HTTP malicious traffic detection method based on hybrid structure deep neural network

In response to the HTTP malicious traffic detection problem,a preprocessing method based on cutting mechanism and statistical association was proposed to perform statistical information correlation as well as normalization processing of traffic.Then,a hybrid neural network was proposed based on the combination of raw data and empirical feature engineering.It combined convolutional neural network (CNN) and multilayer perceptron (MLP) to process text and statistical information.The effect of the model was significantly improved compared with traditional machine learning algorithms (e.g.,SVM).The F₁value reached 99.38% and had a lower time complexity.At the same time,a data set consisting of more than 450 000 malicious traffic and more than 20 million non-malicious traffic was created.In addition,prototype system based on model was designed with detection precision of 98.1%~99.99% and recall rate of 97.2%~99.5%.The application is excellent in real network environment.     

海洋资料中异常值的分析和判别

针对长江口地区某测波站实测连续波面过程资料中出现的异常值问题，探讨了判别资料中异常数据的几种方法。由编制的计算机程序比较表明:用肖维勒准则，采用分次判别异常值的方法可对原始数据直接进行检索和判别异常值，在实际资料的应用中效果良好。     

基于Hadoop的分布式财务异常数据分析系统设计

传统的异常数据监测算法依靠单台计算机对异常数据进行识别,识别速度慢,且无法满足对数据处理的精确性要求。针对上述问题,文中构建了Hadoop分布式财务异常数据分析模型。该模型采用Hadoop中的MapReduce框架作为并行计算框架,同时在数据异常检测算法方面引入了邻域关系的LOF算法,有效避免了数据集元素边缘可能会出现误判的情况。数值实验结果表明,文中所提算法的准确率相比其他3种同类算法提升了5%以上,且算法的总运行时间也明显缩短。由此可见,文中所提模型可快速、准确地检测出财务异常数据,保障医疗系统的平稳运行。     

低压配电台区线损异常及应对措施研究

电力在人们的生活和生产中都扮演着重要的角色,并且电力发展也成了当前人们研究的重要课题。在当前的电力部门中,低压配电建设仍然存在很多问题,这些都影响了我国电力企业的工作效率,影响了电力的正常使用。本文针对低压配电台区,分析其中出现的线损问题,并从计量装置异常问题入手,提出了有效的解决对策,希望能够实现对配电的有效利用,不断完善电力系统的使用效率。     

江苏移动利用信令监测系统实现回拨业务分析

对网间互联互通中存在的回拨卡和回拨呼叫发生原理和业务特征进行了深入分析,详细说明了信令监测系统对于回拨呼叫行为的分析和统计。该分析有助于移动运营商有针对性拦截处理,减少异常欺诈业务对移动用户呼叫的影响。也对信令监测系统的深入分析应用有促进作用。     

电信运营商市场监控告警系统的构建和应用

本文针对电信运营商之间激烈的市场竞争,提出了深挖企业内部资源,建立电信运营商市场监控告警系统的必要性.文章提出了建立电信企业市场发展指标体系,重点介绍了如何针对指标的发展变化进行跟踪监控,并利用基于偏差的异常数据检测方法设置指标告警门限,对异常情况进行告警.最后介绍了电信运营商市场监控告警系统的架构和主要功能模块.     

校车防滞留检测报警系统的设计与实现

针对幼儿被遗忘校车惨遭闷死的事件,基于ZigBee技术研制了一种校车防滞留检测报警系统。系统通过ZigBee无线传感器网络中的声音传感器和人体红外传感器同时检测幼儿滞留情况,并上传数据到控制中心判断是否存在异常,如果存在异常则控制报警系统给出声光报警提示,并通过GSM模块发送报警短信到指定号码。设计充分发挥了ZigBee无线传感器网络低功耗、低成本、分布式和自组织的4大优点。通过软硬件设计实现了系统的功能,实验测试结果表明,系统检测异常情况的成功率高,响应时间短,能够为幼儿的生命安全起到保驾护航的作用。     

一起换流变压器绝缘油氢气异常分析

通过对一台换流变压器"氢气异常"的原因进行查找分析,发现是由于在线油色谱监测装置的载气进入变压器内部所致,针对这一问题提出了在线油色谱监测装置的工艺改进建议。     

西湖凹陷中部西斜坡地区超压成因机制

沉积盆地超压成因研究已取得了重要进展,关于超压主要成因的认识也发生了重要变化,以往一些被普遍认为属于典型不均衡压实成因的超压已被部分或完全否定,生烃作用作为超压成因的普遍性得到愈来愈多的证实。西湖凹陷多个构造带的不同层位均发育超压,目前认为超压的形成仍然离不开不均衡压实（欠压实作用）的贡献。根据异常压力形成的基本地质条件和异常压力产生的地质、地球物理效应两方面因素,利用测井曲线组合分析法、鲍尔斯法（加载-卸载曲线法）、声波速度-密度交会图法、孔隙度对比法、压力计算反推法以及综合分析法系统解剖分析了西湖凹陷中部西斜坡地区平湖组不同岩性异常压力成因。研究结果表明：西湖凹陷中部西斜坡泥岩中烃源岩超压主要为自源生烃增压,非烃源岩超压为邻源压力传导成因。储层中至少存在常压-超压型和常压-超压-常压型两种压力结构类型,异常压力自南向北顶界面逐渐变深,主要为油气在生烃增压驱动下向储层运移过程中的压力传导所致。     

The microstructure of Cu films deposited by the self-ion assisted technique

The microstructures of Cu films deposited by the self-ion assisted, partially ionized beam (PIB) deposition technique under two different accelerating potentials, 0 KeV and 6 KeV, are compared. The 6 KeV film shows a bimodal (111) fiber and (100) fiber texture with an abundance of twin boundaries and a relatively large average grain size with a typical lognormal distribution. The 0 KeV film consists of small, mostly (111) oriented grains with islands of abnormally large (100) grains. The controlling factors for the abnormal growth of the (100) grains are discussed in relation to the observed microstructures, showing that all factors necessary for abnormal (100) growth are present in the films.