基于虚拟仪器的PID控制系统实现

提出了一种基于虚拟仪器的数字PID控制系统。相对传统连续PID控制系统而言,具有良好的人机交换界面,控制精度高,稳定性好,可移植性强等优点。虚拟仪器技术是计算机技术和传统的仪器仪表相结合的产物,是全新概念的最新一代测量仪器。用虚拟仪器图形化编程软件Lab-view实现数字PID控制系统,是全新概念的技术突破。文中给出的该技术的应用与锅炉供热系统,其软件界面形象生动,并且编程简单,硬件采用技术成熟的NIDAQ设备,可靠,灵活。可根据用户不同的要求随时调整控制方式,应用广泛。     

基于Labview的无卡数据采集方法

采用Labview进行数据采集与控制时,通常需要使用NI公司专用的数据采集卡,但其价格昂贵,自己开发数据采集卡又很难解决与Labview的兼容问题。为了解决此问题,提出了基于共享内存的Labview数据采集系统的设计方法。该方法使读写进程使用同一物理内存,并可根据当前进程间通信的具体情况动态调整共享Buffer队列的长度,实现最小内存消耗最快速传递数据。实验结果表明：系统最大数据采集速率可以达到17.5MB/s,满足数据采集系统对数据的快速性要求,又合理地利用资源。在采集速率要求不是很高的情况下可以取代专用数据采集卡。     

集成测温电路测试系统的研制

为了测量温度控制电路的温度测量特性及其逻辑功能特性,采用研华PCI板卡硬件测试平台及Labview软件设计平台,结合高精度铂金电阻温度传感器,研制了一种高精度温度测量系统.系统采用1/3B级精度PT100铂电阻及安捷伦34410A数字万用表构成基准温度测量电路,通过基准温度与被测产品温度值比较,从而判断被测产品性能的优劣.测试系统具有测温电路供电电压/电流监测、数据文件和试验曲线生成等功能,在-60℃～150℃温度范围内,测温误差≤±0.3℃.     

Matlab和Labview混合编程在控制系统仿真中的应用

控制系统控制算法的验证和系统性能指标的评价及比较等都要求先选择有效的计算机工具来进行仿真．分析了Matlab和Labview两种编程语言的特点和混合编程技术，结合直流电机旋转运动控制系统实例，采用两者混合编程技术实现了该控制系统的有效仿真，给出了混合编程的具体实现过程．实践证明，Matlab和Labview编程软件的结合运用，可实现优势互补，有利于控制系统程序的仿真，提高编程效率．     

支持多点传输的能馈式牵引供电装置监控系统设计

针对新型能馈式牵引供电装置采用PWM整流以及多模块并联的特点,本文设计监控系统,为迎合其监控变量多、实时性要求强的特殊性。监控系统采用双DSP控制,以工业以太网为主要传输介质,同时与本地嵌入式监控端和远程监控终端进行数据传输。对监控板硬件进行整体设计;在软件设计方面,提出一种新型的使用UDP报文进行请求应答的握手连接机...     

基于虚拟仪器技术的变压器局部放电检测系统的设计

设计了一套基于DSP和Labviw的变压器局部放电检测系统.应用TMS320LF2407和高速A/D实现同步多通道大容量的高速数据采集并应用图形化编程语言Labvow开发了上位机监控和分析软件,上下位机之间的通信利用CAN总线实现.试验验证了该系统的有效性.     

一种放大变换电路测试系统

为了精确测量电流/频率变换电路（I/F电路）输出的宽范围频率脉冲信号,文中设计了一套放大变换电路测试系统,利用工控机及32位计数板卡和A/D板卡构建硬件测试平台,采用7651恒流源为I/F变换电路提供精确的恒流输入信号,设计实现了产品供电及电压/电流监控电路、时间基准脉冲信号产生电路、信号隔离电路等,并利用Labview图像化编程软件进行编程.本测试系统在保证可靠性的前提下能实现静态的频率测量.使用计数器板卡及Labview图像化编程软件能缩短项目开发周期,并且有效地提高了频率测量的精度,使相对误差达到0.03%.     

基于Labview的刚性转子动平衡测试系统研究

动平衡测试系统采用Labview软件及NI数据采集卡,实现对小型刚性转子振动信号实时采集和动态性能分析．主要采用了影响系数法来设计程序,应用交叉谱和FFT分析振动信号的幅值和相位．     

基于RFID技术的电动自行车避撞系统的仿真实现

提出了一种基于RFID技术的电动自行车避撞系统的模型,将RFID阅读器安装在电动自行车上,相应地将RFID标签放置在老人或孩子的身份卡上。借助标签与阅读器的通信来实现避撞系统的应答,并通过阅读器来对单片机进行控制,进而实现电动自行车避撞系统的总体方案。从计算机仿真的角度验证了系统的可实现性。     

基于Labview的发动机故障振动信号分析

基于Labview测试系统的软硬件选择与设计,在此基础上利用了Labview的高级信号处理工具箱中的小波包信号分解的模块,分别对发动机怠速900 r/min及中速2 000 r/min的正常及故障振动信号实现了小波包分解。通过实际测量和分析,验证了该方法的可行性,并得到初步规律。