法

提出了一种利用多层BP神经网络建立进程正常运行轮廓的思想,基于1998年DARPA入侵检测系统评估的审计数据源,通过与K近邻分类、带(频率)门限的Stide(TStide)算法的性能比较表明,所提出的算法具有较高的检测率,同时维持了一个较低的误警率。     

PCB孔铜断裂失效分析探讨

针对PCB在SMT后出现的通孔开路问题,本文结合孔铜断裂失效案例,通过CT、金相切片、SEM及热分析等分析手段来进行论证,分析PCB孔铜断裂的失效机理,并给出了预防控制建议.     

一类改进故障树分析法的可靠性仿真及应用

从故障树分析法的基本概念和特点着手,提出了结合Faunet简化与线性时间（LinerTime）算法LTA的故障树结构简化两步策略,给出了故障树定性分析的算法描述及定量计算的数学推导,并将改进的故障树分析法用于某大型导弹的安全系统仿真。     

基于雨流法的机械疲劳分析

对于长期承受交变载荷的机器设备,除了振动和强度外,疲劳也是导致其损坏的常见原因之一,因此进行有效的疲劳分析,是保障设备安全运转的重要手段之一．论文介绍了基于德国IMC测试系统进行的雨流法的疲劳分析方法,通过得到的力矩事件数进行疲劳分析,从而优化结构设计．