基于Retinex的图像阴影恢复技术的研究与实现

针对阴影部分细节恢复的Retinex模型, 提出了一种将多尺度Retinex算法与泰勒拉伸相结合的新型算法。算法中采用高斯滤波无限脉冲响应实现多尺度Retinex, 并且通过一元二次泰勒展开函数对图像进行拉伸, 同时利用高斯分布对拉伸区域进行自适应设定。实际结果表明, 提出的算法能够有效地增强图像信息, 在恢复和改善阴影区域细节的同时提高了图像的对比度, 并保持了图像的色彩空间。同时, 本算法具有较快的运算速率, 在一定程度上实现了算法的实时性要求。     

线绳V带圆模硫化IIR/EPDM胶套的研制

介绍用于线绳V带圆模硫化工艺的IIR／EPDM硫化胶套的研制。采用IIR／EPDM(并用比为70／30)并用体系作主体材料、酚醛树脂／硫黄／促进剂(并用比为12／0．5／2)并用体系作硫化体系的硫化胶套耐热氧老化性能好．使用寿命达到300～350次。     

共混型室温硫化橡胶防腐衬里的研究

研究了丁基橡胶氯丁橡胶共混型室温硫化橡胶衬里的配方设计、耐介质情况及其与金属、水泥、天然橡胶的粘合。经过对比筛选出一种比较实用的室温自硫化化工防腐材料。     

硅烷偶联剂KH-550对IIR/炭黑N220/白炭黑纳米复合材料性能的影响

研究硅烷偶联剂KH-550对IIR／炭黑N220/白炭黑纳米复合材料的硫化特性、物理性能、动态性能及压缩模量的影响。扫描电子显微镜照片显示，硅烷偶联剂KH-550能较好地增强白炭黑与橡胶大分子之间的键合。试验表明，硅烷偶联剂KH-550可使纳米复合材料的MH增大。t10缩短,t90延长；当用量为3份时。纳米复合材料的物理性能最佳。其tanδ值减小，E’和E^N增大；纳米复合材料的压缩模量随硅烷偶联剂KH550用量的增大而增大。     

红外近距格斗空空导弹发展展望

在最近发生的几次局部战争中，空空导弹对夺取制空权起到了非常重要的作用，许多国家都开始发展和装备新一代空空导弹。分析了现代空战对新一代红外近距格斗导弹的要求，指出拦截巡航导弹将成为新一代红外格斗导弹的作战使命。介绍了国外新一代红外近距格斗导弹典型型号的发展情况，主要是美国的AIM-9X、英国的ASRAAM、德国的IRIS-T。最后对新一代红外近距格斗导弹普遍采用的关键技术——气动外形与系统设计、红外成像制导、气动力／推力矢量复合控制、小型捷联惯导等进行了探讨。     

炭黑对IIR/CIIR共混硫化胶压缩弹性模量的影响

研究了IIR／CIIR不同并用比和不同炭黑和用量以及软化剂品种和用量对IIR／CIIR共混硫化胶压缩弹性模量的影响。结果显示：当IIR／CIIR并用比为80／20，N220炭黑用量为80份时共混硫化胶有良好的压缩弹性模量，软化剂的加入会降低共混硫化胶的压缩弹性模量。     

IIR/CIIR共混胶硫化特性的研究

研究了影响丁基橡胶／氯化丁基橡胶(IIR／CIIR)共混胶硫化特性的因素．包括并用比、硫化体系、补强剂和硅炕偶联剂。研究结果表明：随着IIR／CIIR共混胶中CIIR含量的增加，硫化速度加快，是大转矩值减小：用硫磺硫化的共混胶硫化速度比用树脂硫化的快，且共混胶起始转矩值也较高。在选用的几种补强剂中，添加N220补强的共混胶硫化速度较快，T90时间较短，添加活性沉淀白炭黑(WCB)补强的共混胶最大转矩值较高。加入硅烷偶联剂会使共混胶的T90时间延长，最大转矩值变高。     

海浪噪声的仿真与滤波

运用海浪谱分析方法,基于MATLAB/SIMULINK对航行中船舶遭遇到的海浪进行实时仿真,描绘出了不规则海浪的特征.海浪对船舶的控制和性能的研究带来很多不便,应该设法消除或削弱其影响.基于切比雪夫函数逼近方法, 设计了一种无限冲激响应(IIR)数字滤波器来实时地对海浪噪声进行滤波.对三级海况下船舶遭遇的海浪进行仿真实验,结果表明,该滤波器不仅设计简单、经济,而且实时性强,滤波效果显著.     

Bias Removal Algorithm for 2-D Equation Error Adaptive IIR Filters

This paper proposes a bias removal algorithm for equation error-based 2-D adaptive cascade IIR filters with separable denominator function. As well known, equation error-based adaptive IIR filtering algorithms have the advantages of fast convergence and unimodal mean-square-error surface. These advantages, however, come along with the drawback of biased parameter estimates in the presence of measurement noise. The adaptive filter structure in the proposed algorithm is based on the concept of backpropagating the desired signal through a cascade of the denominator vertical and horizontal sections. To handle the bias problem, the proposed algorithm uses a scaled value of the output error of each of the cascaded sections as an estimate for the measurement noise embedded in the signal part of the coefficient-update procedure of that section. Thus, while maintaining the advantages of easy stability monitoring, fast convergence, and low computational load, the effect of the measurement noise is suppressed. Input-Output stability analysis is carried out, and the constraints required to maintain stability are derived. Simulation examples are presented to support the effectiveness and the usability of the proposed bias removal algorithm in 2-D system identification and image enhancement applications.     

基于U-滤波LMS算法的自适应逆控制系统

根据对IIR算法的快速收敛性考虑，采用了基于U－滤波LMS算法的IIR控制器。并且与传统的FIR结构的X－滤波LMS算法的自适应逆控制器作了比较，在相同条件下，U－滤波LMS算法的控制系统大大减少了计算量，快速性得到了提高，并且权值的失调较小，对于参考模型的输出具有非常优良的跟踪性能。