基于MAS的含FACTS元件输电线路自适应协调配合方案的研究

针对FACTS元件的装设对传统继电保护和重合闸性能的影响,分析了含FACTS元件的超高压输电线路中的FACTS控制器与传统线路保护及自动重合闸之间存在的配合问题,结合Agent技术的自治性、协同性、智能性和适应性的优点,提出了一种基于多智能体系统(MAS)的自适应协调配合方案。方案中,MAS体系结构分为诊断、协调、执行3模块,首先由诊断Agent对系统的运行状态进行诊断,根据诊断结果由协调Agent实现不同的自适应协调策略,最后形成各自治Agent的动作序列,由执行Agent完成操作。由于各Agent相对独立又相互协调,从整体上可以大大提高系统的稳定性。     

基于模糊信息融合的变压器故障诊断研究

设计了一种与模糊信息融合方法相结合的变压器故障诊断系统模型.该模型采用分布式MAS故障诊断系统结构,其故障诊断子系统采用三种不同的在线监测Agent并行方式运行并且两者相互之间兼有信息交互;该结构克服了实时性、可靠性不强的缺点;实验仿真论证了基于模糊信息融合的故障诊断法的可靠性与可行性并且分析证明了该方法的有效性.     

用多Agent和网络数据流测试应用软件性能的方法

现代的信息系统中新型软件架构层出不穷,软硬件和网络通讯之间的相互关联作用日益复杂,加大了系统性能瓶颈查找的难度。本文探讨如何通过多智能代理技术等方法,截取、分析和回放网络数据流来评价软件系统的性能。     

基于历史信息和时间约束的多Agent协商模型

协商是多Agent系统（Multi—Agent Systems：MAS）实现协调、协作和冲突消解的关键环节。如何在不完全信息的情况下构造有效的协商模型来提高Agent的协商能力,是多Agent系统研究中占有重要地位的问题之一。通过考虑历史信息和时间约束的情况下,讨论了多Agent多问题的协商类型,提出了基于历史信息和时间约束的协商模型（HTANM）和协商算法,为多Agent能进行自动协商奠定了一定的基础。     

基于Web Service与多Agent的商务智能系统

充分利用了Agent的交互性和主动性,通过多个Agent对Web Service进行调用和筛选,以满足不同用户的多样化需求,进而帮助企业管理者快速从数据中有效地挖掘信息,及时准确地制订决策。     

基于Multi-Agent的大学生体育训练管理决策系统研究与设计

目前,在体育训练管理决策系统方面的研究主要集于某个专业运动员或某种具体的运动项目,而对于亟待提高身体素质的大学生来说,利用智能化的决策系统对其体育训练管理进行科学指导方面的研究却较为缺失.论文根据大学生体育训练管理的特点,将Multi-Agent技术应用到决策系统当中,设计了一个适合于大学生体育训练管理的Multi-Agent体系结构并对其中的各个部分进行了具体实现,获得了一个基于Multi-Agent的大学生体育训练管理决策系统.实践表明该系统能够为群体学生或单个学生在身体素质评估和体育训练方面提供决策支持,为制定相应的训练计划提供科学理论依据.     

基于多智能体的备件需求仿真模型?

分析m维修策略在k/N冗余系统的使用特点,提出基于多智能体的备件需求量仿真模型。将工作部件和备件分别用2种Agent表示,即部件(SRU)Agent和备件(SparePart)Agent,并构建各自的状态机模型。采用事件驱动方式控制各个Agent的状态变化,从而间接控制系统的行为。通过算例验证了该方法的适用性。     

机械产品协同设计系统的开发与应用

通过对智能体应用模型的研究，结合齿轮设计智能体的具体开发论述了智能体的构建方式。并从产品设计智能化和自动化的角度提出了基于智能体技术研制产品设计系统的思想，分析了智能体间协同和通讯的关键技术，以及业务流程分阶段控制的结构化建模方法，建立了电控阀门产品协同设计系统的应用实例，从而实现了新产品开发任务的分布式协同求解。     

基于多代理的分布式车间控制系统的研究

基于多代理系统给出车间控制系统的体系结构 ,为车间控制系统引入管理代理、任务代理和资源代理 ,各个代理各尽其职 ,相互协调 ,保证了车间控制系统能够在动态的环境下正常运作 ;在分析控制系统中的任务类型后提出了各种任务集合的定义 ,在此基础上给出任务代理和资源代理交互协调的流程以及它们各自的运作流程。     

基于Multi-Agent的Internet信息服务模式

基于Multi-Agent的信息服务模式直接影响到MAS的组织及Agent的通信规则。文章对Internet上信息服务模式进行了系统的分类,并且举例说明了每种服务模式在树形拓扑多Agent系统上的运行方式。对基于Multi-Agent信息服务模式的研究为设计Internet信息服务领域中的Agent通信协议提供了坚实的基础。