运动估计块匹配两级搜索算法

根据视频图像相邻块在空间上具有很大的相关性,吸收了矢量预测块匹配的核心思想,提出一种两级块匹配运动估计算法,在第一级中,首先根据矢量预测确定一个小区域,然后在此区域内进行快速搜索,如果在第一级中没有搜索到匹配块则进行第二级搜索,该算法可大大提高搜索速度.     

塑钢包装箱材料贮存寿命预测

用热老化箱对4种塑钢包装箱用材进行了为期1个月的热老化试验，以材料的冲击强度作为判据指标，通过回归处理外推得到其常温下的贮存寿命预测评估结果。     

利用最小熵法预测高频拓宽频带

本根据最小熵观点给出了预测高频成分拓宽频带的方法，实际效果表明，该方法是一种拓宽频带的有效方法。     

基于感知器的快速彩色图像无损压缩算法

针对彩色图像像素和颜色分量之间存在的相关性，将神经网络中的感知器技术引入彩色图像的无损压缩算法中，提出了一种新的预测模型。应用感知器的自学习和自适应能力，对预测值进行自适应调整，使算法在运行过程中具有很小的预测残差并具有较小的动态范围。同时应用颜色空间变换来减小颜色分量间的相关性。相对于新的国际标准JPEG—LS，这种预测模型具有较低的计算复杂性。对比实验结果说明，这种算法的性能明显优于传统算法，在压缩比损失很小的前提下，其执行速度高于JPEG—LS。     

跨世纪的测井找油找气高技术

人类社会即将跨入21世纪,各行各业都在预测未来技术的发展,测井行业也不例外。预测成象测井技术将是跨世纪的测井找油找气高技术。     

精镗孔尺寸误差预测补偿技术的研究概况与趋势

提出了精镗孔尺寸误差预测补偿技术存在的主要问题，指出了今后所需研究的主要内容及关键技术。     

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通过对西气东输管道设计输量的研究 ,文章阐述了天然气管道输送量的选择与天然气市场需求预测、资源储备、气田开发方案之间的关系。从我国燃气需求增长曲线和国民经济总产值增长曲线的分析对比中 ,得出燃气增长规律与国民经济总产值增长规律相似的结论 ,并以此为依据 ,对西气东输管道天然气市场需求趋势进行了预测 ,提出了西气东输市场重点开发地区是上海、浙江、江苏等地区 ,用户消费结构重点放在城市燃气和发电等方面的观点。文章在天然气用户甄别方法中提出了用户项目成功率的概念 ,为进一步开展市场量化预测、理性选择天然气管道输量研究奠定了基础。根据对市场需求与气源供应之间的供需平衡分析 ,西气东输管道输量确定为 12 0× 10 8m3 /a较为合理。     

Reversible steganographic method using SMVQ approach based on declustering

Reversible steganography allows an original image to be completely restored after the extraction of hidden data embedded in a cover image. In this paper, we propose a reversible scheme for VQ-compressed images that is based on a declustering strategy and takes advantage of the local spatial characteristics of the image. The main advantages of our method are ease of implementation, low computational demands, and no requirement for auxiliary data. The experimental results show that the embedding capacity of the proposed method is controlled by the number of declustered groups and the spatial characteristics of the cover image. The results also show that the proposed method has the best embedding capacity and the least running time compared with other methods.     

全球电信业发展一览

介绍了世界主要国家和地区电信业的发展情况。     

组合模型在传染病预测中的应用研究

研究传染病预测问题,由于受到外界因素和人体内部因素共同影响,具有不规则变动和非线性动态特点。传染病发生具有季节性、周期性和非规则等变化特点,单一模型只能预测中部分变化特点,预测误差比较大。为降低传染病预测误差,提出一种组合模型的传染病预测方法。首先分别采用ARIMA和LSSVM模型对传染病发生趋势进行预测,然后将两者预测结果输入到LSSVM重新进行学习,最后得到组合模型的预测结果。采用组合模型对某市乙肝发病率进行仿真。结果表明,组合模型降低了乙肝发病率的预测误差,预测结果更加可靠,为传染病预测工作提供新的技术手段。