一种多元复合地基复合模量的计算方法

多元复合地基的沉降计算依赖于其复合模量的取值.目前多元复合地基复合模量计算均未考虑桩对桩间土的侧向挤密作用,因而其沉降计算结果与实际值相差较大.而考虑桩体与桩间土的侧向挤压作用,依据线弹性变形理论,推求的多元复合地基的复合模量公式应用于工程实例,结果表明,该方法是合理可行的,并且存在着参数易于确定、方法简便、机理清楚的特点.     

基于神经网络和支持向量机的电能质量组合评价

电能质量在当代越来越受到重视.根据电能质量的概述,提炼出电能质量评价指标体系,并基于组合评价的原理,运用BP神经网络和支持向量机对其进行评价,通过检验,证明了评价方法的有效性.     

基于最小势能原理的悬臂梁弯曲研究

首先介绍了能量原理的有关概念,简述了最小势能原理,推导了梁的应变能公式。然后以悬臂梁为例,着重论证了最小势能原理等价于平衡微分方程和静力边界条件。再论述了基于最小势能原理的里兹法,应用于求梁的挠曲线的基本思想,最后用算例检验,得出了几条结论,这些结论可供相关工程研究人员参考。     

Robust and Low-Complexity Synchronization for Energy Detection UWB Receiver

A simple method using aided sliding rectangular windows for synchronization in e nergy detector (ED) receiver is proposed for impulse-based ultra wideband radio s (IR-UWB) under binary pulse position modulation (PPM), therefore grants an at tractive solution for gaining low complexity while the accompanying performance loss in terms of UWB signal reception is comparatively low. Also, a method is de veloped to suppress noise through accumulation of integrated results before sync hronization point is reached....     

使用不同材质冲压模具的生产成本分析比较方法

硬质合金模具在冲压生产中的应用越来越多,由于目前缺少相关的经济性分析方法,因此在选择时存在很大的盲目性。通过对冲压生产过程进行综合分析,推导出计算生产冲压件成本的基本方法,并编写出相应算法。用这种算法可以分别计算出使用钢制模具和硬质合金模具的冲压件成本,然后根据成本曲线找出经济临界点,对于指导模具选择和降低冲压件成本具有重要的意义。     

高压输变电工程的电磁辐射及其环境影响评价

介绍高压输变电工程产生的电磁环境与人类健康关系以及国内外的相关标准,通过监测实例说明已运行的500 kV变电站和线路的电磁辐射均符合相关标准的要求,同时提出了环境影响评价工作的问题和建议.     

一起钻入碰撞交通事故初速度计算

针对一起高速公路严重钻入追尾碰撞交通事故,结合关于典型交通事故形态车辆行驶速度技术鉴定的国家标准,根据事故现场道路环境及路面情况、事故现场勘测数据、事故车辆损坏变形部位和特征(照片)以及实车损坏测量结果和两车车型基本参数,利用能量法与变形相结合的方法,计算得到碰撞前两车的行驶速度。计算结果为钻入碰撞事故的分析处理提供了理论依据和实践经验。     

造价工程师激励约束机制建立研究

基于工程造价活动专业性强的特点和造价工程师的执业特点,从造价工程师需求角度分析,提出建立造价工程师物质激励、社会认知激励的激励机制和建立造价工程师责任追究制度、信用评价体系、行业自律制度的风险约束机制。     

外商直接投资类型转变的实证分析

论文在文献评述的基础上利用1992—2008年日本、美国等10个主要经济体对华直接投资数据,实证检验了外商直接投资(FDI)类型与中国市场规模、要素成本、投资环境之间的关系。结果表明:FDI在中国既具有垂直型FDI的特征,同时又具有水平型FDI的特征,但水平型特征更为突出。随着中国经济的迅速发展和市场规模的扩大,进入中国的FDI正由垂直型向水平型转变。在实证分析的基础上,针对当前的FDI类型转变提出了相关政策建议。     

基于混沌神经网络的建筑节能综合评价

目的 构建建筑节能综合评价指标体系,对建筑节能进行综合评价.方法 针对神经网络BP算法收敛速度慢且容易陷入局部极小值问题,在常规神经网络中引入混沌神经元,建立混沌神经网络建筑节能综合评价模型.结果 根据建筑节能综合评价指标体系各量化指标,得出科学合理的评价结果 .通过实验仿真验证了该混沌学习算法的有效性和先进性.在输入参数相同的情况下,训练收敛到相同精度,CNN模型的训练次数少于BP网络模型,CNN模型用于建筑节能评价精度高.结论 运用混沌神经网络进行建筑节能综合评价的方法 是有效的.