多普勒雷达图像逆风区的自动监测识别

在多普勒雷达降水回波径向速度场中及时准确地发现逆风区,对灾害天气预报预警具有重要意义.根据逆风区在雷达径向速度图中的物理图像特征,采用数字图像处理和分析方法实现了逆风区自动监测识别.首先,以雷达图像色标为依据,采用阈值法分别获取正、负速度区域二值图像,再对2幅图像分别进行形态学运算,然后将上述4幅图像做交叉逻辑运算,得到逆风区监测识别结果和相关参数.通过在2005—2011年长沙雷达站47幅根据实况进行人工标注后的多普勒雷达径向速度图像上进行实验,表明该方法对逆风区可以进行快速准确识别,与人工标注结果比较准确率可达89%,满足实际应用需要.     

有效的Ka波段移动卫星信道综合模型研究

为了更加准确地描述卫星移动通信信道的衰落特性,提出了一种新的Ka波段卫星移动通信信道综合模型。首先在分析移动卫星信道传播特性的基础上,考虑多径衰落、阴影遮蔽及天气影响等因素,建立了服从Gaussian分布的大气空间模型,推导出服从Rice、Rayleigh和Lognormal联合分布的地面信道模型。然后利用卫星信道环境中大气空间部分与地面部分对信道特性的影响是彼此相互独立的性质,提出了一种在大气空间持续影响下的移动卫星信道衰落特性综合模型。并就不同天气条件和不同阴影遮蔽程度下,综合模型的误码率特征与系统误码率理论上限进行仿真对比,得出了相一致的结果,验证了该信道综合模型的合理性和正确性。     

提高天气雷达探测能力的互相关方法和中值滤波技术

应用双偏振天气雷达探测天气信号的方法备受国内外气象科技领域人员的关注。目前,双偏振天气雷达的双通道同时收发体制是由功分器将发射通道的能量等分为水平和垂直两路发射通道,其结果会使每个通道发射能量减半,又由于接收机产生的噪音能量是不变的,必然引起回波信噪比减弱,减弱值约为3 dB。为了避免3 dB损失带来的不利影响,需改进双偏振雷达的探测性能。将双偏振雷达回波信号中的双通道信号间的互相关信息、单通道信号自身的信相关信息及每个信号自身的能量信息求和,再将结果与预先设置好的阈值进行比较。如果结果大于这个阈值,就认为这个信号是有效信号,否则就认为它是噪声并被滤除。文中利用X波段双偏振天气雷达数据,对比了引入互相关算法前后的探测效果,证明利用双通道信号互相关、单通道自相关及信号能量自身求和判断信号是否存在的效果较好;介绍了中值滤波技术,并利用中值滤波技术去除了天气回波中的点杂波,提高了双偏振天气雷达的探测性能。     

新型乳胶漆用疏水剂的研制

本以有机硅和石蜡为主要原料,制备了一种乳液型乳胶漆用疏水剂。评价了疏水剂的稳定性及其他性能指标,讨论了其对涂料性能的影响。结果表明,将该疏水剂作为一种功能性组分加入到乳胶漆体系中,能够大大地提高乳胶漆的耐沾污性、耐洗刷性和耐候性：     

多普勒天气雷达接收机的设计

介绍了Ｘ波段脉冲多普勒天气雷达接收机的一种设计方案,阐述了针对气象目标回波信号特点的接收机通道、高纯频谱信号源的设计思想,并给出了实验结果     

一种新型多普勒天气雷达接收机的设计

在现代天气雷达需求分析的基础上,结合未来天气雷达的发展,介绍了一种新型多普勒天气雷达接收机的设计方法.实物测试表明,该技术不仅实现了小型化网络接收机的设计,还大大提升了接收机性能.     

双波段热成像系统光谱匹配因数

计算了双波段(3～5 μm,8～14 μm)HgCdTe红外探测器及热成像系统,在不同天气(晴、小雨、轻雾)条件下,对不同温度(T＝300,500,800,1000 K)目标辐射的光谱匹配因数.并与长波(8～14 μm)热成像系统光匹配因数进行了对比.结果表明,双波段HgCdTe热成像系统,对室温、中温及高温目标均有较高的光谱匹配因数(α≥0.53).这大大改进提高了单波段长波热像仪对中高温目标的光谱匹配因数,同时还大大提高了适应天气变化的能力.     

自动气象站无线通讯技术的应用研究

为了实现自动气象站的智能控制和系统自检,设计了一种具有自检功能的象站无线通信系统.该系统使用RS232串口通信及GPRS无线通信,将多种气象信号通过总线接口接人自动气象站,地层设备根据通信协议,将气象站要素信号采集,完成各项操作后,将采集的气象数据传输到上层进行终端处理.系统通过5个自检测量点对主要气象要素的测量,结果...     

稀疏无线传感器网络的节点自定位算法

针对基于TOF测距的节点定位算法在稀疏网络中定位覆盖率较低的问题,对初始估计位置进行迭代求精,达到精度门限的升级为锚节点。如果网络中存在不良节点,对节点进行估计分类,并实现对不良节点的定位。仿真结果表明,在适当增加节点计算量和通信开销的条件下,可提高改进算法的定位覆盖率。     

基于辨识解耦的含高渗透分布式光伏用户集群基线负荷估计方法

近年来,表后分布式光伏迅猛发展,其不可观特性给需求响应集群基线负荷(Aggregated baseline load,ABL)估计带来巨大挑战.为提升高渗透分布式光伏下ABL的估计精度,提出了一种基于辨识解耦的ABL估计方法.首先,提出了一种基于天气状态驱动特征的分布式光伏用户辨识方法,将光伏用户与非光伏用户解耦分离....