生物气溶胶的激光光谱识别研究

生物气溶胶对人类的健康、动植物的生长可构成很大的威胁。生物气溶胶的激光光谱识别和荧光雷达探测研究有利于人类与传染疾病作斗争。有条件采样单位于生物气溶胶荧光光谱分析仪在荧光收集系统之后巧妙地把粒子的弹性散射光和未经色散的荧光按产生的时间先后分成两个部分。光谱仪有条件采样过程可降低数据采集和数据处理速率，提高信噪比。有条件触发单粒子生物气溶胶荧光光谱分析仪的光源为一台连续的Ar＋激光器和一台四倍频Nd：YAG激光器，可得到紫外荧光信息，扩大了应用范围。该仪器必须满足严格的时序条件和逻辑条件。利用紫外激光诱导荧光雷达探测技术可进行生物气溶胶及生物战剂的识别研究。一台紫外－荧光雷达系统，当探测距离为3000m时，浓度探测极限为500mg／m3。一种长距离生物传感探测系统可对正在运动中的气溶胶云团进行测距、探测和跟踪，跟踪高度可达30km。     

直接基于灰度图象的多尺度角点检测方法

在计算机视觉领域中角点特征的提取具有相当重要的地位，因为角点包含了丰富的信息。本文提出了一种新的利用微分几何和小波变换的多尺度角点检测方法，它具有以下特点：一是无须提取边缘图象，而是直接在灰度图象上提取角点。二是由于利用了小波变换技术从多个尺度上进行角点的提取，所以它既较为有效的抑制了由于噪音等原因造成的诸多错误角点位置的出现，又能得到较为精确的有用角点位置。最后通过实验证明了本算法有效性。     

反射式扫描近场光学显微镜及其成像

介绍了一种光纤探针同时作为光源和探测器的反射式扫描近场光学显微镜，该装置通过采用相干探测、偏振分光等技术克服了该类显微镜所普遍面临的噪声背景干扰问题，具有较高的光学信噪比，并通过样品纵向振动调制锁相实现了对样品表面光强梯度信号的探测成像，进一步改善了成像质量。成像研究表明该装置可对近场衰逝分量进行有效探测并实现了超衍射极限成像。     

脉冲激光重复烧蚀石墨的反应性光声谱

利用脉冲ＮｄＹＡＧ激光器对石墨进行重复性烧蚀。在一定的激光能量下，激光光声强度随重复次数增加而衰减。表明烧蚀坑对能量和质量从样品中流出有抑制作用。     

高功率激光焊接光致等离子体的检测

系统地归纳了高功率激光焊接过程中光致等离子体的声、光、电、热等四种特征信号，综述了国外在等离子体信号检测方面的试验方法及研究进展，分析了未来的发展趋势     

峰值检读方式下磁光盘系统误码特性与检偏方式的关系

分析了在峰值检读方式下磁光存储系统产生误码的原因．并考虑多种定时误差的存在，导出了描述信道误码特性的数学模型．在此基础上分析了磁光信号检偏方式与信道误码特性的关系，分析结果表明平衡差分信道的容错能力略高于非平衡差分信道．     

LMSS中的遮蔽衰落模式分析

本文对ＬＭＳＳ遮蔽环境中的衰落分布进行了分析，利用现有实验数据和ＥＲＳ模式的基本形式，重新确定了经验模式参数在不同遮蔽条件下与仰角和频率的关系；     

扫描探测系统的NETD和作用距离方程

将扫描探测系统视为对比度探测系统，考虑到信号处理系统的影响，推导了探测器噪声限下扫描探测系统对扩展源的噪声等效温差和对点源目标的作用距离方程；得到了扫描探测系统的作用距离与系统的ＮＥＴＤ之间的关系。     

水下成像的现状和发展动向

本文以下水成像在军事，海洋开发工程应用为基础，论述了水下观测和成像中采用微光电视摄像机和激光器件及其系统的技术现状和发展动向。     

ON MARKOV RANDOM FIELD MODELS FOR SEGMENTATION OF NOISY IMAGES

Markov random field(MRF) models for segmentation of noisy images are discussed. According to the maximum a posteriori criterion, a configuration of an image field is regarded as an optimal estimate of the original scene when its energy is minimized. However, the minimum energy configuration does not correspond to the scene on edges of a given image, which results in errors of segmentation. Improvements of the model are made and a relaxation algorithm based on the improved model is presented using the edge information obtained by a coarse-to-fine procedure. Some examples are presented to illustrate the applicability of the algorithm to segmentation of noisy images.