自动气象站Z文件传输质量分析及异常处理

国家级自动气象站正点观测资料是自动气象站采集数据文件的重要部分,出现因设备、软硬件故障、网络、通信或误操作等原因,造成数据资料不能及时传输等。通过分析宁夏地区2012年4月-2013年6月,国家级自动气象站资料传输质量,查找分析逾限报、缺报的原因,给出了自动站观测资料出现异常的处理方法,以确保自动站观测资料的传输及时率和准确性,来满足现代气象业务的需求,为提高自动气象站资料传输质量提供参考。     

神经网络在天气预报中的应用

人工神经网络通过神经元之间的相互作用来完成整个网络的信息处理,具有自 学习和自适应等一系列优点,因而用它来进行天气预报是可行的．针对天气预报问题,初步 建立了基于神经网络的预报系统,给出了应用实例．     

一种数字阵列天气雷达信号处理系统设计

为了获得气象目标信息参数、为分析湍流等天气过程演变提供更精细的信息、为高质量气象分析提供更好的手段,结合研制的某X波段数字阵列天气雷达,对数字波束形成（DBF）技术、杂波抑制和频域解模糊等问题进行了分析和仿真;探讨了DBF技术在天气雷达中的应用优势,对因波束电扫描使波位变化导致回波信号跳跃而限制IIR滤波器和脉冲对处理（PPP）应用的问题,提出采用频域插补技术来实现地物杂波抑制和保证气象目标券数估计的盾量．最后．给出了天气雷达信号处理系统工程设计方案．     

淮河流域和长江中下游流域旱涝年的划分

利用1951—2007年国家气象信息中心提供的756站逐日降水资料,通过计算6—7月降水标准差,确定淮河流域和长江中下游流域降水变率最大的站点,分别计算各站与这两个流域降水变率最大的站点相关系数,把通过显著性检验的站点分别作为淮河流域和长江中下游流域的代表站。利用两流域代表站的标准化降水指数确定了1951—2007年的旱涝年份:淮河流域的旱年为1952年、1959年、1961年等共10 a,涝年为1954年、1956年、1957年等共9 a;长江中下游流域的旱年为1952年、1958年、1961年等共11 a,涝年为1954年、1969年、1980年等共10 a。结合水文资料进行修订后,确定了1951—2007年淮河流域和长江流域因梅雨季降水而导致的洪涝年份。     

基于神经网络和蒙特卡罗方法的天气衍生品定价研究

参考温度变化过程的固有特性,利用1951年至2010年重庆市的温度数据,采用BP神经网络对温度进行预测估计,并采用蒙特卡洛方法对天气衍生品进行定价.仿真结果表明,该方法有效且相对误差较小,对开发重庆市的天气衍生品市场有一定的实用价值.     

析存款保险制度的发展及对我国的启示

存款保险制度在国际上已经得到了广泛的实行,因其在保护银行业稳定以及安全性等多方面的优势。但因为保险容易间接促成银行从事更高风险的投资行为,反过来又影响了银行的稳定性和金融安全,从而引起了很多争议。任何市场化国家（我国也不例外）都不能回避存款保险制度,所以中国建成何种存款保险制度模式将直接影响到银行行为和金融系统的稳定。面对制度本身所蕴含的道德风险以及逆向选择等问题,需要在制度本身的建设、外界监管以及额度确定等方面做出充分的考虑。     

组网雷达估测降水系统并行化方案的设计与实现

国家气象局天气组网雷达定量估测降水系统不仅拥有较大的计算量,而且具有较大的数据吞吐量,同时对实时性要求较高。如果缩短其执行时间,无疑将会带来巨大的收益。鉴于这些特点,使用VTune Amplifer XE对串行程序进行了热点分析和并行性分析,得出程序中有较多线程级并行性,从而制定了相应的并行化方案;然后使用Win32多线程和OpenMP两种技术对该程序在Intel四核处理器平台上进行了并行化。程序主要由单站处理和组网处理两部分组成。由于计算资源的限制,并行后的单站处理程序只有大约10%的性能提升,而组网处理程序则可以达到近似线性的性能提升。通过调整计算负载,并行化版本的加速比可以达到5.5。最后,可以得出该并行化方法适用于计算密集且数据吞吐量较大的一类应用。     

森林保险市场的信号甄别和激励机制

基于森林保险市场存在的两种不确定因素,从减少道德风险和抑制逆向选择两方面出发,同时引入了免赔额和共保率,并对投保林主和森林进行综合风险分类,构建了一个信号甄别和激励模型,导出了一种符合森林保险市场发展需要的费率与共保率厘定体系.该方法打破了传统森林保险费率统一的定价模式.     

天气敏感型神经网络在电网短期负荷预测中的应用

针对运城地区电网易受气象影响的特点，应用了一种具有天气敏感性的基于快速反应BP算法的神经网络预测模型，模型中合理地考虑了影响负荷变化的气温和降水量等主要气象因素，使其能够适应天气的变化。对运城地区的实际负荷进行预测，结果较好地满足了现场要求．从而验证了该模型和算法的有效性。     

空调冷却塔随室外气候条件的水温变化

根据近年来深圳地区夏季气候变迁的特征,通过焓差法和数值积分法试差验算在用冷却塔设备的工况变化,分析设计工况和超设计工况条件下的冷却塔气液比、冷却水温和传递单元数与气候条件的关系,得出满足该冷却塔出口水温θ=32℃的气候条件是t=34℃,φ=0.78,并试差计算该冷却塔在超设计工况运行条件下的冷却水温度。