宽带信号匹配滤波的GPU实现及性能优化

从宽带相关的角度推导了基于小波变换的匹配滤波算法及基于快速傅里叶变换(FFT)算法,并分析了算法复杂度,提出了基于图形处理器(GPU)的可配置宽带匹配滤波的软件实现和理论预测与函数实测结合的优化方法.通过优化线程块的维度、绑定纹理寄存器来改进内核函数性能,再使用计算统一设备架构(CUDA)库来降低FFT与极值搜索的时延,并进行了性能优化设计.在性能测试中,文中方法在GPU平台的实现相比8核CPU平台的实现具有3.3倍加速比,其处理时延能够满足宽带匹配滤波的实时性需求.     

后装压缩式垃圾车压实板的有限元分析

后装压缩式垃圾车压实板在工作过程中易出现强度和刚度不足,从而造成作业效果不佳、使用寿命降低等,为验证所设计压实板是否满足使用要求,运用三维设计软件CATIA的Product模块和AnalysisSimulation/Generative Structural模块建立压实板的有限元模型,进而计算和分析在正常工况下压实板的强度和刚度。分析结果表明,压实板的最大应力小于材料许用应力,满足强度和刚度的工作要求。     

面向大尺度三维重建的多核并行SIFT算法

针对大尺度三维重建中图像数据集较大、其特征提取和匹配时间消耗过长等问题,提出了一种针对有序图像数据集的滑动窗口匹配算法.该算法采用并行计算实现了对SIFT特征提取和匹配算法的加速,并在图形处理器上得以实现,减少了匹配计算量.实验结果表明,算法大大提高了特征提取和匹配的运算速度,保证了特征的稳定性和匹配精度,有效地缩短了大尺度三维重建的运算时间,确保了重建精度.     

下一代无源光网络的演进路线与研究进展

无源光网络是目前实现宽带接入的主流技术,正处于快速演进阶段。在比较下一代无源光网络备选技术的基础上,重点介绍多波长堆叠无源光网络的工作原理和关键实现技术,并综述了这种无源光网络的实验演示系统现状和低成本光网络单元研究进展。     

轨道空间线形的运动检测算法

基于惯性测量平台,对惯性测量单元(IMU)信息进行等空间采样.采用经验模态分解算法(EMD)消除信号中的干扰成分,设计数字积分器对惯性信息进行积分计算,获取相对空间运动轨迹.实验结果表明:上述方法所测量的轨道三轴绝对位移精确度大于97.17%.     

一种开源的NES模拟器FakeNES

在对几种较流行的开源NES模拟器进行比较的基础上,介绍了一种可移植性强、源代码采用C语言的模拟器软件包FakeNES的结构,并重点分析了FakeNES对声音数据的处理流程和代码实现。     

Soft sensor modeling method based on hybrid model of nearest neighbor and neural network

Soft-sensing modeling can effectively solve the problems of large measurement lag, high price, and complex maintenance of online analytical instruments in the production process. At present, neural network based on data-driven is one of the main tools of soft sensor. In the process of modeling data collection, the collection of dominant variables is much more difficult than that of auxiliary variables, resulting in a large amount of unlabeled data. However, traditional soft sensor modeling methods ignore these unlabeled data and only use a small amount of labeled data for modeling, which has negative effect on the prediction accuracy of the model. To solve the problem of label missing, the nearest neighbor algorithm is used to pseudo label the unlabeled data. At the same time, a network structure is designed by combining convolution operation and gated recurrent unit neural network (GRU) to further utilize the unlabeled data, extract the dynamic feature from data at different time, and improve the prediction accuracy of the neural network. Finally, the method is applied to the prediction of propane concentration on the top of propylene distillation column. The results show that the model can solve the problem of label missing in the nonlinear dynamic system and has higher prediction accuracy.     

含热电联产机组的分布式能源集群动态划分方法

集群划分是实现分布式能源网络优化调控的基础环节。文中提出含热电联产机组的分布式能源网络集群划分方法。首先,提出综合考虑结构性与功能性的集群划分指标体系:结构上采用计及电热网络特性的模块度指标,用以刻画不同网络节点间的联系强度;功能上引入供需匹配度指标和热电耦合度指标,反映单一能源网络集群内部供应和实际需求间、源侧耦合出力和实际用能间的平衡程度。其次,依托集群划分指标体系设计电网和热网2个层面的优化目标作为集群划分的依据,采用Louvain社区检测算法生成以热电联产为中心的电热双重集群。最后,通过实际算例验证了所提方法的有效性。     

随机定位液压伺服滑台性能分析

随机定位液压伺台直接以工件为定位基准,可简化加工尺寸链和机床结构,提高加工精度,满足某些特殊加工的需求.文章针对滑台非对称液压缸伺服系统的特点,提出了双向平均效应概念,简化了系统数学模型,仿真结果与实际工况基本吻合.     

焊接过程微机控制系统中线性隔离电路的研究

本文以MOC5010为基础元件,根据焊接过程微机控制系统的特点,设计了用于电流电压检测及数字控制回路中的线性光电耦合电路,实验结果及实际应用证明:该电路良好地达到了预期的目的。