Wavelet packet based channel equalization

Recently, considerable amount of attention is being given to the field of wavelets and wavelet packets. It has found numerous applications in signal representation, image compression and applied mathematics. In this paper, we present a channel equalization method based on wavelet packets. The proposed equalizer structure is based on the fact that for sufficiently narrowband sequences, a non-ideal channel can be modelled as an attenuation and delay. If the data sequence is used to modulate a set of narrowband wavelet packets, then no equalization is required at the receiver end. The equalization problem reduces to that of determining the delay introduced by the channel for each of the wavelet packets. A minimum square variance algorithm for adaptively choosing the delay has been proposed. This algorithm has been shown to perform as desired analytically in a simple delay channel case. Simulations have been used to study its performance in the non-ideal channel’s case and the results corroborate theoretical predictions.     

直接基于灰度图象的多尺度角点检测方法

在计算机视觉领域中角点特征的提取具有相当重要的地位，因为角点包含了丰富的信息。本文提出了一种新的利用微分几何和小波变换的多尺度角点检测方法，它具有以下特点：一是无须提取边缘图象，而是直接在灰度图象上提取角点。二是由于利用了小波变换技术从多个尺度上进行角点的提取，所以它既较为有效的抑制了由于噪音等原因造成的诸多错误角点位置的出现，又能得到较为精确的有用角点位置。最后通过实验证明了本算法有效性。     

基于小波基优化和动态比特分配的数字音频压缩编码方案

提出了一种新颖的基于自适应小波基优化选择和心理声学模型相结合的数字音频信号的透明质量编码方法，保证固定失真水平上使每帧信号的变换系数的动态分配的比特数最少，并且利用动态码本的方法来消除音频信号的统计冗余，进一步压缩比特率，对于抽样率为４４．１ｋＨｚ每样值用１６比特线性码表示的光盘单声道音乐信号可以压缩到６４ｋＢＰＳ左右。     

基于MATLAB的小波变换在图象压缩中的应用

近十几年来小波理论研究已成为应用数学的一个新方向。作为数学工具,小波被迅速应用到图像和语音分析等众多领域。该文试图基于MATLAB数学分析工具环境下从工程和实验角度出发,较为直观地探讨了小波变换在图像压缩中的应用。     

Application of Wavelet Packet De-noising in Time-Frequency Analysis of the Local Wave Method

The local wave method is a very good time-frequency method for nonstationary vibration signal analysis. But the interfering noise has a big influence on the accuracy of time-frequency analysis. The wavelet packet de-noising method can eliminate the interference of noise and improve the signal-noise-ratio. This paper uses the local wave method to decompose the de-noising signal and perform a time-frequency analysis. We can get better characteristics. Finally, an example of waveletpacket denoising and a local wave time-frequency spectrum application of diesel engine surface vibration signal is put forward.     

瞬时吸收率检测与高频噪声的剔除

在高分辨率处理过程中，由于地震数据记录中存在着一类并不被人们十分注意的，但影响却十分严重的高频噪声，使得高分辨率处理结果陷入一种“混沌”状态。为此，本文仔细分析和研究了这类噪声产生的物理机制和原因，并提出瞬时吸收率检测与高频噪声剔除的方法。     

接触传热表面粗糙度曲线的统计特征

测量了一般机械加工表面的轮廓曲线，基于小波变换提取了粗糙度曲线，分析了轮廓高度和接触峰高度的统计分布特征。研究结果表明，轮廓高度不服从严格的正态分布，但具有一定的正态性，而接触峰高度的统计特征与其评定标准有直接的关系。因此，对于接触热阻的计算模型来说，接触点数的计算应以合理选取接触峰的评定标准为前提。     

钻井液波信号处理方法比较

无线随钻测量系统中的脉冲信号受各种噪声的干扰,在井口需要还原脉冲信号,实时监测井底的情况。采用傅立叶变换和小波变换2种方法对钻井液波信号进行了处理,并尝试性地采用相关系数来评判去噪效果的优劣。对巴特沃斯、切比雪夫和小波变换3种处理方法的结果进行了比较。结果表明:小波变换对这种信号的噪声抑制效果较好;对于钻井液波信号噪声的处理,小波变换明显地优于傅里叶变换;相关系数能够用来评判钻井液波信号处理结果的优劣。     

基于小波熵的电容器扰动识别和定位

对投电容器扰动识别和定位的方法进行了改进。针对其他此类方法的不足，比如在电压幅值低时投电容器扰动的识别、定位“可信度不高”等，文中通过提取小波变换的特定层的系数，对需要识别的电容器扰动的分解信号相对增强，而其他扰动的分解信号相对减弱，然后再提取熵特征值，结果表明它可以作为识别低电压时投电容器扰动的依据。在对电容器扰动进行定位时，参考了功率和能量定位法，并对其进行了改进。仿真分析证明，在电压幅值较低时，可以准确和可靠地对电容器扰动进行识别和定位。     

非平稳信号的快速傅里叶变换与小波分析的比较

在对通信系统信号进行分析时,非平稳信号是经常遇到的。采用快速傅里叶变换和小波变换对通信系统信号进行分析,比较了分析结果,证明小波分析更适合于突发信号的分析。最后给出了Matlab实验结果。