为什么要根据原油粘度选择水驱特征曲线

介绍了与水驱特征曲线对应的含水率ｆｗ与可采储量采出程度Ｒ＊关系的推导过程，并指出ｆｗ—Ｒ＊关系是代表水驱油田驱替特征实质的含水上升规律。以前推荐的４种水驱特征曲线，即纳札洛夫曲线、马克西莫夫—童宪章曲线、西帕切夫曲线和沙卓诺夫曲线的ｆｗ—Ｒ＊关系可以反映油田不同的含水上升规律。原油粘度是影响油田含水上升规律最主要的天然因素。选择油田适用的水驱特征曲线的原则是使水驱特征曲线与实际油田的含水上升规律相符，其目的是找出可以尽早地、准确地进行计算和预测的水驱曲线。根据原油粘度选择水驱曲线有助于这个目的的实现和避免水驱曲线应用的盲目性。最后介绍了应用伊万诺娃ｆｗ与Ｒ＊图版和我国油田在Ｒ＊＝１．０时的累积水油比（ＷＰ／ＮＰ）Ｒ＊＝１．０与μｏ的关系以及油藏数值模拟的结果，确定使用水驱曲线的原油粘度界限（３ｍＰａ·ｓ和３０ｍＰａ·ｓ）的方法。     

一种预测油气田产量及可采储量的新模型

基于概率统计学中的Γ（ｘ２）分布，提出了一种新的预测模型。该模型可用于预测油气田的产量、可采储量、最高年产量及其发生的时间。实际应用结果表明，该模型比较实用，预测的各项指标是比较可靠的。     

一种动态性神经网络的集成方法

提出一种动态性神经网络集成方法，该方法针对若干不同的神经网络，采用加权最近邻技术收集它们的泛化误差信息构成性能矩阵，在此基础上动态选择泛化误差较小的神经网络，经过动态平均形成集成的最终输出结果。实验表明，与其它方法相比，该方法具有令人满意的性能。     

一种三阶频域帧内预测算法

帧内预测是视频编码的一项核心技术，它根据图像中相邻子块进行预测得到当前子块的预测值，编码时只对像素值和预测值的残差进行编码，因而能有效降低Ⅰ帧所占用的比特数。提出了一种三阶频域帧内预测算法(TOIP)，该算法在左方、上方、左上方相邻块中选择最优邻块进行DC预测，充分利用不同方向纹理特性的频域系数进行AC预测，能有效提高预测精度。实验结果证明了本算法的有效性。     

钙处理低碳铝镇静钢全氧含量的快速预报--兼论水口蓄流与钢中钙铝比的关系

取自马钢CSP试验的数据,研究了钙处理低碳铝镇静钢从LF精炼终点,直至板坯钢中TO的变化情况,根据理论分析与数理统计,开发出LF精炼终点与板坯全氧含量的快速预报方法,LF精炼终点实际测量值与预报值的T0偏差小于5ppm,能及时指导现场生产,正确控制钢中TO.兼论了水口蓄流问题,理论与试验都表明当[Ca]/[Al]s≤0.08时,水口易蓄流,当[Ca]/[Al]s≥0.09时,基本不蓄流.     

粘弹材料阻尼性能的分析模拟和预测

讨论了阻尼材料动态性能表征的数学模拟分析方法及其性能预测,从分数导数模型出发分析了阻尼材料动态性能内在的一些基本规律,为阻尼材料的研究、开发和性能测试提出了一些指导性的建议。     

人工神经网络在钢铁材料力学性能预测方面的应用

人工神经网络模型特别适用于非线性系统。具有较好的学习精度和概括能力。已成功应用于钢铁材料力学性能的预测。使用人工神经网络模型，通过输入合金元素、组织、生产工艺参数可预测钢铁材料的抗拉强度、延伸率、韧性、疲劳和蠕变性能。概要叙述了人工神经网络在预测板材、球墨铸铁的常温力学性能，合金结构钢的淬透性。高速钢、不锈耐热钢的热强度以及微合金钢热扭转性能方面的应用。     

灰色系统理论中的三维数据序列

灰色系统理论应用中处理的数据大多是时间序列数据，序列中每一个数据点都可以看作是一维数轴上的一个点。在实际工程应用中，有大量的数据是二维和三维数据，论文就这些数据能否用灰色系统理论进行处理进行了一些尝试，定义了三维数据序列的概念，讨论了由空间数据点构成的三维数据序列的表达式以及累加生成方法，最后给出了一个采用GM(1，1)模型进行预测的三维数据应用实例。     

模糊判决支持向量机在自动语种辨识中的研究

支持向量机(SVM)是在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的通用学习方法。自动语种辨识是语音信号处理中新出现的分支,也是一项较难的课题。该文提出的模糊判决支持向量机(FDSVM)是对支持向量机的判决结果的合理化改进,并应用于自动语种辨识系统。利用OGI-TS电话语音库对新算法的性能进行测试,然后给出实验结果。结果表明,该算法相对于传统算法是一种更有效的方法。     

基于H.26L关键算法模块软件编码器的设计与实现

继制定了H.261、H.263、H.263+等视频压缩标准后,ITU—T正在制定新的视频压缩标准H.26L,目的是为了取得更加有效的图像压缩效果和提供理想的传输接口。文章首先分析了H.26L的各个关键算法模块的原理,与H.263、H.263+进行比较分析,得出其优点;然后阐述如何用VisualC++6.0实现这些算法模块;最后通过实验证明,该文设计的软件编码器能达到更高效的压缩比、信噪比和编码速度,具有一定的实用价值。