几何活动轮廓模型中停止速度场的异性扩散

几何活动轮廓(GAC)模型广泛应用于计算机视觉和图像分析领域,特别是用于定位目标边界.然而,基于GAC模型的图像分割有演化时间长和边界泄漏两个缺点.一方面,停止速度场在同质区域一般不够平滑,这导致活动轮廓不能快速演化到希望的目标边界;另一方面,停止速度场在目标边界上不为0,导致活动轮廓不能停止于目标边界,活动轮廓继续演化进入目标边界内(边界泄漏).针对这两个问题,提出了一种对停止速度场进行各向异性扩散的方法.它基于提出的各向异性扩散模型.然后把各向异性扩散后的停止速度场应用于GAC模型进行图像分割.实验结     

面向卫星网络的TCP代理

当传统TCP协议用于卫星网络时面临各种问题,原因包括:卫星信道的高传输延迟、较大的误码率、带宽不对称、信号衰减等.为了提高卫星网络环境下TCP的性能,在不破坏TCP端到端特性的前提下,提出了一种新的主动代理方案.拥塞控制算法通过具有不同优先级的双报文对实施主动监测,能够根据网络带宽的变化自适应地调整TCP窗口.并且,对代理控制系统进行了稳定性分析.针对卫星网络下的TCP丢包恢复,提出了一种不依赖时钟同步的选择性否定应答算法.模拟实验表明,提出的TCP代理能够充分利用卫星网络的带宽,从而达到获得最佳有效吞吐率的目的.     

一种基于半监督主动学习的动态贝叶斯网络算法

本文提出一种基于半监督主动学习的算法，用于解决在建立动态贝叶斯网络(DBN)分类模型时遇到的难以获得大量带有类标注的样本数据集的问题．半监督学习可以有效利用未标注样本数据来学习DBN分类模型，但是在迭代过程中易于加入错误的样本分类信息，并因而影响模型的准确性．在半监督学习中借鉴主动学习，可以自主选择有用的未标注样本来请求用户标注．把这些样本加入训练集之后，能够最大程度提高半监督学习对未标注样本分类的准确性．实验结果表明，该算法能够显著提高DBN学习器的效率和性能，并快速收敛于预定的分类精度．     

一种基于EM和分类损失的半监督主动DBN学习算法

对于建立动态贝叶斯网络(DBN)分类模型时,带有类标注样本数据集获得困难的问题,提出一种基于EM和分类损失的半监督主动DBN学习算法.半监督学习中的EM算法可以有效利用未标注样本数据来学习DBN分类模型,但是由于迭代过程中易于加入错误的样本分类信息而影响模型的准确性.基于分类损失的主动学习借鉴到EM学习中,可以自主选择有用的未标注样本来请求用户标注,当把这些样本加入训练集后能够最大程度减少模型对未标注样本分类的不确定性.实验表明,该算法能够显著提高DBN学习器的效率和性能,并快速收敛于预定的分类精度.     

基于智能体的电子商务协作推荐系统

传统的协作筛方法存在的主要问题是需要人为地提供评价，该文对其进行了改进，根据用户事务模式自动获取用户评价，构建评价矩阵。针对现有个性化信息推荐系统存在的问题，将Agent应用到电子商务个性化信息推荐，引入设计的协作筛方法，设计了基于Agent的电子商务协作推荐系统(ECCRS)。ECCRS是基于服务器端的电子商务协作推荐系统，它考虑了用户访问页面的时间特性，不需要用户注册，在推荐时考虑了页面的新颖性，同时实现了离线处理、增量更新与在线推荐的结合。实验结果表明，ECCRS采用的推荐方法是有效的。     

实时三维超声心动图中二尖瓣的提取

二尖瓣的复杂结构和不规则运动特性使得自动提取非常困难，因而依据二尖瓣解剖形状的先验知识，采用人机交互方式构造符合二尖瓣生理形状的柱状区域，把该区域作为测地活动轮廓模型的区域约束项，在levelset框架下对二尖瓣进行分割提取。该方法通过对大量三维超声瓣膜进行实验，取得了良好的分割效果，能够直接准确提取三维心脏二尖瓣。     

一种耦合的活动轮廓模型及其在图像分割中的应用

本文对活动轮廓模型的外部能量项进行改进,针对灰度图像分割提出了一种新的自适应图像分割模型,并将它推广,建立了矢量图像分割模型。新模型耦合了快速边缘积分方法和简化统计方法,充分考虑到图像区域和边缘的先验信息,可根据不同的条件概率密度函数构造不同图像分割模型。文中还基于高斯型概率密度函数建立分割模型实例,结合应用高效且无条件稳定的AOS算法分别对灰度图像和矢量图像(RGB)进行分割实验,并将本文提出的方法与经典的快速边缘积分方法进行比较,结果表明本文的分割方法准确性较高,且具有良好的抗噪性,是行之有效的。     

基于多尺度梯度矢量场GAC模型的MR医学图像分割

医学图像分割是图像分割技术的一个重要应用领域,GAC(测地线活动轮廓)模型是基于PDE(偏微分方程)方法中一种常用的图像分割模型,使用这种模型时,如何选择合适的平滑尺度是影响分割效果的重要因素之一。提出了一种基于多尺度梯度矢量场GAC模型图像对象轮廓提取的MR图像分割方法,用多尺度梯度矢量取代GAC模型中单一尺度下平滑图像的梯度矢量,提高了GAC模型的收敛速度,有效地改善了局部极小值问题。实验结果验证了该方法的有效性。     

基于FPGA实现的高速数据采集系统及其在有源电力滤波器中的应用

有源电力滤波器(APF)是抑制谐波的主要手段之一,其谐波检测环节要求高速采集多路数据.现场可编程门阵列FPGA(Field Programmable Gate Array)器件具有资源丰富、接口灵活等特点,基于FPGA和快速A/D转换器,AD7864提出一种高速数据采集电路,并给出其程序控制算法,通过实验验证其采样效果良好,能够满足APF对信号采样的实际要求.     

光伏并网系统反孤岛控制策略仿真分析

结合光伏并网逆变器的并网控制过程,介绍了一类基于主动偏移技术的反孤岛检测方法原理和实现过程,并结合IEEE Std.2000-929标准中的技术规范对仿真模型进行了分析,验证并比较了此类方法的有效性和适用性。