基于MATLAB遗传神经网络的实现及其在磨机故障诊断中的应用

神经网络理论的研究是从1943年研究二维神经元阈值模型开始的,经历了半个世纪的曲折发展,上个世纪80年代神经网络研究进入了第二个高潮期。正是此时,开始了神经网络在故障诊断领域中的应用研究,人工神经网络诊断技术是属于人工智能范畴的,基于神经网络的诊断系统具有知识表达,推理及很强的学习能力,神经网络在知识的表达方法上有其独特的一面、它把知队变成为网络的权值和阈值,并分布存储在整个神经网络之中。     

热处理对690合金腐蚀性能影响的实验研究

采用适合高Ｃｒ含量合金的晶间腐蚀试验方法（沸腾６５％ＨＮＯ。＋０．１％ＨＦ溶夜浸渍试验）和在３１６℃、５０％ＮａＯＨ溶液中的慢应变速率试验（ＳＳＲＴ）．研究了热处理对６９０合金晶间腐蚀和碱应力腐蚀性能的影响．热处理包括不同固溶温度（９５０－１１５０℃）及特殊热处理（Ｔ．Ｔ７１５℃）时不同保持时间（２～３０ｈ），根据试验结果．推荐６９Ｏ合金的热处理条件是；固溶温度应＜１１００℃，在７１５℃特殊热处理保持时间１５ｈ。     

印尼油砂尾砂制取半水石膏研究

印尼油砂的尾砂矿中含有约80%的钙盐,利用其丰富的钙含量将其合成二水石膏,进一步合成半水石膏。分别考察反应温度,二水石膏质量分数,氯化钠质量分数和溶液p H值,最终确定反应温度为96℃,二水石膏质量分数为15%,氯化钠质量分数为15%,溶液p H=5为反应适宜条件。得到的石膏经过X射线衍射和电镜扫描确定反应基本完成,晶体为长条六棱柱状,为半水石膏理想形态。     

一种新型气动离合器在中板二辊轧机上的应用

介绍了用于中板二辊轧机上的气动离合器的设计、结构及原理,该离合器在马钢中板轧机压下系统上应用一年多,取得了明显的社会效益,具有推广应用价值。     

周期轧管机的自动压下控制

本文介绍了由压下电动机、变频器、PLC和绝对值编码器构成的周期轧管机的压下自动控制系统。作者简介了压下工艺和设备；着重描述了该压下控制系统的硬件配置和应用程序设计。生产实践表明，该控制系统实现了对周期轧管机压下装置高效、准确的控制。     

基于模糊控制摆动式球磨机控制系统设计

超微细粉碎技术是在伴随纳米技术和新材料而发展起来的一项新的粉碎加工技术，随着现代工程技术的发展，许多基础工业对超微细粉末的粒度、粒度分布、粒形等特性提出了更高的要求。如何突破物料的“粉碎极限”已成为制备起微细粉末的关键技术。针对被控对像具有非线性、多变量强耦合、不确定性和大滞后以及获得精确数学模型困难的特点，设计了模糊控制器。本系统经过设计、安装和现场调试，能够快速的突破物料的“粉碎极限”，取得较好的加工效果。     

基于改进粒子群算法的RBF神经网络磨机负荷预测研究

磨机负荷是评价磨机运行状态和预测磨机行为的重要指标,针对粉磨机磨矿过程中负荷难以检测和不能准确判断负荷状态的问题,提出了一种基于改进型粒子群算法（Improved particle swarm optimization, IPSO）优化径向基神经网络（Radial Basis Function,RBF）参数的磨机负荷预测模型（IPSO-RBF）,使惯性权重因子在迭代过程中非线性下降,平衡局部搜索能力与全局搜索能力之间的矛盾,该算法能快速准确地找到最优解,提高粉磨机磨机负荷的预测精度。通过水泥厂的实测数据实验对比,结果表明,基于IPSO-RBF模型的预测精度最高,其预测结果与真实值相比较,均方根误差（Root Mean Square Error,RMSE）、均方误差（Mean Square Error,MSE）、平均绝对误差（Mean Absolute Error,MAE）、平均绝对百分比误差（Mean Absolute Percentage Error,MAPE）和决定系数（coefficient of determination,）分别为0.210 2、0.044 2、0.161 7、1.778%和0.978 2。     

过程控制计算机系统在热轧中的应用

在冶金生产中,热轧是自动化程度高、各种高新技术应用最为广泛的领域.针对过程控制计算机系统在热轧中的应用情况,联系过程控制系统在宝钢热轧发展过程的实际情况,从系统功能的组成及模型、系统接口的实现等方面,对热轧过程控制系统的开发与应用情况,进行了详细的分析.     

基于西门子PLC的ACCU轧机基础自动化系统设计与开发

该文介绍攀成钢180ACCU轧管机的基础自动化系统设计与开发,该系统采用基于西门子S7—400PLC的解决方案。文中描述了该轧管机组的工艺流程和控制系统的功能需求,并从系统选型、系统结构及软硬件配置、应用软件开发和功能特点等方面进行了详细阐述。该方案对同类型轧管机控制系统的设计与开发具有较高的参考价值。     

基于模糊方法的磨矿分级自动控制

基于模糊方法的磨矿分级自动控制能够很好地克服球磨机非线性、时变等因素的干扰影响,能有效地避免球磨机发生涨磨或是空磨现象。系统运行可靠,抗干扰能力强,能较好地实现球磨机恒功率自动控制,提高了设备的生产率和自动化水平,具有较好的推广应用价值。