软件定义网络中交换机处理时延的仿真

针对目前的网络仿真工具在对软件定义网络(SDN)的仿真过程中,未考虑交换机的处理时延的问题,提出一种处理时延的仿真方法,目的是为了使仿真结果更加真实和准确。该方法首先将交换机的转发处理过程分解为对流表的查询操作和执行不同的动作;然后,利用交换机的处理器频率和访存周期,将查询流表和执行动作转换为处理时间。实验中测量了真实环境中不同配置的交换机处理时延,并与利用该方法仿真出的处理时延进行对比。实验结果表明,利用该方法仿真出的处理时延和真实交换机的处理时延基本一致,该方法能够较准确地仿真交换机处理时延。     

卡尔曼滤波在核脉冲全谱数据采集系统中的应用

针对核脉冲全谱数据采集技术中采用的深度加权滤波法在数据量少时平滑效果差、滞后大的缺点,设计了卡尔曼滤波算法替代传统滤波算法进行解谱的方案。滤波算法首先根据信号与噪声的状态空间模型,建立状态方程和测量方程,然后根据广义卡尔曼滤波对测量方程进行更新,最后根据现场的标准刻度井测量数据确定测量矩阵,对测量数据进行滤波。实测结果表明,该滤波算法相对于传统滤波算法,能够消除谱图的统计涨落,提高光滑度,遏制滞后,并保证滤波后曲线不失真。     

基于LabVIEW的虚拟精细化频谱分析仪

LabVIEW是虚拟仪器领域中最具代表性的图形化编程开发平台,利用该平台设计了信号产生与分析系统,并从信号发生器、时域及频域测量三方面展开阐述,其中包括波形产生,时域参数测量,频谱分析,信号ZoomFFT分析等。频域分析系统除了基本频谱分析外,具体阐述了细化频谱ZoomFFT算法的原理,使得该频谱系统能够更实时高效的处理分析频谱密集型信号。     

Heat capacities of polyethylene and linear fluoropolymers

Heat capacities at constant pressure, C_p, and at constant volume C_v, were calculated with the help of normal mode frequency spectra and compared to experimental data for crystalline or semicrystalline polyethylene, poly(vinyl fluoride), poly(vinylidene fluoride), polytrifluooroethylene and poly(tetrafluoroethylene). A calculation scheme using a Tarasov function for 2N skeletal vibrational modes and an approximation of the residual 7N normal modes from known data on polyethylene and polytetrafluoroethylene is developed for all homologous, linear fluoropolymers. N is the number of carbon backbone atoms of the repeating unit. Calculations can be carried out over the whole temperature range 0 K to melting. For the two theta temperatures and the constant A₀ used for C_v to C_p conversion, fluorine-concentration dependent curves are given. The relations are expected to hold also for copolymers and blends of intermediate fluorine contents. Recommended experimental (data bank) heat capacities agree to ±2.5% with the calculations.     

基于重加权快速交替方向法的频谱感知

在认知无线电网络中,由于深衰落和低信噪比的影响,单个认知用户的宽带频谱检测性能较差,且算法复杂度较高。针对该问题,提出一种基于重加权快速交替方向法的频谱感知算法。利用目标函数的凸性,通过求导简化辅助变量的更新过程。对目标函数进行线性化处理,增加一个二次项,使待估变量更新时部分项线性化的增广拉格朗日函数成为严格凸函数,并使用迭代软阈值算法进行求解。在目标项中增加大权值抑制信号中的非零元素,获得接近于最小?0范数的解。实验结果表明,该算法能有效提高低信噪比环境下的检测概率和检测速度。     

基于动态特性的D-LTSV语音端点检测方法

端点检测是语音信号处理的一个关键环节。为提高语音在低性噪比以及非平稳噪声环境下的端点检测性能,在长时信号变化特征(LTSV)的基础上提出一种新的D-LTSV语音端点检测方法。采用Bartlett-Welch方法估计语音谱,分析语音谱在长时域上的熵,利用倒谱的动态特性分析方法提取连续帧熵值的动态变化特征。实验结果表明,D-LTSV综合考虑了语音的非平稳性和帧间非平稳性的动态变化情况,具有比LTSV更好的分辨能力,特别是在低性噪比和非平稳噪声的环境下,D-LTSV的分辨能力提升了50.77%,能够准确地进行端点检测,具有更强的鲁棒性。     

一种新型混沌扩频卫星隐蔽通信算法

针对Logistic及改进型混沌映射只存在唯一满映射点的缺陷,设计了一种新型混沌映射函数,拓宽了满映射参数的取值范围,进而提高了混沌序列遍历性,并基于相干混沌移位键控技术,构建了新型混沌扩频卫星隐蔽通信系统。分别对新型混沌序列的随机性、相关性和平衡性,以及隐蔽通信系统的误码率进行了仿真分析,结果表明:新型混沌映射比已有映射遍历性更好,平衡性更高。原业务信号与扩频调制信号的功率比值大于20dB时,原业务接收机接收误码率基本不受影响。扩频因子为80、信道信噪比大于6dB时,隐蔽接收机误码率小于10-3,能满足一定的隐蔽通信要求。     

基于频域的运动模糊参数估计

运动模糊图像复原的关键之一是模糊核函数的估计,即降质图像的模糊方向和距离变化的估计。已经有多种方法用于模糊核函数的估计,通过对运动模糊图像频谱的研究,提出了一种基于形态学的模糊运动方向计算方法,并根据模糊图像频谱的黑色条纹周期出现的规律,采用投影法计算极值点,从而获取模糊运动距离。实验结果表明该算法简单有效,得到的运动模糊参数较准确。     

认知无线网络动态频谱感知决策安全协议框架研究

对认知网络频谱感知安全研究现状进行了分析, 提出了一个频谱感知决策安全协议框架。对认知无线网络模型中相关组件、符号进行了定义, 并对其结构和安全性进行了详细描述。通过与相关方案比较, 结果表明该协议框架能够用来抵御频谱感知所面临的潜在威胁, 使之进行正确的频谱决策。     

一种权重融合模型的物联网频谱分配方案及其免疫实现

采用认知无线电技术, 设计了一种空闲频谱资源选择排序方法。在进行频谱选择时, 提出了一种无偏好信息的主客观权重融合方法, 提高权重设置的合理性, 并将求解权重转换为一个最优化问题, 通过免疫优化算法进行求解。实验结果表明, 该算法可以有效选择满足物联网节点传输需求的频谱, 并具有较高的网络吞吐量。