基于亮度直方图匹配的运动目标检测算法

提出了一种亮度直方图匹配的运动目标检测算法,采用相邻两帧各子块的直方图匹配程度检测运动目标,通过自适应的最大阈值方差法来选取阈值,在HSV色度空间下检测阴影,用形态学方法进行后处理,得到准确的运动目标;实验结果表明该方法是快速有效的。     

基于HSV颜色特征和轮廓面积的救生衣检测算法

目前国内外对渡口救生衣检测技术的研究还比较少,因此提出了复杂渡口环境下的一种能够识别救生衣的检测算法。统计救生衣的HSV颜色范围,用先验HSV颜色范围识别出待检测图像中的救生衣可能区域;通过边界跟踪得到图像中所有可能区域的轮廓,计算各个轮廓的面积来排除小面积区域的干扰;最终得到救生衣区域。实验表明,该方法能够比较准确地识别复杂环境下的渡口救生衣。     

Cytoprotective effects of geraniin against peroxynitrite- and peroxyl radical-induced cell death via free radical scavenging activity

The role of natural antioxidants in combating the deleterious effects of free radicals has received much attention. In the present study, the cytoprotective effects and the free radical scavenging activity of geraniin, a hydrolysable ellagitannin from Nephelium lappaceum rind, were evaluated by using various approaches. Addition of geraniin to the culture media resulted in a profound cytoprotective effect against damages induced by the peroxynitrite generator 3-morpholinosydnonimine (SIN-1), and the peroxyl radical generator 2,2′-azobis(2-amidinopropane) dihydrochloride (AAPH). Geraniin exhibits more potent cytoprotective activity than that of 6-hydroxy-2,5,7,8-tetramethylchroman-2-carboxylic acid (Trolox). Geraniin exhibited potent antioxidant activity against reactive species, such as nitric oxide, superoxide anion, and chemically synthesized peroxynitrite. Kinetic analysis of reactivity against peroxyl radicals generated by AAPH revealed that geraniin possesses potent reactivity against peroxyl radicals with higher stoichiometric number than Trolox. The cytoprotective effect of geraniin was only observed when geraniin and these toxic compounds were co-existing, suggesting that geraninn exhibits cytoprotective effects via free radical scavenging activity in the extracellular fluid.     

基于尾灯跟踪的夜间车辆检测

夜间车辆检测在城市交通检测技术中有着重要的研究意义。夜晚尾灯的彩色信息作为车辆的一个显著标志,能帮助我们比较准确地检测到车辆。因此,提出了一种基于尾灯跟踪的夜间车辆检测方法。先通过HSV颜色模型对尾灯的颜色信息进行分割,辨认出车辆位置,再通过区域边界锁定车灯边缘信息对车辆进行跟踪。实验证明,该方法提高了检测效率,减少了白色路灯干扰,比较有效地检测到行驶车辆。     

基于HSV色彩空间的图像分割

为了辨识和分析目标,需要将这些有关区域分离出来,在此基础上才有可能对目标进一步处理。本文提出了一种利用HSV色彩空间的图像分割方法,根据HSV色彩空间的颜色和亮度无关,将彩色图像从RGB空间变换到HSV空间,然后经过H分割对绿地植被信息进行提取得到分割结果。实验表明该方法具有很强的鲁棒性。     

基于颜色空间转换的运动目标检测与阴影去除

针对室内视频监控中运动目标检测常出现的阴影误检,提出了一种基于颜色空间转换的自适应背景建模和阴影消除算法.在RGB空间采用自适应背景差对视频图像进行前景背景分离,并将检测出的前景目标锁定在活动轮廓矩形框内进行目标跟踪,对于误检的虚假目标(即阴影),利用其亮度等信息,在HSV空间去除.经实验验证,该算法对阴影的去除有良好的效果,能准确检测出真实目标.     

基于PCNN的彩色图像分割新方法

20世纪90年代发展起来的新一代神经网络——脉冲耦合神经网络(PCNN)模型特别适合于图像处理的各个方面,但是它一直只应用于灰度图像的处理上。有鉴于此,论文对PCNN在彩色图像分割上的应用进行了研究,将彩色图像空间变换成三个相互独立的分量,分别应用PCNN在灰度图像上已有的成熟的方法,得到了彩色图像的边缘信息,从而达到了彩色图像分割的效果。     

基于颜色视觉关注度的图像检索

在视觉形成的过程中,视觉、视知觉系统对不同颜色显示出不同的分辨力和关注度。在图像检索算法中,如何反应、利用这种视觉特性具有重要的研究意义。首先,根据视觉生理学和视觉心理学理论阐明了颜色关注度差异化的形成机理;然后依据Stevens法则和HSV颜色空间的六棱锥模型,提出了一种构造颜色关注度函数的方法:通过提升视觉显著度高的颜色的相应特征的关注度权值,补偿由于感知识别系统的颜色敏感度随颜色变化而引起的视觉差异。对比实验证明该文算法切实有效。     

移动机器人视觉控制系统

机器人由图像采集系统,模式识别系统,控制系统,传感器和各种执行单元构成。我们采用工控机,配合图形采集卡,进行图像的采集和处理。控制系统主要由单片机构成。识别系统将处理结果通过编码发送到控制系统,由控制系统融合触觉,接近觉等其它传感器信息,控制各种功能执行单元。     

基于集成学习的图像垃圾邮件过滤方法

目前的图像垃圾邮件过滤技术，大都采用国际上通用的垃圾图像数据集作为训练集，与中国国内图像垃圾邮件的图像特点不一致，图像数据缺乏实时更新，且分类器单一，过滤效果难以保证。针对该问题，在建立国内垃圾邮件图像数据库的基础上，首先提取图像的颜色、纹理和形状特征，再经K-NN分类算法优选出HSV颜色直方图特征对不同分类器进行训练、测试和性能比较，提出将基于粗糙集的K-NN算法、Naive Bayes算法和SVM算法构成的3种基分类器相结合，并基于串行迭代提升的方法形成集成学习的强分类器。该方法可以实现对国内图像垃圾邮件的有效过滤，使图像垃圾邮件过滤的准确率和召回率同时得到提升，分别为97.3%和96.1%，误判率降低到了2.7%。