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This paper presents a new deep learning architecture for robust object representation, aiming at efficiently combining the proposed synchronized multi-stage feature (SMF) and a boosting-like algorithm. The SMF structure can capture a variety of characteristics from the inputting object based on the fusion of the handcraft features and deep learned features. With the proposed boosting-like algorithm, we can obtain more convergence stability on training multi-layer network by using the boosted samples. We show the generalization of our object representation architecture by applying it to undertake various tasks, i.e. pedestrian detection and action recognition. Our approach achieves 15.89% and 3.85% reduction in the average miss rate compared with ACF and JointDeep on the largest Caltech dataset, and acquires competitive results on the MSRAction3D dataset. 相似文献
52.
53.
在Web2.0和云计算的影响下,基于浏览器的在线教学平台发展迅速,在远程教学、课堂教学和协作学习等领域都产生了重大影响。然而,当前的教学平台很少关注基于Web图形的同步教学,它对于教学内容形成过程的展示、师生互动等十分有意义。在分析当前在线教学的3类主要应用背景的基础上,提出了一种基于Web图形操作记录与回放的在线同步教学方法。该方法一方面通过对演示者的操作进行高保真的记录、实时同步到各个观看者的终端并对操作进行自适应的回放,来实现基本的同步教学;另一方面通过交互式的同步控制来保证正常参与者和迟到者都能可靠地、有序地参与到在线教学中。在此基础上,实现了在线同步教学平台Smart SEP(Smart Synchronized Education Platform)并进行了详尽的实例研究,证明了所提方法具有可行性,实现了同步的、动态的、交互的教学过程。 相似文献
54.
We compare the expressive power of Hoare (i.e., CSP style) and Milner (i.e., CCS style) synchronizations for defining graph transformations in a framework where edges can perform actions on adjacent nodes to synchronize their evolutions. Furthermore, nodes can be communicated and merged. We show that the expressive powers of the two synchronization models are different, but no one is greater than the other. Finally, we show that in many interesting cases the behaviour of a synchronization model can be mimicked by the other one using suitable translations for the rewritten graphs. 相似文献
55.
基于控制器局域网的分布式同步时钟的实现 总被引:1,自引:0,他引:1
由于没有一个全局的系统时钟,很难实现精度达微秒级的实时时钟。在分布式系统中,一种解决方法是将网络中所有节点的本地时钟以足够的精度进行控制同步。而控制器局域网以其严格的时间确定性为我们提供了一个简单实用,不需额外硬件的方法来实现时钟同步。文章提出了一种时钟同步协议,并且,在控制器局域网上加以实现。 相似文献
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为了克服传统的激光三角非同步物体形貌测量传感器,在深度方向的测量精度和横向测量视场相互制约的固有缺点,设计了一种新型的激光同步扫描物体形貌测量传感器.传感器以激光三角测量法为基本原理,通过所设计的光路系统,实现激光投射方向与相机成像方向的同步扫描.本文研制了基于高速旋转的十二面转镜和线阵CCD相机为主体的实验样机,实现了测量深度方向和横向视场的相互独立,并结合精密电控位移导轨和激光跟踪仪等搭建了实验系统平台.在传统非参数标定方法基础上,提出了一种适用于该传感器的映射标定方法,能够准确快速的标定该传感器.系统利用激光跟踪仪进行比对实验验证,结果表明:单点重复性小于0.07 mm,测量精度优于0.25 mm.测量传感器具有精度高、速率快、稳定性好等优点,对于物体表面形貌快速精密测量有着广泛的应用前景. 相似文献
60.
根据变电站母线电压信号频率稳定、在一定的时间内频率基本不变的特点,提出了一种同期新算法,该算法与常规算法相比具有运算量小,同期速度快,同期精度高,抗干扰能力强等优点,非常适合在变电站应用。 相似文献