Atypical Antipsychotics in the Treatment of Acute Bipolar Depression with Mixed Features: A Systematic Review and Exploratory Meta-Analysis of Placebo-Controlled Clinical Trials

Evidence supporting the use of second generation antipsychotics (SGAs) in the treatment of acute depression with mixed features (MFs) associated with bipolar disorder (BD) is scarce and equivocal. Therefore, we conducted a systematic review and preliminary meta-analysis investigating SGAs in the treatment of acute BD depression with MFs. Two authors independently searched major electronic databases from 1990 until September 2015 for randomized (placebo-) controlled trials (RCTs) or open-label clinical trials investigating the efficacy of SGAs in the treatment of acute bipolar depression with MFs. A random-effect meta-analysis calculating the standardized mean difference (SMD) between SGA and placebo for the mean baseline to endpoint change in depression as well as manic symptoms score was computed based on 95% confidence intervals (CI). Six RCTs and one open-label placebo-controlled studies (including post-hoc reports) representing 1023 patients were included. Participants received either ziprasidone, olanzapine, lurasidone, quetiapine or asenapine for an average of 6.5 weeks across the included studies. Meta-analysis with Duval and Tweedie adjustment for publication bias demonstrated that SGA resulted in significant improvements of (hypo-)manic symptoms of bipolar mixed depression as assessed by the means of the total scores of the Young Mania Rating Scale (YMRS) (SMD −0.74, 95% CI −1.20 to −0.28, n SGA = 907, control = 652). Meta-analysis demonstrated that participants in receipt of SGA (n = 979) experienced a large improvement in the Montgomery–Åsberg Depression Rating Scale (MADRS) scores (SMD −1.08, 95% CI −1.35 to −0.81, p < 0.001) vs. placebo (n = 678). Publication and measurement biases and relative paucity of studies. Overall, SGAs appear to offer favorable improvements in MADRS and YMRS scores vs. placebo. Nevertheless, given the preliminary nature of the present report, additional original studies are required to allow more reliable and clinically definitive conclusions.     

高性能丙烯酸酯结构胶的研制

二代丙烯酸酯结构胶具有诸多优异的性能,但是耐水性、耐热性依然存在不足。本文使用丙烯酸酯橡胶、MBS树脂、自制离子促进剂、复配阻聚剂、巯基偶联剂以及三环癸烷二甲醇二丙烯酸酯等制备出固化平稳、胶层柔韧、耐水耐热性能良好的二代丙烯酸酯结构胶。该结构胶固化放热平稳,本体断裂伸长率可达50%。     

混沌变异算子的改进遗传算法及其应用

为解决标准遗传算法（SGA）收敛缓慢等缺点,提出一种混沌变异算子的改进遗传算法,进化过程中,为防止局部早熟收敛,对较优个体的变异操作中引入一个混沌变异算子,并把混沌运动的遍历范围“放大”到优化变量的取值范围,通过一代代地不断进化,收敛到一个最适合环境的个体上,求得问题的最优解;建立精英个体序列库,防止最优解的丢失。采用实际算例进行仿真试验,仿真结果证明了该算法的有效性。     

基于改进遗传算法的圆锥滚子轴承优化设计方法的研究

文章给出了基于改进遗传算法的圆锥滚子轴承优化设计的方法。针对传统算法在圆锥滚子轴承优化设计中全局寻优能力较差问题，文章改进了标准遗传算法（Simple Genetic Algorithm SGA）的算法参数，采用了最优解保存策略，并运用退火罚函数法处理约束。通过与标准遗传算法及综合约束双下降法比较，表明改进遗传算法具有良好全局寻优能力和稳定性。从而解决了开发圆锥滚子轴承CAD系统的关键问题。     

丙烯酸酯胶粘剂研究进展

分析了丙烯酸酯的反应特点 ,介绍了以丙烯酸酯主要原料的几种胶粘剂的组分及其应用 ,讲述了当今国内外丙烯酸酯胶粘剂的研究趋势和研究进展     

论遗传算法在旅行商问题中的应用

旅行商问题是算法应用中的基本问题,遗传算法具有通用性、智能性、鲁棒性、全局性和并行性的特点,正好适合于该问题的求解。但基本遗传算法在解决旅行商问题时效率不高,并且容易陷于局部最优解。为了解决这一问题,提出了一种改进的遗传算法。文章首先对旅行商问题进行了描述,对遗传算法进行了介绍,对其中的个体选择、交叉算法等重要因素做了一定地改进。最后,用一个简单的实例对基本遗传算法和改进的遗传算法进行了比较,发现改进的遗传算法在解决旅行商问题上的效率问题上有了一定的提高。     

第二代丙烯酯胶的固化机理

SGA胶的粘接性能不仅取决于单体与弹性体的化学结构,而且依赖于固化后的聚集态结构。本文研究了固化时间与粘接强度的关系,而且应用红外光谱研究了第二代丙烯酸酯胶的固化机理。     

现代重工持续发力中国电气市场

新世纪以来,中旧电力市场的高速发展为众多国外电气制造企业创造了机会,他们争先恐后地搭上了中国电力市场“快车”。如今,中国发电量更是稳居全球之首,其发展潜力不言而喻。不管是“先来者”,还是“后到者”．国内外电气企业纷纷凭借日新月异的技术,力争在这场中国电力市场发展大潮中“分一杯羹”。     

基于SGA和SRFR的畦灌入渗参数与糙率系数优化反演模型(Ⅰ)——模型建立

利用基于地表非稳定流运动方程的地面灌溉模型对畦灌性能进行分析评价是改进传统地面灌溉方式、提高畦灌性能的重要举措,而准确地确定畦灌土壤入渗参数和田面糙率系数是改善畦灌性能模拟精度的重要前提。本文基于基本遗传算法SGA和地面灌溉一维模型SRFR建立的畦灌土壤入渗参数与田面糙率系数优化反演模型,可在给定的参数值域范围内开展多参数全局性寻优,利用计算机动态解析技术对SRFR模型执行程序进行解析处理,建立SGA与SRFR模型间的内部运行衔接方式,实现畦灌土壤入渗参数与田间面糙率系数优化反演过程的自动化运作,进而有效提高了参数寻优估值的工作效率。     

Windows平台上Oracle数据库的系统性能优化

论述了Windows 2000 Server平台上Oracle9i数据库的系统优化及其实现,阐述了如何利用Windows平台的独特特性调整优化Oracle9i数据库,使Oracle9i RDBMS的可用性最大化,并与Windows平台高度集成。