汽包水位温压补偿控制系统研究和应用

对汽包双室平衡容器水位温压补偿控制系统进行了探讨和研究,根据温压补偿模型,分析了P L C系统难以独立实现的原因以及查表法的缺陷,提出了P L C系统与上位机系统相结合的水位温压实时连续补偿的综合控制策略,提出并分析比较了三种体系结构及其实现原理和技术,工程应用结果表明该控制系统提高了水位控制的实时性、稳定性、准确性和安全性。     

电力有源滤波器(APF)技术的探讨

随着大功率开关器件的广泛应用,电力系统谐波抑制及无功补偿问题变得日益迫切,电力有源滤波技术是解决上述问题的有效手段。首先简要介绍电力有源滤波技术的特点、基本原理,然后介绍APF的主要控制策略,最后对APF技术应用中应考虑的一些问题作简单介绍。     

过程自动化中系统建模及自适应理论的应用

集过程实时监测、系统建模、优化和控制等各层次功能于一体的工业生产过程自动化成为工业界的关注热点之一．从系统建模入手,分析了数学建模的过程及其在冶金领域的应用,由此引出自适应控制系统在工业领域的应用和发展,以显示了这种方法在流程工业自动化中的良好前景．     

首钢中厚板轧钢厂SVC无功补偿系统

简述了首钢中厚板轧钢厂SVC供电系统无功补偿的基本原理和功能，介绍了SVC系统的组成、技术特点及实际应用效果。     

Dynamic anti-windup based control method for state constrained systems

Based on the dynamic anti-windup strategy, an alternative control methodology for state constrained systems is presented. The proposed method is an a posteriori approach for state constrained systems, which is differentiated from the usual a priori approach. That is, first a linear controller is designed to show a desirable nominal performance by ignoring state constraints. Then, an additional compensator is introduced to account for state constraints. By minimizing a reasonable performance index, a dynamic compensator is derived explicitly, which is expressed in plant and controller parameters. The proposed method not only provides a graceful performance degradation, but it also guarantees the total stability of the resulting systems. An illustrative example is given to show the effectiveness of the proposed method.     

信息网格中具有动态变更适应性的元数据发布策略

信息源元数据的动态变更可能造成应用对信息源引用关系不一致，在不改应用程序的条件下，用户不能正确访问信息源。基于网格地址空间模型，使得应用程序通过虚拟层元数据，即应用领域元数据，来间接使用信息源元数据；当信息源元数据变更时，不是改应用程序而是通过调整信息源元数据和应用领域元数据之间的映射来保证应用对信息源引用关系的一致性，从元数据发布的角度出发，提出了一个具有动态适应性的元数据发布算法(Vega adaptive mapping)，通过此算法自动调整信息源元数据和应用领域元数据之间的映射；并将此算法相应的方法和现有的元数据发布方法进行了比较，比较结果表明此方法在适应元数据变更性方面具有一定的优越性。     

直流PWM伺服系统的一种新型控制器

文章设计了一种新型的直流PWM自适应变结构控制器，并且采用了非线性反馈技术，理论分析与实验表明该系统获得良好的快速性、准确性和鲁棒性。     

高精度七米激光测长机的误差补偿技术

简要介绍一笔者研制的大型计量测试仪器－“高精度七米激光测长机及其计量管理系统”的工作原理，详细地介绍了其测量过程中采用的误差补偿技术并进行实验验证。     

基于状态观测器的迟滞非线性系统输出反馈控制

利用Preisach模型与其边界线之间的映射关系建立了容易在线更新的迟滞模型．将模型和径向基网络相结合，针对一类动态多映射迟滞非线性系统设计了输出反馈控制器．应用LyaPunov定理得到系统控制律和神经网络权值更新律，从而保证了闭环系统的跟踪误差及网络权值偏差收敛到原点的某个有界邻域内．     

基于观测器的非线性系统神经网络鲁棒控制

提出一类不依赖于模型的状态观测器，通过分析其根轨迹和极点要求配置合适的参数，该观测器本身是一个能提取高阶微分的高阶微分器．基于Lyapunov稳定性理论设计了使闭环系统渐近稳定，对模型变化和扰动具有鲁棒性的神经网络自适应控制器．该控制器不仅考虑了闭环系统的输出和设定输入误差的微分，而且考虑了误差的高阶微分，从而提高了控制品质．最后通过仿真例子验证了所提出理论的正确性．