基于互信息博弈的侧信道攻击风险评估模型

将互信息博弈理论引入密码芯片设计者(防御方)和攻击者的决策过程,建立一种互信息博弈的风险量化评估模型。考察攻防策略的选择对安全风险的影响,并结合互信息的量化方法,给出Nash均衡条件下攻防双方的优化策略选择方法及互信息收益。通过案例分析,验证了该策略的有效性。     

国家助学贷款新政策下的动态博弈分析

在推进国家助学贷款的过程中出现了发放和回收都不甚理想的情况，试图结合国家助学贷款新政策，从动态博弈的角度对银行与学生之间的博弈关系进行分析讨论，以期分析问题的关键，探讨新机制的运行效果。通过分析，得到这样的结论，国家助学贷款的新政策及其各项配套措施的落实可以实现该政策所期望达到的子博弈精练纳什均衡：（{贷款，追讨}，{还款，还款}），银行选择提供贷款，学生选择按约定还款。     

企业间产品创新多维博弈模型及其分析

在相关文献对典型的Cournot寡头竞争模型论述的基础上,进一步讨论在完全信息条件下两个企业关于具有一定替代性两种产品产量的静态多维Cournot模型及其多维纳什均衡,并得到两个企业分别对每种产品单独博弈时的纳什均衡策略劣于联合考虑这两种产品时进行多维博弈的纳什均衡策略的结果。     

多Agent谈判：一种基于模糊逻辑控制的方法

在分析各种Agent谈判模型不足的基础上，首先给出基于黑板模式的谈判Agent体系结构，然后设计了一个通用的谈判Agent建议的综合评价方法。此外，应用标准可加性模型原理设计了谈判Agent的策略模型，从而构建了应用范围广泛的自动化谈判Agent模型。     

国内商业银行经营风险监管研究

研究国内商业银行如何在收益既定条件下使风险降到最低.建立风险测控模型并运用评级最大值等方法测算风险.论证了该模型及方法对提高商业银行风险管理能力的可行性和有效性.以新的监管理念和先进的风险监管手段从根本上提高银行体系的稳健性及商业银行的管理水平.     

多智能体系统混合智能学习算法研究

针对Agent个体学习与群体学习各自的不足，探讨了多智能体系统(MAS)中的合作与协商及Agent学习技术，提出了一种新的混合智能学习算法．将个体学习与群体学习有效结合起来，提高了Agent的个体性能及系统整体的智能水平．在足球机器人仿真系统中进行了实验，结果表明了算法的可行性与有效性．     

Cooperation and Competition in ALIAS: A Logic Framework for Agents that Negotiate

This paper presents ALIAS, an agent architecture based on intelligent logic agents, where the main form of agent reasoning is abduction. The system is particularly suited for solving problems where knowledge is incomplete, where agents may need to make reasonable hypotheses about the problem domain and other agents, and where the raised hypotheses have to be consistent for the overall set of agents. ALIAS agents are pro-active, exhibiting a goal-directed behavior, and autonomous, since each one can solve problems using its own private knowledge base. ALIAS agents are also social, because they are able to interact with other agents, in order to cooperatively solve problems. The coordination mechanisms are modeled by means of LAILA, a logic-based language which allows to express intra-agent reasoning and inter-agent coordination. As an application, we show how LAILA can be used to implement inter-agent dialogues, e.g., for negotiation. In particular, LAILA is well-suited to coordinate the process of negotiation aimed at exchanging resources between agents, thus allowing them to execute the plans to achieve their goals.     

一种基于多Agent的视频监控系统模型

在局域网多点视频监控系统中，当监控点和用户增加时视频数据在网络上的传播量会大大增加，将导致网络带宽严重不足，无法保证用户的QoS。该文针对此问题提出了基于多Agent的视频监控系统模型——MPMU(MultiPoint MultiUser)，用IDL(Interface Definition Language)对模型进行了描述，并在此模型中实现了QoS协商、重协商和基于MPEG—1数据流的丢帧机制。实验结果表明，此模型可以满足多监控点和多用户的需求。     

电力市场谈判型长期合约的贝叶斯均衡解

发电市场中，长期合约是发电公司与交易中心双方追求效益、规避风险的共同选择。针对确定交易规模、不定交易价格的合约谈判方式，首次采用非合作博弈论的贝叶斯均衡概念，讨论了合约价格形成的理性条件，并指出这种模式存在贝叶斯均衡解。该项研究为合约交易和监管工作的深入开展奠定了重要基础。     

发电商最优报价策略的图形决策方法

电网商业化运营后,发电商报价策略可以被描述成一个静态博弈过程。按Nash均衡策略报价可以使发电商获得较高的利润。当报价模型有多个Nash均衡解存在时,传统上难以判断何为最终的合理策略。介绍了主要利用图形来模拟交易中心的决策过程和发电商的竞价行为,通过在图形上运用Nash均衡思想,直观地描述了市场交易的Pareto前沿,并给出了一个具体的合理的Nash均衡策略,将优于前人策略。对于不完全信息下的重复报价博弈,当各发电商都采用文中提出的报价机制时,市场交易最终收敛于Nash均衡点。算例结果表明了此方法的有效性和实用性。