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虚拟企业是面向21世纪提高企业竞争力的有力手段。分析了虚拟企业的基本概念、特点以及体系结构;介绍了Agent的定义、特点和有关Multi-Agent的相关内容:提出了基于Multi-Agent的分布式虚拟企业的体系结构,描述了该系统各Agent之间的通信机制。 相似文献
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基于多Agent的供应链模型研究 总被引:3,自引:0,他引:3
基于多Agent的供应链建模包括分析供应链实体组成、处理流程确定、业务处理Agent设计和业务处理单元框架4层建模.由于Agent具有目标、知识、标识等属性,其通用结构由通讯、业务处理、推理、学习、消息等单元组成.Agent间通信通过基于KQML封装的消息传递.鉴于信息共享是Agent协作的基础,任务分解强调Agent间的交互,故物流和信息流的影响可以通过这两种消息传递的机制得到处理. 相似文献
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基于多Agent再制造逆向物流系统的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
分析再制造物流系统的特点,基于多Agent技术,研究再制造物流系统中再制造生产商、废品处理商和产品用户 的智能交互协作机理。 相似文献
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考虑数据丢失下非线性多智能体系统的一致性跟踪问题。假设多智能体系统使用固定网络通信拓扑结构,由于通信网络自身限制导致多智能体系统中存在数据丢失现象。将数据丢失现象描述为取值0/1的随机伯努利序列,设计分布式一致性跟踪误差,提出该系统在数据丢失下的P型迭代学习控制算法。采用压缩映射的方法给出收敛性条件,并在理论上分析了跟踪误差的收敛性。仿真结果表明,提出的算法可以实现该系统在有限时间区间上对期望轨迹的完全跟踪,验证了算法的有效性。 相似文献
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为了更好更快地实现国家规定的循环经济目标,当今企业也积极参与建设逆向物流工程。库存问题是逆向物流研究中最重要的内容之一,在采用Agent的建模思想基础上,充分考虑影响逆向物流供应链库存管理的各种复杂因素,抽象出交互、制造商、销售商、回收、信息和设计商等六大供应链逆向物流功能,由此组成供应链逆向物流库存系统的六类Agent,从而建立了基于Multi-Agent的逆向物流供应链库存控制模型。 相似文献
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