Linux平台下目标跟踪算法研究与实现

论文在Linux平台下设计了一种目标跟踪算法.算法中使用图像的三个不变矩代替图像像素的灰度值作为特征量,利用改进后的平均绝对差算法作为相似性测度计算公式进行模板匹配;同时,为了提高目标跟踪的速度,采用遗传算法对图像的匹配策略进行优化,提高了匹配速度.与Windows平台下的目标跟踪算法相比,该算法的实时性高.     

An encoding-based dual distance tree high-dimensional index

The paper proposes a novel symmetrical encoding-based index structure, which is called EDD-tree （for encoding-based dual distance tree）, to support fast k-nearest neighbor （k-NN） search in high-dimensional spaces. In the EDD-tree, all data points are first grouped into clusters by a k-means clustering algorithm. Then the uniform ID number of each data point is obtained by a dual-distance-driven encoding scheme, in which each cluster sphere is partitioned twice according to the dual distances of start- and centroid-distance. Finally, the uniform ID number and the centroid-distance of each data point are combined to get a uniform index key, the latter is then indexed through a partition-based B^＋-tree. Thus, given a query point, its k-NN search in high-dimensional spaces can be transformed into search in a single dimensional space with the aid of the EDD-tree index. Extensive performance studies are conducted to evaluate the effectiveness and efficiency of our proposed scheme, and the results demonstrate that this method outperforms the state-of-the-art high-dimensional search techniques such as the X-tree, VA-file, iDistance and NB-tree, especially when the query radius is not very large.     

多效蒸发系统优化设计目标函数的建立与求解

建立了带有冷凝水闪蒸的并流多效蒸发系统优化设计新模型。该模型以整个蒸发系统的年总费用（包括加热蒸汽年费用、真空系统年费用以及蒸发器和各辅助设备的年折旧维修费用等）最小为优化目标,以生蒸汽压力、冷凝器真空度及各效有效传热温度痉为决策变量,提出一种新算法——复合形法嵌套拉格朗日乘子法和矩阵法求最优解。算例表明,生蒸汽压力、冷凝器真空度、价格参数和冷凝水闪蒸对优化结果影响显著,按新模型优化设计比常规设计可节省年费用16％左右。新算法对初值要求不高、收敛稳定性好、收敛速度快。     

基于形状不变矩的图像检索算法的研究

描述了一种基于Hu形状不变矩的图像全局形状特征提取方法和算法IMS。实验结果表明,使用IMS。算法提取的形状特征向量具有对平移、旋转和尺度变化的不变性,适合于进行图像形状的检索。     

基于多证据的血液白细胞自动分类

对白细胞分类方法提出了一种基于形状特征学习的分类算法.该算法首先从细胞核中提取基于欧氏距离变换的不变矩特征和形态学特征;然后,所提取的特征可以实现对单核细胞、淋巴细胞、嗜碱性粒细胞的分类;最后,提取灰度共生矩阵作为纹理特征,通过支持矢量机实现对剩余白细胞类别的分类.实验结果表明,该方法具有很好的分类准确率及较短的处理时间.     

结合RSTC不变矩和LVQ神经网络的红外图像目标识别方法

通过分析比较红外图像的目标特征,为了达到理想的识别效果,在Maitra不变矩的基础上进行优化,选取RSTC不变矩作为目标识别的特征向量.采用LVQ神经网络建立识别模型,充分发挥神经网络的智能优势.对采集到的红外图像进行了测试实验,结果表明该方法可以提高识别效率.     

机械设计图像检索研究

基于内容的机械设计图像检索目前尚无针对性的研究,提出利用形状特征作为图像检索的标准,根据机械设计图像的特点,对3种不同的形状特征描述子的检索性能进行研究,分别提取图像库中各个图像的傅里叶描述子、Hu不变矩和距离分布直方图特征,并分组进行图像检索实验。实验结果表明:机械设计图的标引对其形状特征的描述有较大的影响,基于轮廓的形状特征描述法在检索中有最高的查准率。     

一种配电网无功优化配置方法

在阐述配电网无功优化重要意义的基础上,该文分别对配电网无功优化配置实现过程中的重要环节进行论述。针对网损灵敏度法和无功二次精确矩法的不足,提出综合网损灵敏度法和无功二次精确矩法确定无功补偿点。该方法避免了传统单一方法优化中的局部集中,分布不均匀问题,使无功优化更合理可行。同时采用降低线损法结合遗传算法来获取补偿点的无功补偿容量。最后通过IEEE28算例对比分析,验证所提出方法是正确的并且适应于解决配电网实际情况。     

液力变矩-减速装置制动特性流场分析

为准确获取液力变矩-减速装置的制动特性,建立了某型液力变矩-减速装置制动工况下各叶轮及辅助液力减速器流道模型。运用CFD技术分析了液力变矩-减速装置泵轮、涡轮闭锁状态下在1000～2000r/min转速时的各叶轮及辅助液力减速器流道内部速度流线、压力场分布特点,并进行了制动特性仿真计算。仿真结果与实验结果对比计算误差在10%以内,表明仿真方法和仿真模型准确、可靠。     

新型液力变矩减速装置变矩工况叶轮有限元强度分析

基于单向流固耦合理论建立了某型液力变矩减速装置叶轮有限元强度分析模型,分析了模型的载荷及边界条件,进行了求解计算与结果后处理。通过实例分析,研究了液力变矩减速装置叶轮在变矩工况下结构强度问题,得到了各工作轮极限工况的等效应力分布和总体变形量,为液力变矩减速装置叶轮强度分析提供了一种有效的方法。