基于多波束合成孔径声呐的三维场景构建仿真研究

多波束合成孔径声呐(Multibeam Synthetic Aperture Sonar)是一种新型的图像声呐,具有独特的阵列结构,兼具合成孔径声呐与多波束测深声呐的优点。本文为了满足多波束合成孔径声呐仿真的需求,提出了一种基于延时表和阴影区的多波束合成孔径声呐的三维场景构建仿真模型。此仿真模型在点目标的基础上,根据延时表算法的基础上构建三维数据仿真模型,并通过阴影区算法模型添加不同波束照射下目标区域的阴影区域。点目标和体目标的仿真数据结构表明了此仿真模型的可行,可以为多波束都合成孔径声呐的信号处理、目标识别、测深成像绘图提供有力的支持。     

电火花线切割加工中实体数据格式的程序转换

针对电火花线切割编程系统绘制、编辑复杂曲线图形、文字功能差以及数据文件兼容功能不强的弱点，本文提出一种综合解决方案。利用AutoCAD强大的图形能力，基于对其图形实体数据表的分析，对AutoLISP程序提取实体数据，并自动转换成线切割自动编程系统所需的数据文件。该方法可使电火花线切割系统完成复杂图形、字体及具有尖角造型实体的加工，实践证明有较大的实用意义。     

液压管路通用件参数化图库的设计与应用

在AutoCAD中利用Autolisp语言编程，通过数据存储和数据检索，将液压系统中常用的管路通用件编制成参数化图库，并用图标菜单调用绘图程序，实现参数化绘图，达到提高绘图效率的目的。     

配电云平台的决策级数据融合及其并行化

随着传感器技术的不断发展,配电主站中包含的传感器数量不断增加,配电云平台能够接收海量数据.为了提高数据的利用率,同时提高云平台对数据的处理效率,本文提出一种关于配电云平台的决策级数据融合方法及其并行化方案,通过计算传感器的重要程度判断传感器网络中各传感器反映某事项的程度,从而决定是否将数据实时传输到应用层,同时利用改进的基于权重的D-S理论在应用层实现进一步的数据融合,整个过程利用Spark进行并行化计算.本文提出的数据传输及融合方法能够在保证数据传输完整性的前提下大大提高应用层的决策效率,尤其对于需进行实时判断的事件,所提方法能够保证配电云平台实时高效地做出决策.     

创新数据共享机制促进数据充分流动

随者数字经济蓬勃发展,数据资源逐步成为重要的生产要素。推动数据充分共享、实现数据要素高效配置成为完善数据治理的重要议题。为实现数据开放共享,国家电网有限公司积极主动借鉴负面清单管理模式,结合电网数据特点,系统梳理数据负面清单,建立健全数据共享负面清单机制,加速数据要素高效流动,不断挖掘数据价值,推动企业数字化转型升级,为企业经营管理赋能赋智。     

党建与业务相融并进

把党建深度融入同期线损治理的各个环节,发挥党支部战斗堡垒和党员先锋模范作用,实现线损数据治理精细化、管理手段精确化、指标监测精准化。     

基于K-距离拓扑的分布式数据存储方法

针对分布式数据存储算法通常需要较长的等待时间、且对海量数据加密时严重浪费计算资源和时间的问题,提出了一种基于K-距离拓扑的分布式数据存储方法.通过寻找K-距离拓扑子图来实现数据的安全放置,优先选择存取速度更快的节点和自身保护能力强的节点实现总体性能的提升.在Internet 2拓扑图与随机拓扑图下的仿真测试结果表明,所提出的方法能在满足安全距离约束的条件下选择到最优的数据存储节点,从而减小数据存取时间.     

引入新数据源的D-S融合检测方法

针对火灾检测时延过长的问题,该文引入新的火灾探测数据源,将模糊逻辑和D-S证据理论融合,提出一种信号火灾探测方法。该方法使用CO浓度、烟雾浓度、温度、O₂浓度以及热释放速率等作为火灾探测数据源,建立火灾判别概率函数,计算各个数据源的无火、阴燃火和明火的判别概率,结合Jousselme距离为数据源分配权重,最终通过D-S证据理论对多源判别信息进行融合。仿真结果表明,该方法相比于未引入O₂浓度和热释放速率的火灾探测方法,能提早3~5 s探测出火灾,提升了火灾探测及时性。     

基于模糊数学的高维稀疏数据聚类统计方法设计

传统的数据聚类统计方法仅适用于低维数据聚类问题,为此,本研究设计了基于模糊数据的高维稀疏数据聚类统计方法,以期提升高维稀疏数据的聚类统计效果。以模糊C均值聚类算法为基础,通过优化初始聚类中心解决局部最优问题,缩短聚类统计时间;然后引入权重机制,令该方法适用于高维稀疏数据聚类统计。基于此,以余弦距离替换原有的欧几里德距离,提高高维稀疏数据聚类统计效果。实验证明：在数据维度不同时,该方法均有较优的聚类统计效果。当数据维度较低时,分块比例为10%时聚类统计效果最优;当数据维度较高时,分块比例为40%时聚类统计效果最优。在不同稀疏度等级时,该方法的命中率和聚类统计效率均较高。     

浅谈古典俳句研究方向的新维度——以松尾芭蕉为例

以松尾芭蕉为例,通过探讨古典俳句研究的三个新维度,即心理学维度、“大数据”维度以及“环保旅行”维度,挖掘蕉风俳句的多维度内涵和时代价值,希冀为俳句的审美、创作和价值研究开辟出一条新路。