原子吸收光谱中的背景吸收及仪器校正技术的发展

介绍了火焰原子吸收光谱（FAAS）和石墨炉原子吸收光谱（GFAAS）背景吸收干扰的特点,讨论了氘灯连续光源背景校正,塞曼效应背景校正,自吸收效应背景校正的原理和优缺点,对现代原子吸收分光光度计中各种背景校正方式的发展进行了综述。     

基于聚类的背景建模与运动目标检测方法

为克服目前动态背景建模方法中计算量和存储量大的问题,提出了一种基于聚类的动态背景建模与运动目标分割方法。由于动态背景下每个像素的取值在时间轴上呈多峰分布形式,因此将每个峰看成一个子类,用聚类技术快速实现了动态背景的建模与更新,然后利用建立的背景模型快速、准确地实现运动目标的分割。实验结果表明：提出的背景建模方法能有效捕获并适应背景的动态变化,可显著降低目前动态背景建模方法的计算量和内存需求量,易于在基于DSP 或 FPGA等硬件系统上实时实现。     

复杂背景下实时运动手指提取及指尖检测方法

基于视频的人机交互是实现机器智能化的一个重要研究领域。本文提出了一种简单有效的复杂背景下的实时的指尖检测方法。基于运动手指图像全局灰度变化特征,本文提出了一种的快速有效的前景分割方法,提出了一种基于连通区域检测的背景更新方法,提出了一种基于模板匹配的手指尖检测方法。实验表明在本系统在各种室内复杂背景条件下能有效的适应背景变化,并能较准确的检测到运动指尖。     

曲线矢量化中的背景去噪方法

测井曲线矢量化是把测井图纸扫描成数字图像,采用图像处理与识别的理论与技术,把 图像中的测井曲线自动转换成数字量。测井曲线矢量化中的一个重要问题是如何去除背景和噪声。 为此,提出了频域滤波,十字模板匹配,线形Hough变换,灰度投影以及线模板匹配方法,并对这些方 法做了一些比较。     

声强法测声功率的工程应用研究

本文从工程实用角度出发,以实验分析为基础来探讨声强法测量声功率的误差问题,主要将背景噪声与测量环境结合起来,研究背景噪声,声源表面吸收在不同环境中的影响,还对声强法与声压法的判别作了比较,经试验研究表明,在一般厂房中用声强法测量设备声功率时,即使背景噪声比设备声压级高11dB都可照常进行,结果勿需修正,本文的结论对工程实践中声强法的应用具有现实的指导意义。     

不同难度、不同背景下下划线的突显工效研究

以反应时和正确率为指标,研究了在不同难度和呈现背景,下划线突显方法对视觉搜索绩效的影响,实验结果表明：下划线作为突显方法对被试的视觉搜索绩效有显的促进作用;在高难度水平下的视觉搜索作业中,下划线对被试的视觉搜索绩效的促进作用更为明显;在高难度条件下,与黑背景下被试的绩效相比,白背景下被试的搜索绩效明显较优。     

BEPC对撞区真空系统改进

BEPC对撞区真空系统是储存环真空系统中最重要的部分之一,对撞区真空系统的性能直接影响着用于高能物理实验的谱仪探测器的本底,因此提高对撞区的真空度非常重要.本文提出了在靠近对撞点的附近安装NEG泵用于提高对撞区真空度的方案,并且用经典的数学计算方法和蒙特卡洛模拟计算方法预测了安装NEG泵的效果,同时在实验中证明了通过NEG泵改善对撞区真空度的可行性.通过对BEPC对撞区真空系统的改进,使BEPC对撞区静态压强由原来的8×10-8Pa下降到2.7×10-8Pa.     

分布式OS-CPAR检测在多脉冲非相干积累条件下的性能分析

在非均匀杂波背景中和两个局部检测器的条件下,本文分析了分布式OS-CFAR检测在多脉冲非相干积累条件下的性能,与单脉冲检测,单传感器检测以及相应的最优固定阈值检测进行了对比。结果表明,多脉冲积累使分布式检测的性能有明显增强,脉冲积累数的增加使之与最优固定阈值检测的差距减小．而且尽管脉冲积累数的增加使分布式检测相对于单传感器检测的优势减弱,但是优势依然存在,并且在信噪比较低时较为明显。     

可加入背景位图的实用绘图软件的实现

针对目前商用图形软件在实际应用中存在的问题,提出了一种实用而强大的绘图软件设计方法。该设计方法的主要思想是把一幅图形分为背景图形和动态图形,其中动态图形又分为常用图形部分和专用符号图形。对不同图形分别用不同方法实现了绘制、编辑、放缩等功能。利用该设计方法开发了相应的软件,该开发软件还具有图形漫游、数据信息输入等功能。     

基于多结构元素灰度形态学的红外背景估计算法

背景估计技术是红外弱小目标检测中的关键技术.传统的形态学算法采用单一结构元素对红外图像进行处理,当背景存在强起伏时,残差图像存在大量的背景泄漏,导致大量虚假目标点的出现.该文在分析红外图像统计特征的基础上,提出了一种基于多结构元素灰度形态学的红外背景估计算法.采用实际红外图像进行了仿真实验,并与传统形态学算法的性能进行比较,结果表明该算法能够尽量保留图像细节,减小图像细节对背景估计的影响,大幅提升了图像的信噪比,提高目标单帧检测概率.算法易于实时并行处理,便于硬件实现.