TARSB：一种基于相对搜索介数的P2P拓扑演化策略

近几年来,对等网络(P2P networks)得到了很好的发展,然而其巨大的网络开销也逐渐成为阻碍其进一步推广的主要问题.在其最重要的应用领域--P2P文件共享系统中,早期的系统往往基于一种单一的拓扑结构,忽略了成员之间的差异对网络本身的影响,使得其理想的结构与实际网络之间存在很大差距,难以达到预期的搜索效率.针对P2P文件共享系统进行研究,提出了相对搜索介数(Relative Search Betweenness)来刻画各种异构性对搜索过程的综合影响,并设计了一种基于相时搜索介数的拓扑演化策略:TARSB.该策略通过动态自适应地调整覆盖网络结构来平滑各结点在搜索性能上的差异,从而达到提高网络整体搜索性能的效果.实验表明,TARSB策略在保证搜索命中率的情况下,大大降低了搜索报文的数量,并使网络自主演化成一种更加稳定和高效的拓扑结构.     

宽屏、低耗、环保商务投影机

"无投影不商务",成为时下颇为流行的热门词汇.商用投影机已经在商务生活中担纲着不可替代的角色.随着各大厂商在商用市场的重兵投入,投影产品在基本性能指标与产品表现上的趋同性也日益明显.一些实力厂商便瞄准了商务用户最为关注的"易用"与"低耗环保"大做文章.     

全新按需定制远真解决方案

灵活的ATX300融入式远真解决方案可满足多种行业应用及独特的客户需求 宝利通公司日前宣布推出全新且具有高度灵活性的融入式远真解决方案产品--Polycom ATX 300(Polycom Architcted Telepresence Experience(R)300).     

基于可重构的高速并行数据采集系统的设计与实现

本文介绍了一种基于可重构技术的高速并行数据采集系统的设计方案及实现方法。系统每个采集通道由一组A/D和双端RAM组成,多个采集通道模块组成多通道全并行采集系统;采用Altera公司的现场可编程门阵列(FPGA)EP1C6-8和软核CPU为数据处理与控制核心,异步双端RAM为数据缓冲区,USB控制器为CY7C68013。采集系统使数据采集、数据处理、数据传输并行执行,同时系统具有较强的容错能力。本文描述了设计方案的硬件和软件实现,实验表明系统具有高速、实时、能耗低、容错强等特点。     

基于BIST的动态可重构FPGA的时延故障测试方法

FPGA市场已经进入极速发展时代,不同的销售商已向市场投入更多更快的FPGA器件。随着FPGA器件的迅速发展,FP-GA的密度和复杂程度也越来越高,使大量的故障难以使用传统方法进行测试,因此,对FPGA器件的故障测试和故障诊断方法进行更全面的研究具有重要意义。为此重点研究了动态重构FPGA及其基本结构、特点;在此基础上探讨了基于BIST技术的FPGA时延故障测试方法,并成功应用于Lattice ORCA 2C系列FPGA中。实验证明,该BIST方法是可行且有效的,并且不需要昂贵的ATE设备。     

基于主元分析的可拓诊断模型及其应用研究

针对可拓诊断模型在实际应用中存在诊断准确度不高的问题,提出了一种基于主元分析的可拓故障诊断模型;该模型借助主元分析方法获取属性互不相关的训练集,在此基础上建立诊断对象描述的物元模型,然后利用关联函数定量计算待测对象对于每一种故障模式的关联程度,进而判断可能的故障模式;用该模型对某电喷发动机的运行状态进行了识别,实验结果表明,基于主元分析的可拓诊断模型可以大幅度提高诊断结果的准确率,具有重要的实践意义。     

虚拟采办实施全系统全寿命全方位管理的技术需求

基于仿真的采办系统复杂性决定了它对全系统、全寿命、全方位系统管理的需求．为了开发这样一种复杂管理系统,首先应将管理需求转换成相应的功能,使预期采办对象系统的全寿命过程得以有效实现．为此,对描述问题域的使命空间概念模型CMMS,及对数据、信息、知识、模型进行一体化描述的可扩展标记语言XML和支持组件按需组合型应用开发的可扩展建模与仿真框架XMSF技术体系结构进行了综合论述．详细给出了CMMS的定义、意义、形成、性能要求,并与用户空间概念模型CMUS和综合表示概念模型CMRS一起,通过软件开发过程模型SDP实现开发与验证的方法．随后,以CMMS产生初始能力文件的过程为例进行了应用分析．在总结了已完成的各项系统前期开发工作基础上,指出为达到可组合性需进一步研究建模与仿真的技术基础,并应将人工智能与计算智能嵌入建模与仿真的应用系统中．     

基于权重可变免疫算法的动态可重构任务划分

基于FFGA的动态可重构系统能够在系统运行期间通过动态调整硬件资源来适应应用问题,从而满足嵌入式系统对性能、灵活性和成本越来越严格的要求.系统可动态加载配置文件的特点给系统软硬件任务的划分带来了新的问题.在充分考虑动态可重构系统特点的基础上,通过动态改变目标函数权重系数来适应可重构的变化,并运用于免疫算法对系统软硬件任务进行划分.实验结果表明,提出的划分方法除了能更贴近实际的系统外还具有较高的性能.     

独立操作型可重构机器人群体构形表达和重构优化

独立操作型可重构机器人的单个模块具备独立运动、操作和采样能力,顺应从结构环境中定点作业向非结构环境中自主作业的发展要求,能够更好地应用到环境复杂、危险性高的场合.现有的构形研究主要针对依赖运动型、独立运动型可重构机器人,解决独立操作型可重构机器人构形问题时具有局限性.针对可重构机器人重构目的,提出矢量构形,将构形研究内容扩展到拓扑结构、运动趋势方向和各模块的姿态方位及连接关系,提出模块状态向量和构形状态矩阵实现该类可重构机器人群体构形的表达,对应的变换运算和操作可以表达、触发模块行为运动和构形重构,提出以工作负荷为优化目标的构形组合重构优化方法、以姿态方位工作负荷和连接工作负荷的组合为优化目标的构形变换重构优化方法,通过重构优化获得模块在构形重构中状态对应变换关系,作为构形重构规划和控制的基础.     

基于粗糙集-LVQ神经网络的入侵检测模型研究

提出了一种基于粗糙集-LVQ神经网络的入侵检测模型。首先将粗糙集作为前置处理系统对属性进行约简,再根据粗糙集处理后的学习样本集,构建LVQ神经网络结构,实现对入侵进行检测。实验结果表明该方法优于其他同类方法。