全文获取类型
收费全文 | 196081篇 |
免费 | 19342篇 |
国内免费 | 16210篇 |
专业分类
电工技术 | 15753篇 |
技术理论 | 6篇 |
综合类 | 18004篇 |
化学工业 | 15201篇 |
金属工艺 | 8023篇 |
机械仪表 | 11580篇 |
建筑科学 | 5194篇 |
矿业工程 | 4108篇 |
能源动力 | 2655篇 |
轻工业 | 4877篇 |
水利工程 | 2857篇 |
石油天然气 | 3368篇 |
武器工业 | 2575篇 |
无线电 | 46258篇 |
一般工业技术 | 12347篇 |
冶金工业 | 4150篇 |
原子能技术 | 1440篇 |
自动化技术 | 73237篇 |
出版年
2024年 | 2419篇 |
2023年 | 7214篇 |
2022年 | 8543篇 |
2021年 | 9154篇 |
2020年 | 7387篇 |
2019年 | 7755篇 |
2018年 | 4245篇 |
2017年 | 5728篇 |
2016年 | 6227篇 |
2015年 | 7201篇 |
2014年 | 10376篇 |
2013年 | 10190篇 |
2012年 | 11904篇 |
2011年 | 12676篇 |
2010年 | 12954篇 |
2009年 | 14374篇 |
2008年 | 14166篇 |
2007年 | 12644篇 |
2006年 | 10962篇 |
2005年 | 11308篇 |
2004年 | 9606篇 |
2003年 | 7920篇 |
2002年 | 5524篇 |
2001年 | 4260篇 |
2000年 | 3433篇 |
1999年 | 2305篇 |
1998年 | 1970篇 |
1997年 | 1545篇 |
1996年 | 1367篇 |
1995年 | 1069篇 |
1994年 | 1058篇 |
1993年 | 690篇 |
1992年 | 785篇 |
1991年 | 753篇 |
1990年 | 774篇 |
1989年 | 760篇 |
1988年 | 134篇 |
1987年 | 69篇 |
1986年 | 48篇 |
1985年 | 40篇 |
1984年 | 36篇 |
1983年 | 13篇 |
1982年 | 17篇 |
1981年 | 10篇 |
1980年 | 3篇 |
1979年 | 5篇 |
1975年 | 1篇 |
1963年 | 1篇 |
1959年 | 4篇 |
1951年 | 6篇 |
排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 31 毫秒
61.
采用溶胶-凝胶法,以异丙醇铝(AIP)为单一铝源,无水乙醇为溶剂,聚乙烯吡咯烷酮(PVP)为聚合物模板,并添加浓盐酸作为催化剂和胶溶剂,制备均一稳定的前驱体纺丝液,再结合静电纺丝与高温煅烧技术制备了Al_2O_3纤维毛毡,用其作为支撑材料吸附月桂酸-棕榈酸(LA-PA)二元脂肪酸低共熔物制备复合定形相变材料。利用红外光谱、X射线衍射、扫描电镜和BET比表面积分析仪等手段研究样品的表观形貌与晶型结构。结果表明:经吸附后制得的LA-PA/Al_2O_3复合定形相变材料具有良好的形貌结构。通过差示扫描量热仪、热导率及自组装热性能测试仪对制备的LA-PA/Al_2O_3复合定形相变材料的储热性能及热能储存/释放性能进行了研究。结果发现其具有适宜的相变温度和较好的相变焓值,拓宽了复合定形相变材料的应用范围。 相似文献
62.
63.
64.
《计算机应用与软件》2019,(8)
互联网的发展不仅推动了智能手机的普及,而且涌现了大量的手机App。大量被安装在手机中的应用程序不仅增加了用户寻找App的时间和难度,而且占用了手机大量的内存空间,致使手机卡顿,严重影响了用户体验。利用智能手机用户使用App的行为习惯特征,预测用户将要使用的App,并将其应用到智能手机中用以预加载App和智能清理手机内存是解决上述问题的方法之一。在深入了解PrefixSpan算法和Bayesian网络算法的前提下,考虑智能手机用户对每个App的喜爱程度,将其加入到PrefixSpan算法的剪枝步骤中;采用贝叶斯网络算法整合智能手机用户的App使用记录和App使用时长等特征,提出一套新的预测用户下一个将要使用的App的算法——WAPA(Weighted App Prediction Algorithm)。实验证明,该算法预测准确率最高可达86.3%,较其他算法可提高大约4%。 相似文献
65.
66.
67.
68.
69.
为了提高花粉浓度预报的准确率,解决现有花粉浓度预报准确率不高的问题,提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法和支持向量机(SVM)的花粉浓度预报模型。首先,综合考虑气温、气温日较差、相对湿度、降水量、风力、日照时数等多种气象要素,选择与花粉浓度相关性较强的气象要素构成特征向量;其次,利用特征向量与花粉浓度数据建立SVM预测模型,并使用PSO算法找出最优参数;然后利用最优参数优化花粉浓度预测模型;最后,使用优化后的模型对花粉未来24 h浓度进行预测,并与未优化的SVM、多元线性回归法(MLR)、反向神经网络(BPNN)作对比。此外使用优化后的模型对某市南郊观象台和密云两个站点进行逐日花粉浓度预测。实验结果表明,相比其他预报方法,所提方法能有效提高花粉浓度未来24 h预测精度,并具有较高的泛化能力。 相似文献